Integrace Flightradar24 MCP Serveru

Integrace Flightradar24 MCP Serveru

Propojte své AI agenty s daty o letech v reálném čase přes Flightradar24 MCP Server – ideální pro cestovní aplikace, monitoring letišť a analýzu letectví ve FlowHunt.

Co umí “Flightradar24” MCP Server?

Flightradar24 MCP (Model Context Protocol) Server je specializovaný nástroj určený ke spojení AI asistentů s daty o sledování letů v reálném čase z Flightradar24. Zprostředkováním leteckých informací přes MCP protokol umožňuje vývoj AI workflow, které vyžadují aktuální letecká data. Díky tomuto serveru mají AI asistenti přístup k aktuálním údajům o konkrétních letech, příletech a odletech, sledování stavů letů na letištích nebo sledování nouzových letů. To rozšiřuje možnosti AI agentů v aplikacích pro plánování cest, leteckou analýzu i situační povědomí, což z něj činí cenný nástroj jak pro nadšence, tak pro profesionály.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou definovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

Nepřístupný soubor server.py či podobná implementace. V poskytnutých souborech nejsou definovány žádné nástroje.

Scénáře použití tohoto MCP serveru

  • Sledování letů v reálném čase: Okamžitě získávejte aktuální informace o libovolném letu – vhodné pro plánování cest i monitoring letectví.
  • Časy příletů a odletů: Získejte aktuální časy příletů a odletů konkrétních letů, užitečné pro plánování odvozu z letiště nebo koordinaci cest.
  • Monitoring stavu letišť: Sledujte stav všech letů na vybraném letišti, což podporuje provoz letišť i situační povědomí.
  • Monitoring nouzových letů: Sledujte nouzové lety, poskytujte zásadní informace pro složky IZS či zpravodajství.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalován Node.js.
  2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Flightradar24 MCP Server pomocí tohoto JSON úseku:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte dostupnost MCP serveru.

Claude

  1. Nainstalujte Node.js, pokud jej ještě nemáte.
  2. Otevřete konfigurační soubor Claude MCP.
  3. Vložte údaje o serveru následovně:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte prostředí Claude.
  5. Ověřte připojení k Flightradar24 MCP Serveru.

Cursor

  1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
  2. Najděte konfigurační soubor Cursor pro MCP servery.
  3. Přidejte tuto konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
  5. Otestujte, že Flightradar24 MCP Server funguje.

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js.
  2. Upravte svůj konfigurační soubor pro Cline MCP.
  3. Přidejte definici serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ujistěte se, že MCP server běží podle očekávání.

Příklad zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení API klíčů použijte proměnné prostředí následovně:

{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ujistěte se, že proměnnou FLIGHTRADAR24_API_KEY nastavujete bezpečně ve svém prostředí.

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o serveru v tomto JSON formátu:

{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení bude mít AI agent možnost tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “flightradar24” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho vlastního MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledObsaženo v README
Seznam promptůŠablony promptů neuvedeny
Seznam zdrojůExplicitní definice zdrojů chybí
Seznam nástrojůV dostupných souborech nejsou žádné nástroje
Zabezpečení API klíčůPřítomen soubor .env.example
Podpora vzorkování (méně důležité)Není zmíněno

Náš názor

Podle dokumentace a obsahu repozitáře Flightradar24 MCP Server řeší jasný use case a nabízí základní instrukce k nastavení. Nedostatek explicitních definic promptů, nástrojů a zdrojů však omezuje okamžité využití pro vývojáře hledající hotové integrace. Projekt je open source a má jistý zájem komunity, ale rozšířená dokumentace MCP funkcí by mu velmi prospěla.

Skóre: 5/10 — Dobrý koncept a základy, ale málo MCP-specifických detailů a funkcí.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků7
Počet Starů34

Často kladené otázky

Co je Flightradar24 MCP Server?

Flightradar24 MCP Server je konektor, který umožňuje AI nástrojům přístup k datům o sledování letů v reálném čase z Flightradar24. Podporuje scénáře jako plánování cest, provoz letišť a leteckou analytiku.

Jak nastavím Flightradar24 MCP Server?

Nainstalujte Node.js, přidejte konfiguraci MCP serveru pro svého klienta (Windsurf, Claude, Cursor nebo Cline) a restartujte prostředí. API klíče zabezpečte pomocí proměnných prostředí dle popisu v integračním návodu.

Jaké scénáře tato integrace podporuje?

Podporuje sledování letů v reálném čase, monitoring stavu letišť, detekci nouzových letů a získání časů příletů/odletů – ideální pro cestování, logistiku a situační povědomí.

Jak zabezpečím svůj Flightradar24 API klíč?

Uložte svůj FLIGHTRADAR24_API_KEY do zabezpečené proměnné prostředí a odkažte se na něj v konfiguraci MCP serveru, abyste uchovali své přihlašovací údaje v bezpečí.

Lze tento server použít s FlowHunt flows?

Ano! Přidejte MCP komponentu do svého FlowHunt flow, nastavte ji s URL vašeho Flightradar24 MCP serveru a váš AI agent bude mít přístup ke všem funkcím leteckých dat.

Vylepšete své AI živými leteckými daty

Přidejte Flightradar24 MCP Server do svých FlowHunt workflow a posilte své AI agenty aktuálními leteckými informacemi.

Zjistit více

Integrace Airbnb MCP serveru
Integrace Airbnb MCP serveru

Integrace Airbnb MCP serveru

Airbnb MCP Server propojuje AI agenty a aplikace s aktuálními nabídkami Airbnb, umožňuje vyhledávání ubytování, získávání podrobných informací a plánování cest ...

4 min čtení
AI Travel +4
Flyworks MCP Server
Flyworks MCP Server

Flyworks MCP Server

Flyworks MCP Server integruje Flyworks API s FlowHunt, což umožňuje rychlou a bezplatnou tvorbu lipsync videí a generování avatarů pro digitální obsah, virtuáln...

3 min čtení
MCP Server AI Avatars +3
Integrace LeetCode MCP serveru
Integrace LeetCode MCP serveru

Integrace LeetCode MCP serveru

Propojte FlowHunt a AI asistenty s programátorskými úlohami LeetCode, uživatelskými profily, denními výzvami a daty ze soutěží pomocí LeetCode MCP serveru. Zefe...

4 min čtení
MCP Server LeetCode +4