Intercom MCP Server

Co dělá “Intercom” MCP Server?

Intercom MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj kompatibilní s MCP, který umožňuje AI asistentům přístup k datům zákaznické podpory z Intercomu a jejich analýzu. Tento server funguje jako most mezi AI agenty a Intercom API – umožňuje úlohy jako vyhledávání konverzací a tiketů podle pokročilých filtrů (zákazník, stav, datum, klíčová slova atd.), stejně jako vyhledávání v e-mailovém obsahu, i když kontakt neexistuje. Efektivní filtrování na straně serveru zajišťuje vyhledávací API Intercomu, což usnadňuje získání relevantních informací o podpoře. Propojením s MCP-kompatibilními AI asistenty zvyšuje Intercom MCP Server možnosti automatizace zákaznické podpory, analytiky a dalších workflow.

Seznam promptů

Seznam zdrojů

Seznam nástrojů

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání tiketů zákaznické podpory: Vývojáři mohou umožnit AI asistentům vyhledávat a filtrovat konverzace nebo tikety v Intercomu, což zvyšuje produktivitu operátorů díky rychlému dohledání relevantních případů.
• Pokročilé filtrování pro analytiku: AI nástroje mohou pomocí serveru analyzovat aktivity podpory podle stavu, zákazníka, klíčových slov nebo časového období a tím usnadnit analýzu spokojenosti či sledování trendů.
• Vyhledávání v e-mailovém obsahu: Podporuje vyhledávání konverzací podle obsahu e-mailu i v případě, že kontakt neexistuje – poskytuje tak ucelenější pohled na historii podpory.
• Bezproblémová AI integrace: Snadno se integruje s MCP-kompatibilními AI nástroji a umožňuje automatizaci i vylepšení workflow týmů podpory.
• Filtrování na straně serveru a efektivita: Díky využití vyhledávacího API Intercomu mají vývojáři k dispozici rychlý, efektivní a škálovatelný přístup k datům pro AI nástroje nebo reporting.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte Node.js (v18.0.0+).
2. Získejte svůj Intercom API token v nastavení svého účtu Intercom.
3. Upravte konfigurační soubor Windsurf a přidejte Intercom MCP server.
4. Přidejte záznam MCP serveru pomocí JSON ukázky níže.
5. Restartujte Windsurf a ověřte stav přes endpoint stavu MCP serveru.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Poznámka: Uchovávejte svůj Intercom API klíč bezpečně jako environmentální proměnnou.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Získejte svůj Intercom API token.
3. Vyhledejte sekci konfigurace MCP pro Claude.
4. Přidejte Intercom MCP server podle JSON ukázky níže.
5. Restartujte Claude a ověřte, že je MCP server aktivní.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Node.js (v18+).
2. Získejte Intercom API token.
3. Otevřete konfigurační soubor MCP serverů pro Cursor.
4. Vložte konfigurační úryvek níže.
5. Restartujte Cursor a ověřte nastavení.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Node.js (18+).
2. Získejte svůj Intercom API token.
3. Upravte MCP konfiguraci pro Cline.
4. Přidejte položku Intercom MCP podle ukázky níže.
5. Restartujte Cline a zkontrolujte endpoint serveru pro potvrzení.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Tip: Vždy zabezpečujte API klíče pomocí environmentálních proměnných podle ukázky.

Příklad s env a inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt přidejte do flow MCP komponentu a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru pomocí tohoto JSON formátu:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi dostupnými funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte “intercom-mcp” nahradit skutečným názvem svého MCP serveru a adresu URL svým vlastním odkazem na MCP server.

Přehled

Na základě dostupných informací je Intercom MCP Server praktickým serverem pro integraci s Intercomem, ale chybí mu podrobná dokumentace MCP funkcí a výčet nástrojů/zdrojů. Dokumentace je solidní pro nastavení, ale neúplná ohledně pokročilých MCP vlastností.

Náš názor

Tento MCP server nabízí cenný most mezi AI nástroji a Intercomem, ale nepopisuje celý rozsah MCP primitiv jako jsou prompty, nástroje a zdroje. Je dobře zaměřený na použití v podpoře Intercom, ale v rámci MCP úplnosti a transparentnosti dosahuje nižšího hodnocení.

MCP Hodnocení