
Video Still Capture MCP Server
Video Still Capture MCP je server založený na Pythonu, který poskytuje AI asistentům přístup k webkameře a video zdrojům v reálném čase pomocí OpenCV, umožňuje ...
Dejte FlowHunt přímý přístup k CCTV a video management systémům pro pokročilý AI dohled, monitoring a automatizaci.
VMS MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro připojení k programu pro záznam CCTV (Video Management System, tedy VMS), aby umožnil AI asistentům přístup a ovládání video dohledových systémů. Server poskytuje programové rozhraní pro získávání záznamů i živých video streamů, správu video kanálů a zasílání příkazů VMS softwaru, jako je zobrazení živého náhledu nebo přehrávacího dialogu pro konkrétní kanály v určených časech. Umožňuje AI workflow přímo pracovat s dohledovým hardwarem, podporuje úlohy jako získávání stavů video kanálů, extrakci snímků, ovládání PTZ (Pan-Tilt-Zoom) kamer a další. Tato integrace rozšiřuje možnosti vývoje aplikací v oblasti bezpečnosti, monitoringu a automatizace tím, že propojuje AI asistenty s reálnými možnostmi video dohledu.
V repozitáři nebo dokumentaci nejsou zmíněny žádné šablony promptů.
V repozitáři nebo dokumentaci není uveden explicitní seznam MCP zdrojů.
Získání informací o video kanálech
Poskytuje data jako stav připojení a nahrávání pro každý video kanál.
Získání dat a časů nahrávek
Získává dostupné dny a časy záznamů pro konkrétní kanály.
Získání živých nebo nahraných snímků
Umožňuje extrakci snímků z video kanálů, buď živě, nebo ze záznamů.
Zobrazení živých streamů nebo přehrávacích dialogů
Příkaz pro VMS k zobrazení živých streamů nebo rozhraní pro přehrávání pro vybrané kanály a časy.
Ovládání PTZ kamer
Pohybuje PTZ (Pan-Tilt-Zoom) kamerami do přednastavených pozic pro flexibilní náhled.
Bezpečnostní monitoring a automatizace
Umožněte AI asistentům automaticky sledovat živé bezpečnostní streamy, detekovat anomálie a spouštět upozornění nebo akce na základě analýzy videa.
Vyšetřování incidentů a přehrávání
Rychle přistupujte a revidujte historické záznamy pro konkrétní kanály a časová období pro potřeby vyšetřování.
Vzdálené ovládání dohledu
Umožněte uživatelům nebo automatizovaným agentům vzdáleně ovládat PTZ kamery nebo spouštět přehrávací dialogy bez přímého přístupu ke klientu VMS.
Integrace s chytrými domácnostmi či budovami
Propojte bezpečnostní video streamy s širšími automatizačními platformami a umožněte spouštění napříč systémy (např. uzamčení dveří při detekci podezřelé aktivity).
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní pokyny k nastavení Windsurf.
vmspy
a knihovnu Pillow
.claude_desktop_config.json
následovně:{
"mcpServers": {
"vms": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"X:\\path\\to\\mcp-vms",
"run",
"mcp_vms.py"
]
}
}
}
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní pokyny k nastavení Cursor.
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní pokyny k nastavení Cline.
Konfigurace připojení k VMS (mcp_vms_config.py
) používá následující výchozí hodnoty:
vms_config = {
'img_width': 320,
'img_height': 240,
'pixel_format': 'RGB',
'url': '127.0.0.1',
'port': 3300,
'access_id': 'admin',
'access_pw': 'admin',
}
Poznámka: Pro zabezpečení přihlašovacích údajů použijte proměnné prostředí a aktualizujte konfiguraci následovně:
{
"env": {
"VMS_ACCESS_ID": "your-access-id",
"VMS_ACCESS_PW": "your-secure-password"
},
"inputs": {
"access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
"access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt přidejte nejprve MCP komponentu do vašeho flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"vms": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “vms” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Detailní přehled v README.md |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou definovány explicitní zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | Nástroje pro info o video kanálech, získávání snímků, PTZ apod. |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Uveden příklad použití proměnných prostředí |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Nenalezeny žádné informace |
VMS MCP server nabízí silnou integraci pro ovládání video dohledu a AI workflow, ale chybí dokumentace promptů a explicitních MCP zdrojů. Pokrývá zabezpečení přihlašovacích údajů a má jasný postup nastavení pro Claude. README je informativní, ale chybí popis cross-platform nastavení i pokročilých MCP funkcí jako roots a sampling.
Hodnocení: 6/10 — Užitečná integrace pro praxi a pokrytí nástrojů, ale chybí některé klíčové části MCP dokumentace a funkcionalit.
Má LICENCI | ✅ (MIT) |
---|---|
Obsahuje alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 2 |
Počet Hvězdiček | 3 |
VMS MCP Server je MCP rozhraní, které propojuje AI asistenty s CCTV a video management systémy, což umožňuje programový přístup k živému a nahranému videu, ovládání PTZ kamer a správu dohledu.
Umožňuje FlowHunt získávat informace o video kanálech, přistupovat k živým nebo nahraným snímkům, ovládat PTZ kamery, získávat časy nahrávání a spouštět přehrávání videa nebo dialogy s živým streamem přímo z AI workflow.
Uložte své přihlašovací údaje do VMS jako proměnné prostředí a mapujte je do konfigurace tak, aby nahradily hodnoty v kódu odkazy jako ${VMS_ACCESS_ID} a ${VMS_ACCESS_PW} a předešly úniku údajů.
Případy použití zahrnují automatizovaný bezpečnostní monitoring, vyšetřování incidentů, vzdálené ovládání PTZ kamer a integraci s chytrými budovami či domácí automatizací.
V aktuální dokumentaci nejsou zahrnuty žádné šablony promptů ani explicitní seznamy zdrojů, ale server poskytuje nástroje pro správu kanálů, získávání snímků a ovládání PTZ.
VMS MCP Server je licencován pod MIT licencí.
Zvyšte své bezpečnostní workflow propojením FlowHunt s vaším VMS systémem pro AI-monitoring videa, ovládání a automatizaci.
Video Still Capture MCP je server založený na Pythonu, který poskytuje AI asistentům přístup k webkameře a video zdrojům v reálném čase pomocí OpenCV, umožňuje ...
OpenCV MCP Server propojuje výkonné nástroje pro zpracování obrazu a videa z OpenCV s AI asistenty a vývojářskými platformami prostřednictvím Model Context Prot...
Server mcp-vision MCP propojuje počítačové vize modelů HuggingFace – například detekci objektů zero-shot – s FlowHunt a dalšími AI platformami. Umožňuje LLM a A...