iFly-Spark-Agent-MCP Server

iFly-Spark-Agent-MCP Server

Propojte AI asistenty s platformou iFlytek SparkAgent přes MCP pro správu souborů, automatizaci workflow a snadnou integraci s FlowHunt.

K čemu slouží MCP Server “iFly-Spark-Agent-MCP”?

MCP server iFly-Spark-Agent-MCP je jednoduchá ukázková implementace, která spojuje AI asistenty s platformou iFlytek SparkAgent pomocí protokolu Model Context Protocol (MCP). Tento server slouží jako most, jenž umožňuje AI klientům spouštět řetězce úloh na platformě SparkAgent přes standardizované rozhraní. Zpřístupněním nástrojů, jako je nahrávání souborů, umožňuje bezproblémovou AI integraci pro úlohy jako správa souborů, automatizace procesů a orchestraci workflow. Server je navržen tak, aby zlepšil vývojová workflow tím, že usnadňuje komunikaci mezi AI asistenty a funkcemi SparkAgentu, což vývojářům usnadňuje přidání pokročilých funkcí do jejich aplikací.

Seznam šablon promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou uvedeny ani popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

  • upload_file
    Umožňuje klientům nahrát soubor zadáním cesty k souboru. Tento nástroj zpřístupňuje správu souborů AI klientům a umožňuje jim odesílat soubory na platformu SparkAgent pro další zpracování nebo provedení workflow.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Nahrávání a správa souborů
    Vývojáři mohou použít nástroj upload_file pro přenos lokálních souborů na platformu SparkAgent, čímž automatizují workflow založené na souborech nebo spouští zpracovatelské pipeliny.
  • Spouštění řetězců úloh
    Server umožňuje AI klientům spouštět řetězce úloh na platformě SparkAgent, což usnadňuje složité operace, kde je potřeba orchestraci více kroků nebo služeb.
  • Integrace s nástroji pro vývoj AI
    Díky podpoře MCP lze server integrovat s vývojovými prostředími AI jako Claude, Cursor a Windsurf, což usnadňuje propojení AI aplikací s funkcemi SparkAgentu.
  • Automatizované provádění workflow
    Vývojáři mohou automatizovat opakující se úkoly nebo dávkové procesy programovým spouštěním workflow SparkAgentu přes rozhraní MCP serveru.

Jak jej nastavit

Windsurf

Pro Windsurf nebyly nalezeny žádné specifické instrukce.

Claude

  1. Zajistěte požadavky:
    • Nainstalujte Node.js a uv nebo uvx.
    • Naklonujte nebo stáhněte repozitář iFly-Spark-Agent-MCP.
  2. Najděte a otevřete claude_desktop_config.json nebo mcp.json.
  3. Přidejte server jedním z následujících způsobů:

Použití uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Použití uvx s GitHub repozitářem:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}
  1. Uložte konfigurační soubor a restartujte Claude.
  2. Ověřte nastavení vypsáním dostupných nástrojů nebo spuštěním testovacího příkazu.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte citlivé klíče do sekce env:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Pro Cursor nebyly nalezeny žádné specifické instrukce.

Cline

Pro Cline nebyly nalezeny žádné specifické instrukce.

Jak tento MCP použít ve flows

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “ifly-spark-agent-mcp” tak, aby odpovídal skutečnému názvu a URL vašeho serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
PřehledPřehled uveden v README a popisu
Seznam šablon promptůNebyly nalezeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou uvedeny žádné zdroje
Seznam nástrojůupload_file popsán v README
Zabezpečení API klíčůVzor použití sekce env v konfiguraci
Podpora samplování (méně důležitá pro hodnocení)O podpoře samplování se nic neuvádí

Na základě dostupné dokumentace tento MCP server poskytuje pouze základní funkcionalitu, zaměřenou především na jeden nástroj (upload_file). Obsahuje jednoduché pokyny k nastavení a správné licenční informace, ale chybí pokročilé funkce, šablony promptů a definice zdrojů. Jeho rozsah je omezený, ale jasný, ideální jako minimální funkční příklad. Celkově jej lze hodnotit jako nízký až střední z hlediska univerzálnosti a hloubky.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků3
Počet hvězdiček1

Často kladené otázky

Co je server iFly-Spark-Agent-MCP?

Jedná se o MCP server, který propojuje AI asistenty s platformou iFlytek SparkAgent a umožňuje funkce jako nahrávání souborů, spouštění řetězců úloh a orchestraci workflow prostřednictvím standardizovaného protokolu.

Jaké nástroje tento MCP server poskytuje?

Aktuálně poskytuje nástroj `upload_file`, který klientům umožňuje nahrávat soubory pro správu nebo další zpracování na platformě SparkAgent.

Jak nakonfiguruji server iFly-Spark-Agent-MCP ve FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého workflow ve FlowHunt a poté zadejte údaje o svém MCP serveru pomocí JSON konfigurace jako: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } v sekci systémové MCP konfigurace.

Jak jsou zabezpečeny API klíče a přihlašovací údaje?

API klíče a přihlašovací údaje jsou uloženy v sekci `env` v konfiguraci, což udržuje citlivá data mimo zdrojové soubory a zajišťuje bezpečnou integraci.

Lze tento server integrovat s dalšími nástroji pro vývoj AI?

Ano, server lze použít s Claude, Cursor, Windsurf a dalšími nástroji podporujícími MCP, což z něj činí flexibilní řešení pro různé workflow vývoje AI.

Integrujte iFly-Spark-Agent-MCP s FlowHunt

Zlepšete svůj vývojový workflow AI propojením FlowHunt se serverem iFly-Spark-Agent-MCP pro snadné nahrávání souborů a automatizované řetězce úloh.

Zjistit více

iFlytek Workflow MCP Server
iFlytek Workflow MCP Server

iFlytek Workflow MCP Server

iFlytek Workflow MCP Server integruje AI asistenty s platformou pro automatizaci workflow od iFlytek, což umožňuje bezproblémové plánování, orchestraci a provád...

4 min čtení
MCP Servers Workflow Automation +3
Pulumi MCP Server
Pulumi MCP Server

Pulumi MCP Server

Pulumi MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojovým nástrojům programově spravovat cloudovou infrastrukturu propojením Pulumi platformy pro infrastrukturu jako...

4 min čtení
AI DevOps +5
Integrace WildFly MCP Serveru
Integrace WildFly MCP Serveru

Integrace WildFly MCP Serveru

WildFly MCP Server propojuje servery WildFly s nástroji generativní AI a umožňuje správu a monitorování prostředí WildFly v přirozeném jazyce prostřednictvím Fl...

4 min čtení
WildFly MCP +4