GitMCP MCP Server

GitMCP MCP Server

GitMCP propojuje AI asistenty a GitHub, umožňuje kontextové doplňování kódu, vyhledávání v repozitáři a automatizovanou dokumentaci díky přímému přístupu k živým repozitářům.

Co dělá MCP server “GitMCP”?

GitMCP je bezplatný open-source vzdálený server Model Context Protocol (MCP) navržený pro propojení AI asistentů s libovolným GitHub projektem. Jeho hlavním cílem je eliminovat halucinace kódu tím, že AI modelům poskytuje přesný a kontextový přístup ke zdrojovému kódu a datům repozitáře. Propojením AI asistentů přímo s živými codebase, issue, pull requesty a soubory repozitáře umožňuje GitMCP inteligentní vyhledávání v kódu, kontextové doplňování a efektivnější vývojové workflow. Vývojáři i AI nástroje mohou využít GitMCP k akcím jako vyhledávání v repozitářích, dotazování na kód, procházení struktury projektu a správě souborů, čímž si zjednoduší úkoly jako code review, generování dokumentace a automatizovanou vývojovou asistenci.

Seznam promptů

Seznam zdrojů

Seznam nástrojů

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Prozkoumávání codebase
    AI asistenti mohou pomocí GitMCP inteligentně procházet a analyzovat rozsáhlé či složité GitHub repozitáře, což usnadňuje vývojářům orientaci v neznámém kódu.
  • Automatizované generování dokumentace
    Díky přístupu ke skutečnému kódu a dokumentaci mohou AI modely generovat přesné souhrny, API reference a příklady použití na základě aktuálního kódu v repozitáři.
  • Asistence při code review
    GitMCP umožňuje AI analýzu pull requestů a issue, poskytuje kontextové návrhy, kontroly kvality kódu a zvýrazňuje možné chyby či nekonzistence.
  • Vyhledávání a dotazování v repozitáři
    Vývojáři mohou využít AI k pokročilému vyhledávání v kódu, issue i diskuzích, což zvyšuje produktivitu a snižuje čas strávený manuálním hledáním.
  • Kontextové doplňování kódu
    Díky dodávání aktuálních dat z codebase umožňuje GitMCP LLM navrhovat relevantní doplnění, refaktoringy a opravy, které jsou odvozeny z reálného kontextu projektu.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Windsurf a Node.js.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor WindSurfu (například windsurf.config.json).
  3. Přidejte GitMCP server pomocí JSON úseku pod objekt mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor s konfigurací a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že GitMCP je v seznamu vašich MCP serverů dostupný.

Claude

  1. Ujistěte se, že máte Claude nainstalovaný i nakonfigurovaný.
  2. Vyhledejte konfigurační soubor Claude pro MCP servery.
  3. Vložte následující JSON konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Claude.
  5. Ověřte integraci zkontrolováním výskytu GitMCP mezi dostupnými MCP nástroji.

Cursor

  1. Nainstalujte Node.js a ověřte, že Cursor podporuje MCP integraci.
  2. Otevřete MCP konfigurační soubor Cursoru.
  3. Přidejte:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Ověřte, že se GitMCP objeví jako registrovaný MCP server.

Cline

  1. Ověřte, že Cline i Node.js jsou nainstalovány.
  2. Upravte MCP konfiguraci Cline.
  3. Vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Cline.
  5. Zkontrolujte, že je GitMCP dostupný.

Zabezpečení API klíčů

Citlivé údaje ukládejte do environmentálních proměnných a v konfiguraci na ně odkazujte:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Nikdy nevkládejte tajné údaje přímo do konfiguračních souborů.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení bude AI agent schopen použít tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “gitmcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPopsáno v repu i na homepage
Seznam promptůŽádné šablony promptů nejsou vypsány
Seznam zdrojůŽádné výslovné MCP zdroje nejsou zdokumentovány
Seznam nástrojůŽádný výslovný seznam MCP nástrojů
Zabezpečení API klíčů.env.example a příklad nastavení
Podpora sampling (méně důležité)Není zmíněno

Na základě dostupných informací je GitMCP dobře zdokumentován ohledně svého účelu a nastavení, ale veřejná dokumentace postrádá explicitní detaily o prompty, zdrojích a nástrojích. To omezuje možnost plně posoudit sadu MCP funkcí.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků215
Počet hvězdiček3.1k

Často kladené otázky

Co je GitMCP?

GitMCP je open-source server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty přímo s GitHub repozitáři a umožňuje kontextové doplňování, code review, vyhledávání v repozitáři a automatizovanou dokumentaci s reálným kontextem projektu.

Jak GitMCP vylepšuje AI asistenci při práci s kódem?

Tím, že umožňuje AI modelům přístup k živému kódu, issue, pull requestům a souborům projektu, GitMCP eliminuje halucinace kódu a umožňuje kontextové návrhy, vyhledávání a asistenci založenou na skutečném obsahu repozitáře.

Jaké jsou hlavní příklady použití GitMCP?

GitMCP podporuje prozkoumávání kódu, automatizovanou tvorbu dokumentace, AI code review, vyhledávání a dotazování v repozitáři a kontextové doplňování kódu pro vývojáře a AI nástroje.

Jak zabezpečím své API klíče s GitMCP?

Citlivé údaje ukládejte do environmentálních proměnných a v konfiguraci MCP na ně pouze odkazujte – nikdy nevkládejte citlivé údaje přímo do konfiguračních souborů.

Jak integruji GitMCP s FlowHunt?

Přidejte GitMCP jako MCP server do systémové MCP konfigurace ve svém FlowHunt flow. Uveďte název serveru a URL v JSON formátu a poté jej propojte se svým AI agentem pro živý přístup do repozitáře.

Propojte FlowHunt se svým GitHub projektem pomocí GitMCP

Odstraňte halucinace kódu a posuňte své AI workflow na vyšší úroveň integrací GitMCP. Umožněte AI asistentům přistupovat, vyhledávat a analyzovat váš skutečný kód již dnes.

Zjistit více

Integrace GitHub MCP Serveru
Integrace GitHub MCP Serveru

Integrace GitHub MCP Serveru

GitHub MCP Server umožňuje bezproblémovou automatizaci a extrakci dat z ekosystému GitHub pomocí AI tím, že propojuje AI agenty a GitHub API. Vylepšete své vývo...

3 min čtení
AI GitHub +4
Integrace Gitee MCP serveru
Integrace Gitee MCP serveru

Integrace Gitee MCP serveru

Gitee MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci AI asistentů s API Gitee přes Model Context Protocol, automatizuje správu repozitářů, sledování úkolů, pull r...

4 min čtení
AI Gitee +4
git-mcp-go MCP Server
git-mcp-go MCP Server

git-mcp-go MCP Server

Server git-mcp-go MCP umožňuje bezproblémovou interakci s Git repozitáři pomocí velkých jazykových modelů (LLM), což umožňuje AI asistentům automatizovat správu...

4 min čtení
AI MCP Server +4