Exa MCP Server

Exa MCP Server

Propojte FlowHunt s webovým vyhledáváním v reálném čase a externími znalostmi pomocí Exa MCP Serveru pro přesnější, aktuální a důvěryhodné AI workflow.

K čemu slouží “Exa” MCP Server?

Exa MCP (Model Context Protocol) Server umožňuje AI asistentům, jako je Claude, připojit se k Exa AI Search API pro webové vyhledávání v reálném čase. Tím, že slouží jako most mezi AI modely a obrovským množstvím informací na webu, umožňuje Exa MCP asistentům získávat aktuální data, přesněji odpovídat na dotazy uživatelů a bezpečně a kontrolovaně přistupovat k externím znalostem. To zlepšuje pracovní postupy vývoje díky integraci dynamických schopností webového vyhledávání přímo do AI nástrojů, což činí úkoly jako výzkum, generování obsahu a ověřování faktů efektivnější a spolehlivější. Exa MCP lze provozovat lokálně nebo využívat přes hostovaný endpoint, což poskytuje flexibilitu pro různé integrační scénáře.

Seznam Promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V repozitáři ani v souboru server.py není uveden žádný explicitní seznam nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

  • Integrace webového vyhledávání v reálném čase
    Vývojáři mohou AI asistentům umožnit přístup k nejnovějším informacím z webu, čímž zajistí, že odpovědi budou aktuální a relevantní.
  • Asistence při výzkumu
    AI může pomoci se složitými výzkumnými úkoly získáváním a sumarizací nových článků, blogů či dokumentace.
  • Ověřování faktů
    Zvyšte důvěryhodnost tím, že AI umožníte ověřovat tvrzení podle aktuálních dat z autoritativních webů.
  • Generování obsahu
    Autoři a marketéři mohou využít AI k získání aktuálních odkazů a generování obsahu s přesnými citacemi.
  • Rozšiřování znalostí
    AI modely mohou doplňovat své znalosti novými daty z webu a zlepšit svou schopnost odpovídat na specifické či nové otázky.

Jak jej nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou dostupné žádné instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

  1. Předpoklad: Nainstalujte Node.js a exa-mcp-server globálně:
    npm install -g exa-mcp-server
    
  2. Najděte konfiguraci: Otevřete soubor claude_desktop_config.json:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Upravte konfiguraci: Přidejte konfiguraci Exa serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "exa": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
          "env": {
            "EXA_API_KEY": "váš-api-klíč-zde"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte: Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
  5. Ověřte nastavení: Ujistěte se, že se MCP server objevil mezi dostupnými nástroji.

Poznámka: Zajistěte bezpečnost svých API klíčů pomocí objektu env dle výše uvedeného příkladu.

Cursor

V repozitáři nejsou dostupné žádné instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou dostupné žádné instrukce pro nastavení Cline.

Použití vzdáleného Exa MCP

Můžete se také přímo připojit k hostovanému Exa MCP serveru:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=váš-exa-api-klíč"
      ]
    }
  }
}

Nahraďte váš-exa-api-klíč svým skutečným API klíčem z dashboard.exa.ai/api-keys.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním komponenty MCP do vašeho flow a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasmcpserver.example/cestakmcp/url"
  }
}

Po dokončení konfigurace může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "exa" na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho vlastního MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam Promptů
Seznam Zdroje
Seznam Nástrojů
Zabezpečení API klíčůPoužívá env v konfiguraci
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)

Na základě dostupných informací je Exa MCP Server jednoduchý na nastavení a dobře udržovaný, ale v public repozitáři chybí explicitní dokumentace promptů, zdrojů a nástrojů. Jeho zaměření je na integraci webového vyhledávání. Ohodnotil bych tento MCP server známkou 5/10 pro běžné použití a dokumentaci.


MCP skóre

Má LICENCI✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků150
Počet Hvězdiček1,7k

Často kladené otázky

Co je Exa MCP Server?

Exa MCP Server funguje jako most mezi AI asistenty a Exa AI Search API a umožňuje webové vyhledávání v reálném čase, výzkum, ověřování faktů a rozšiřování znalostí v AI workflow.

Jak Exa MCP vylepšuje FlowHunt?

Umožňuje FlowHunt botům a agentům přistupovat k aktuálním webovým informacím, čímž zvyšuje přesnost odpovědí, podporuje výzkum a umožňuje ověřování faktů přímo z vašich toků.

Je Exa MCP obtížné nastavit?

Ne, Exa MCP je jednoduchý na instalaci a konfiguraci, k dispozici jsou lokální i hostované možnosti. K zahájení potřebujete Exa API klíč a jednoduchou JSON konfiguraci.

Mohu použít vzdálený Exa MCP server?

Ano, můžete FlowHunt (nebo jiné nástroje) připojit přímo k hostovanému Exa MCP serveru pomocí vašeho API klíče a poskytnutého endpointu.

Jaké jsou typické příklady použití Exa MCP?

Integrace webového vyhledávání v reálném čase, AI asistence při výzkumu, ověřování faktů, generování obsahu s aktuálními citacemi a rozšiřování znalostí AI pomocí nejnovějších webových dat.

Posilte FlowHunt pomocí Exa MCP Serveru

Obohaťte své AI toky o webové vyhledávání v reálném čase, výzkum a ověřování faktů díky integraci Exa MCP Serveru.

Zjistit více

Axiom MCP Server
Axiom MCP Server

Axiom MCP Server

Axiom MCP Server propojuje AI asistenty s datovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálném čase, objevování datasetů a automatizaci analytiky. Přineste s...

4 min čtení
AI MCP Server +5
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server je most mezi AI asistenty a reálným webem, nabízí jednotné API pro extrakci, strukturování a doručování čistých dat ...

4 min čtení
MCP Web Scraping +3
Elasticsearch MCP Server
Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server propojuje AI asistenty s clustery Elasticsearch a OpenSearch, umožňuje pokročilé vyhledávání, správu indexů a operace s clusterem přímo...

4 min čtení
MCP Server Elasticsearch +5