
iFlytek Workflow MCP Server
iFlytek Workflow MCP Server integruje AI asistenty s platformou pro automatizaci workflow od iFlytek, což umožňuje bezproblémové plánování, orchestraci a provád...
Propojte AI asistenty s platformou iFlytek SparkAgent přes MCP pro správu souborů, automatizaci workflow a snadnou integraci s FlowHunt.
MCP server iFly-Spark-Agent-MCP je jednoduchá ukázková implementace, která spojuje AI asistenty s platformou iFlytek SparkAgent pomocí protokolu Model Context Protocol (MCP). Tento server slouží jako most, jenž umožňuje AI klientům spouštět řetězce úloh na platformě SparkAgent přes standardizované rozhraní. Zpřístupněním nástrojů, jako je nahrávání souborů, umožňuje bezproblémovou AI integraci pro úlohy jako správa souborů, automatizace procesů a orchestraci workflow. Server je navržen tak, aby zlepšil vývojová workflow tím, že usnadňuje komunikaci mezi AI asistenty a funkcemi SparkAgentu, což vývojářům usnadňuje přidání pokročilých funkcí do jejich aplikací.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.
V repozitáři nejsou uvedeny ani popsány žádné explicitní zdroje.
upload_file
pro přenos lokálních souborů na platformu SparkAgent, čímž automatizují workflow založené na souborech nebo spouští zpracovatelské pipeliny.Pro Windsurf nebyly nalezeny žádné specifické instrukce.
uv
nebo uvx
.claude_desktop_config.json
nebo mcp.json
.Použití uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Použití uvx s GitHub repozitářem:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Ukládejte citlivé klíče do sekce env
:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Pro Cursor nebyly nalezeny žádné specifické instrukce.
Pro Cline nebyly nalezeny žádné specifické instrukce.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “ifly-spark-agent-mcp” tak, aby odpovídal skutečnému názvu a URL vašeho serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Přehled uveden v README a popisu |
Seznam šablon promptů | ⛔ | Nebyly nalezeny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou uvedeny žádné zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | upload_file popsán v README |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Vzor použití sekce env v konfiguraci |
Podpora samplování (méně důležitá pro hodnocení) | ⛔ | O podpoře samplování se nic neuvádí |
Na základě dostupné dokumentace tento MCP server poskytuje pouze základní funkcionalitu, zaměřenou především na jeden nástroj (upload_file
). Obsahuje jednoduché pokyny k nastavení a správné licenční informace, ale chybí pokročilé funkce, šablony promptů a definice zdrojů. Jeho rozsah je omezený, ale jasný, ideální jako minimální funkční příklad. Celkově jej lze hodnotit jako nízký až střední z hlediska univerzálnosti a hloubky.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet forků | 3 |
Počet hvězdiček | 1 |
Jedná se o MCP server, který propojuje AI asistenty s platformou iFlytek SparkAgent a umožňuje funkce jako nahrávání souborů, spouštění řetězců úloh a orchestraci workflow prostřednictvím standardizovaného protokolu.
Aktuálně poskytuje nástroj `upload_file`, který klientům umožňuje nahrávat soubory pro správu nebo další zpracování na platformě SparkAgent.
Přidejte MCP komponentu do svého workflow ve FlowHunt a poté zadejte údaje o svém MCP serveru pomocí JSON konfigurace jako: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } v sekci systémové MCP konfigurace.
API klíče a přihlašovací údaje jsou uloženy v sekci `env` v konfiguraci, což udržuje citlivá data mimo zdrojové soubory a zajišťuje bezpečnou integraci.
Ano, server lze použít s Claude, Cursor, Windsurf a dalšími nástroji podporujícími MCP, což z něj činí flexibilní řešení pro různé workflow vývoje AI.
Zlepšete svůj vývojový workflow AI propojením FlowHunt se serverem iFly-Spark-Agent-MCP pro snadné nahrávání souborů a automatizované řetězce úloh.
iFlytek Workflow MCP Server integruje AI asistenty s platformou pro automatizaci workflow od iFlytek, což umožňuje bezproblémové plánování, orchestraci a provád...
Pulumi MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojovým nástrojům programově spravovat cloudovou infrastrukturu propojením Pulumi platformy pro infrastrukturu jako...
WildFly MCP Server propojuje servery WildFly s nástroji generativní AI a umožňuje správu a monitorování prostředí WildFly v přirozeném jazyce prostřednictvím Fl...