GitMCP MCP Server

GitMCP MCP Server

Open Source AI MCP Server Development Tools

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

Co dělá MCP server “GitMCP”?

GitMCP je bezplatný open-source vzdálený server Model Context Protocol (MCP) navržený pro propojení AI asistentů s libovolným GitHub projektem. Jeho hlavním cílem je eliminovat halucinace kódu tím, že AI modelům poskytuje přesný a kontextový přístup ke zdrojovému kódu a datům repozitáře. Propojením AI asistentů přímo s živými codebase, issue, pull requesty a soubory repozitáře umožňuje GitMCP inteligentní vyhledávání v kódu, kontextové doplňování a efektivnější vývojové workflow. Vývojáři i AI nástroje mohou využít GitMCP k akcím jako vyhledávání v repozitářích, dotazování na kód, procházení struktury projektu a správě souborů, čímž si zjednoduší úkoly jako code review, generování dokumentace a automatizovanou vývojovou asistenci.

Seznam promptů

Seznam zdrojů

Seznam nástrojů

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Prozkoumávání codebase
    AI asistenti mohou pomocí GitMCP inteligentně procházet a analyzovat rozsáhlé či složité GitHub repozitáře, což usnadňuje vývojářům orientaci v neznámém kódu.
  • Automatizované generování dokumentace
    Díky přístupu ke skutečnému kódu a dokumentaci mohou AI modely generovat přesné souhrny, API reference a příklady použití na základě aktuálního kódu v repozitáři.
  • Asistence při code review
    GitMCP umožňuje AI analýzu pull requestů a issue, poskytuje kontextové návrhy, kontroly kvality kódu a zvýrazňuje možné chyby či nekonzistence.
  • Vyhledávání a dotazování v repozitáři
    Vývojáři mohou využít AI k pokročilému vyhledávání v kódu, issue i diskuzích, což zvyšuje produktivitu a snižuje čas strávený manuálním hledáním.
  • Kontextové doplňování kódu
    Díky dodávání aktuálních dat z codebase umožňuje GitMCP LLM navrhovat relevantní doplnění, refaktoringy a opravy, které jsou odvozeny z reálného kontextu projektu.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Windsurf a Node.js.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor WindSurfu (například windsurf.config.json).
  3. Přidejte GitMCP server pomocí JSON úseku pod objekt mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor s konfigurací a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že GitMCP je v seznamu vašich MCP serverů dostupný.

Claude

  1. Ujistěte se, že máte Claude nainstalovaný i nakonfigurovaný.
  2. Vyhledejte konfigurační soubor Claude pro MCP servery.
  3. Vložte následující JSON konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Claude.
  5. Ověřte integraci zkontrolováním výskytu GitMCP mezi dostupnými MCP nástroji.

Cursor

  1. Nainstalujte Node.js a ověřte, že Cursor podporuje MCP integraci.
  2. Otevřete MCP konfigurační soubor Cursoru.
  3. Přidejte:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Ověřte, že se GitMCP objeví jako registrovaný MCP server.

Cline

  1. Ověřte, že Cline i Node.js jsou nainstalovány.
  2. Upravte MCP konfiguraci Cline.
  3. Vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Cline.
  5. Zkontrolujte, že je GitMCP dostupný.

Zabezpečení API klíčů

Citlivé údaje ukládejte do environmentálních proměnných a v konfiguraci na ně odkazujte:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Nikdy nevkládejte tajné údaje přímo do konfiguračních souborů.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení bude AI agent schopen použít tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “gitmcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPopsáno v repu i na homepage
Seznam promptůŽádné šablony promptů nejsou vypsány
Seznam zdrojůŽádné výslovné MCP zdroje nejsou zdokumentovány
Seznam nástrojůŽádný výslovný seznam MCP nástrojů
Zabezpečení API klíčů.env.example a příklad nastavení
Podpora sampling (méně důležité)Není zmíněno

Na základě dostupných informací je GitMCP dobře zdokumentován ohledně svého účelu a nastavení, ale veřejná dokumentace postrádá explicitní detaily o prompty, zdrojích a nástrojích. To omezuje možnost plně posoudit sadu MCP funkcí.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků215
Počet hvězdiček3.1k

Často kladené otázky

Co je GitMCP?

GitMCP je open-source server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty přímo s GitHub repozitáři a umožňuje kontextové doplňování, code review, vyhledávání v repozitáři a automatizovanou dokumentaci s reálným kontextem projektu.

Jak GitMCP vylepšuje AI asistenci při práci s kódem?

Tím, že umožňuje AI modelům přístup k živému kódu, issue, pull requestům a souborům projektu, GitMCP eliminuje halucinace kódu a umožňuje kontextové návrhy, vyhledávání a asistenci založenou na skutečném obsahu repozitáře.

Jaké jsou hlavní příklady použití GitMCP?

GitMCP podporuje prozkoumávání kódu, automatizovanou tvorbu dokumentace, AI code review, vyhledávání a dotazování v repozitáři a kontextové doplňování kódu pro vývojáře a AI nástroje.

Jak zabezpečím své API klíče s GitMCP?

Citlivé údaje ukládejte do environmentálních proměnných a v konfiguraci MCP na ně pouze odkazujte – nikdy nevkládejte citlivé údaje přímo do konfiguračních souborů.

Jak integruji GitMCP s FlowHunt?

Přidejte GitMCP jako MCP server do systémové MCP konfigurace ve svém FlowHunt flow. Uveďte název serveru a URL v JSON formátu a poté jej propojte se svým AI agentem pro živý přístup do repozitáře.

Propojte FlowHunt se svým GitHub projektem pomocí GitMCP

Odstraňte halucinace kódu a posuňte své AI workflow na vyšší úroveň integrací GitMCP. Umožněte AI asistentům přistupovat, vyhledávat a analyzovat váš skutečný kód již dnes.

Zjistit více

Integrace GitHub MCP Serveru
Integrace GitHub MCP Serveru

Integrace GitHub MCP Serveru

GitHub MCP Server umožňuje bezproblémovou automatizaci a extrakci dat z ekosystému GitHub pomocí AI tím, že propojuje AI agenty a GitHub API. Vylepšete své vývo...

3 min čtení
AI GitHub +4
Integrace Gitee MCP serveru
Integrace Gitee MCP serveru

Integrace Gitee MCP serveru

Gitee MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci AI asistentů s API Gitee přes Model Context Protocol, automatizuje správu repozitářů, sledování úkolů, pull r...

4 min čtení
AI Gitee +4
git-mcp-go MCP Server
git-mcp-go MCP Server

git-mcp-go MCP Server

Server git-mcp-go MCP umožňuje bezproblémovou interakci s Git repozitáři pomocí velkých jazykových modelů (LLM), což umožňuje AI asistentům automatizovat správu...

4 min čtení
AI MCP Server +4