
DodoPayments MCP Server
DodoPayments MCP Server umožňuje AI asistentům bezproblémově komunikovat s externími platebními systémy a automatizovat zpracování plateb, kontrolu stavu a sprá...
Integrujte platební, výplatní a identifikační API od Cashfree do svých AI workflow pomocí Cashfree MCP Serveru pro zjednodušenou finanční automatizaci.
Cashfree MCP (Model Context Protocol) Server umožňuje AI nástrojům a agentům bezproblémově integrovat Cashfree API, včetně platební brány, výplat a SecureID. Slouží jako most mezi AI asistenty a robustní sadou finančních API od Cashfree a umožňuje vývojářům automatizovat a zefektivnit zpracování plateb, výplat a workflow pro ověřování identity v jejich vývojovém prostředí. Server tyto funkce zpřístupňuje jako MCP nástroje, což AI aplikacím umožňuje vytvářet a spravovat platební odkazy, zpracovávat výplaty a pracovat s bezpečnými identifikačními službami. Tato integrace zvyšuje produktivitu umožněním databázových dotazů, interakce s API a dalších finančních operací přímo z AI asistenta, čímž šetří čas a snižuje ruční úsilí.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.
V dokumentaci nebo repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní MCP zdroje.
Cashfree MCP Server poskytuje následující nástroje, seskupené dle produktové kategorie:
Ostatní moduly (výplaty, secureid) jsou zmíněny, ale podrobnosti o nástrojích nejsou v dokumentaci uvedeny.
Jiné možné případy použití (např. výplaty nebo SecureID) jsou naznačeny, ale nejsou podrobně popsány.
Žádné specifické instrukce pro Windsurf nejsou uvedeny.
git clone https://github.com/cashfree/cashfree-mcp.git
cd cashfree-mcp
npm install
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"cashfree": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/cashfree-mcp/src/index.js"],
"env": {
"PAYMENTS_APP_ID": "YOUR_PG_CLIENT_ID",
"PAYMENTS_APP_SECRET": "YOUR_PG_CLIENT_SECRET",
"PAYOUTS_APP_ID": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_ID",
"PAYOUTS_APP_SECRET": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_SECRET",
"TWO_FA_PUBLIC_KEY_PEM_PATH": "/path/to/public_key.pem",
"SECUREID_APP_ID": "YOUR_SECUREID_CLIENT_ID",
"SECUREID_APP_SECRET": "YOUR_SECUREID_CLIENT_SECRET",
"TOOLS": "pg,payouts,secureid",
"ENV": "sandbox"
}
}
}
}
Citlivé hodnoty (jako API klíče a tajné údaje) nastavujte pomocí proměnných prostředí v objektu env
, jak je uvedeno výše.
Žádné specifické instrukce pro Cursor nejsou uvedeny.
Žádné specifické instrukce pro Cline nejsou uvedeny.
{
"mcp": {
"inputs": [],
"servers": {
"cashfree": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/cashfree-mcp/src/index.js"],
"env": {
"PAYMENTS_APP_ID": "YOUR_PG_CLIENT_ID",
"PAYMENTS_APP_SECRET": "YOUR_PG_CLIENT_SECRET",
"PAYOUTS_APP_ID": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_ID",
"PAYOUTS_APP_SECRET": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_SECRET",
"TWO_FA_PUBLIC_KEY_PEM_PATH": "/path/to/public_key.pem",
"SECUREID_APP_ID": "YOUR_SECUREID_CLIENT_ID",
"SECUREID_APP_SECRET": "YOUR_SECUREID_CLIENT_SECRET",
"TOOLS": "pg,payouts,secureid",
"ENV": "sandbox"
}
}
}
}
}
Citlivé údaje ukládejte v sekci env
své konfigurace, jak je ukázáno výše.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do flow a napojením na svého AI agenta:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"cashfree": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení má AI agent možnost tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte “cashfree” změnit na skutečný název svého MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho vlastního serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Cashfree MCP server integruje Cashfree API přes MCP |
Seznam promptů | ⛔ | Nenašly se žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | MCP zdroje nejsou uvedeny |
Seznam nástrojů | ✅ | Platební brána: search, create-payment-link, fetch, cancel |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Přes proměnné prostředí v konfiguraci |
Podpora sampling (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Cashfree MCP Server poskytuje cílenou sadu platebních nástrojů a skvělé příklady konfigurace pro hlavní AI platformy, ale chybí podrobnosti o šablonách promptů a MCP zdrojích. Nastavení je dobře popsáno pro Claude a VS Code, ale chybí pro Windsurf, Cursor či Cline. Nástrojová sada je praktická pro platební workflow, ale širší MCP funkce jako sampling a roots nejsou zmíněny. Celkově je server solidní pro platební integrace, ale není tak úplný jako některé jiné.
Má LICENSE | ✅ |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 1 |
Počet hvězd | 7 |
Slouží jako most mezi AI asistenty a Cashfree API, což umožňuje AI aplikacím vytvářet a spravovat platební odkazy, zpracovávat výplaty a používat ověřování identity přímo z vývojářských nástrojů nebo workflow jako je FlowHunt.
Server zpřístupňuje nástroje pro platební bránu (vyhledání v dokumentaci, vytváření/získávání/stornování platebních odkazů). Odkazuje také na výplaty a SecureID, ale jejich specifické nástroje nejsou v dokumentaci popsány.
Všechny citlivé API klíče a tajné hodnoty ukládejte do sekce 'env' ve své konfiguračním souboru MCP serveru jako proměnné prostředí, nikdy přímo do kódu.
Ano, MCP server je navržen tak, aby podporoval moduly výplat a SecureID, ale musíte zadat příslušné přihlašovací údaje a klíče do konfigurace. Podrobnosti o nástrojích těchto modulů nejsou v dokumentaci uvedeny.
Přidejte MCP komponentu do svého FlowHunt flow a nastavte konfigurační JSON s URL vašeho serveru. Tím umožníte svému AI agentovi přístup ke všem nástrojům Cashfree MCP ve vašem workflow.
Posilte svou AI aplikaci tím, že umožníte bezpečné, automatizované zpracování plateb, výplat a ověřování identity—přímo z vašeho AI agenta.
DodoPayments MCP Server umožňuje AI asistentům bezproblémově komunikovat s externími platebními systémy a automatizovat zpracování plateb, kontrolu stavu a sprá...
Integrujte zpracování plateb Razorpay přímo do svých workflow ve FlowHunt pomocí Razorpay MCP Serveru. Umožněte AI automatizaci pro zachycení plateb, správu tra...
YNAB MCP Server propojuje You Need A Budget (YNAB) se systémy AI pomocí standardizovaných koncových bodů Model Context Protocol, což umožňuje bezpečný a automat...