Cashfree MCP 서버

AI Payment Automation MCP Servers Fintech

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FlowHunt는 귀하의 내부 시스템과 AI 도구 사이에 추가 보안 계층을 제공하여 MCP 서버에서 액세스할 수 있는 도구를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 저희 인프라에서 호스팅되는 MCP 서버는 FlowHunt의 챗봇뿐만 아니라 ChatGPT, Claude 및 다양한 AI 편집기와 같은 인기 있는 AI 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있습니다.

“Cashfree” MCP 서버란 무엇인가요?

Cashfree MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 도구 및 에이전트가 Cashfree API(결제 게이트웨이, 송금, SecureID 포함)와 원활하게 연동할 수 있도록 지원합니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 Cashfree의 강력한 금융 API 사이에서 브리지 역할을 하여, 개발자가 개발 환경 내에서 결제 처리, 송금, 신원 확인 워크플로우를 자동화하고 간소화할 수 있도록 해줍니다. 서버는 이러한 기능을 MCP 도구로 노출하여, AI 기반 애플리케이션에서 결제 링크를 생성 및 관리하고, 송금을 처리하며, 안전한 신원 서비스와 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 통합을 통해 데이터베이스 질의, API 상호작용, 기타 금융 업무를 AI 어시스턴트에서 직접 처리할 수 있어, 시간 절약과 수작업 감소 효과를 얻을 수 있습니다.

프롬프트 목록

레포지토리에는 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

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리소스 목록

문서나 레포지토리에는 명시적인 MCP 리소스가 나열되어 있지 않습니다.

도구 목록

Cashfree MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제품별로 제공합니다:

  • 결제 게이트웨이(PG)
    • search: Cashfree Payments 개발자 문서 전체 검색
    • create-payment-link: 새 결제 링크 생성
    • fetch-payment-link-details: 결제 링크의 모든 상세 정보 및 상태 조회
    • cancel-payment-link: 활성 결제 링크 취소(추가 결제 불가로 만듦)

기타 모듈(송금, SecureID)이 언급되어 있으나, 도구 세부 정보는 문서에 제공되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버 사용 사례

  • 자동 결제 링크 생성
    AI 에이전트가 고객 또는 비즈니스 운영을 위해 필요 시 결제 링크를 자동으로 생성하여, 판매 및 수금 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
  • 결제 상태 추적
    개발자는 개발 환경 내에서 기존 결제 링크의 상태와 상세 정보를 조회하고 모니터링할 수 있습니다.
  • 결제 링크 관리
    거래가 더이상 필요 없거나 고객이 주문을 취소한 경우, 활성 결제 링크를 자동으로 취소할 수 있습니다.
  • 문서 검색
    AI를 통해 Cashfree 개발자 문서를 즉시 검색하여, 문제 해결 및 연동 작업을 빠르게 진행할 수 있습니다.

기타 잠재적 사용 사례(송금 또는 SecureID 등)는 암시되어 있으나, 상세 설명은 없습니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf 전용 설치 안내는 제공되지 않습니다.

Claude

  1. Node.js 14.x 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.
  2. 저장소를 클론하고 의존성을 설치하세요:
    git clone https://github.com/cashfree/cashfree-mcp.git
    cd cashfree-mcp
    npm install
    
  3. 아래 블록을 claude_desktop_config.json에 추가하세요:
    {
        "mcpServers": {
            "cashfree": {
                "command": "node",
                "args": ["/path/to/cashfree-mcp/src/index.js"],
                "env": {
                    "PAYMENTS_APP_ID": "YOUR_PG_CLIENT_ID",
                    "PAYMENTS_APP_SECRET": "YOUR_PG_CLIENT_SECRET",
                    "PAYOUTS_APP_ID": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_ID",
                    "PAYOUTS_APP_SECRET": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_SECRET",
                    "TWO_FA_PUBLIC_KEY_PEM_PATH": "/path/to/public_key.pem",
                    "SECUREID_APP_ID": "YOUR_SECUREID_CLIENT_ID",
                    "SECUREID_APP_SECRET": "YOUR_SECUREID_CLIENT_SECRET",
                    "TOOLS": "pg,payouts,secureid",
                    "ENV": "sandbox"
                }
            }
        }
    }
    
  4. 저장하고 Claude를 재시작하세요.
  5. MCP 서버가 정상적으로 동작하는지 확인하세요.

API 키 보안 관리

위 예시처럼 env 객체를 활용해 환경 변수로 민감한 값(API 키, 시크릿 등)을 설정하세요.

Cursor

Cursor 전용 설치 안내는 제공되지 않습니다.

Cline

Cline 전용 설치 안내는 제공되지 않습니다.

VS Code

  1. Node.js 14.x 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.
  2. 저장소를 클론하고 의존성을 설치하세요.
  3. VS Code 설정에 다음 구성을 추가하세요:
    {
        "mcp": {
            "inputs": [],
            "servers": {
                "cashfree": {
                    "command": "node",
                    "args": ["/path/to/cashfree-mcp/src/index.js"],
                    "env": {
                        "PAYMENTS_APP_ID": "YOUR_PG_CLIENT_ID",
                        "PAYMENTS_APP_SECRET": "YOUR_PG_CLIENT_SECRET",
                        "PAYOUTS_APP_ID": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_ID",
                        "PAYOUTS_APP_SECRET": "YOUR_PAYOUTS_CLIENT_SECRET",
                        "TWO_FA_PUBLIC_KEY_PEM_PATH": "/path/to/public_key.pem",
                        "SECUREID_APP_ID": "YOUR_SECUREID_CLIENT_ID",
                        "SECUREID_APP_SECRET": "YOUR_SECUREID_CLIENT_SECRET",
                        "TOOLS": "pg,payouts,secureid",
                        "ENV": "sandbox"
                    }
                }
            }
        }
    }
    
  4. 저장하고 VS Code를 재시작하세요.
  5. 서버가 정상 동작하는지 확인하세요.

API 키 보안 관리

민감한 정보는 위와 같이 설정 파일의 env 섹션에 저장하세요.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 이를 AI 에이전트에 연결하세요:

FlowHunt MCP flow

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "cashfree": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이제 해당 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “cashfree"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 교체하는 것을 잊지 마세요.


개요

섹션제공 여부세부/비고
개요Cashfree MCP 서버가 MCP를 통해 Cashfree API와 연동됨
프롬프트 목록프롬프트 템플릿 없음
리소스 목록MCP 리소스 없음
도구 목록결제 게이트웨이: search, create-payment-link, fetch, cancel
API 키 보안 관리설정의 env 변수 이용
샘플링 지원(평가에서 중요도 낮음)언급되지 않음

총평

Cashfree MCP 서버는 결제 도구에 집중되어 있으며, 주요 AI 플랫폼에 대한 설정 예제가 매우 우수합니다. 다만, 프롬프트 템플릿과 MCP 리소스에 대한 세부 설명은 부족합니다. Claude, VS Code에 대한 설치 설명은 잘 되어 있으나 Windsurf, Cursor, Cline 관련 안내는 없습니다. 도구 세트는 결제 워크플로우에 실용적이지만, 샘플링이나 roots와 같은 광범위한 MCP 기능은 언급되지 않았습니다. 결제 통합에는 견고하지만, 일부 다른 서버에 비해 기능 완성도는 다소 부족합니다.

MCP 점수

라이선스 보유
최소 1개 도구 제공
포크 수1
스타 수7

자주 묻는 질문

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