
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...
Propojte své AI workflow s kintone pomocí kintone MCP Serveru—umožňujícího přístup k datům, automatizaci a reportování přímo z FlowHunt a dalších AI nástrojů.
kintone MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) navržený pro bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a platformou kintone. Umožňuje AI nástrojům—jako je Claude Desktop—prozkoumávat, dotazovat se a manipulovat s daty v aplikacích kintone. Tím, že funguje jako most, umožňuje vývojářům i koncovým uživatelům automatizovat pracovní postupy, spravovat záznamy a přímo komunikovat s databázemi kintone prostřednictvím AI řízených promptů. Tato integrace zjednodušuje úkoly, jako je získávání stavů projektů, aktualizace záznamů a generování reportů, a výrazně zvyšuje efektivitu vývoje i provozu tím, že zpřístupňuje funkce kintone přes přirozený jazyk a AI agenty.
V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní šablony promptů.
V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní zdroje.
Ve veřejné dokumentaci ani v dostupných souborech nejsou uvedeny žádné explicitní nástroje.
Sledování stavu projektů
AI agenti mohou získat nejnovější informace o stavu konkrétních projektů, což pomáhá týmům být informováni bez nutnosti ručního procházení dashboardů kintone.
Automatizované aktualizace záznamů
Uživatelé mohou AI instruovat, aby aktualizovala pole—například pokrok projektu—ve více záznamech kintone, což urychluje zadávání dat a minimalizuje chyby.
Kontextový průzkum dat
AI může přistupovat k informacím z různých aplikací kintone a sumarizovat je, což uživatelům usnadňuje získání přehledu či konkrétního vhledu.
Reportování a extrakce dat
AI řízené dotazy umožňují stahovat a formátovat data z kintone do reportů, což usnadňuje a urychluje rozhodování.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce nebo konfigurační detaily pro Windsurf.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
"KINTONE_USERNAME": "<vaše uživatelské jméno>",
"KINTONE_PASSWORD": "<vaše heslo>",
"KINTONE_API_TOKEN": "<váš api token>, <další api token>, ...",
"KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
"KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
}
}
}
}
Použijte objekt env
pro bezpečné uložení citlivých údajů:
{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_API_TOKEN": "<váš api token>"
}
}
}
}
V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce nebo konfigurační detaily pro Cursor.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce nebo konfigurační detaily pro Cline.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"kintone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “kintone” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | kintone MCP Server propojuje AI nástroje s kintone pro přístup a manipulaci s daty. |
Seznam promptů | ⛔ | Není zdokumentováno. |
Seznam zdrojů | ⛔ | Není zdokumentováno. |
Seznam nástrojů | ⛔ | Není zdokumentováno. |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Používá env v konfiguračním JSON. |
Podpora sampling (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno. |
kintone MCP Server poskytuje jasnou integraci pro Claude Desktop se silným řízením přihlašovacích údajů. Postrádá však dokumentaci k promptům, zdrojům a specifikům nástrojů, což jej činí méně přístupným pro pokročilé využití nebo integraci s jinými platformami. Dokumentace je funkční, ale omezená v technické hloubce pro vývojáře. Na základě výše uvedeného hodnotíme tento MCP server na 4/10 za úplnost a použitelnost pro vývojáře.
Má LICENCI | ✅ MIT |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 2 |
Počet Hvězdiček | 11 |
kintone MCP Server je server Model Context Protocol, který propojuje AI asistenty s platformou kintone, což umožňuje průzkum dat, dotazování a manipulaci se záznamy aplikací kintone prostřednictvím AI agentů.
Použití zahrnuje sledování stavu projektů, automatizované aktualizace záznamů, kontextový průzkum dat a generování reportů nebo extrakci dat z aplikací kintone.
Citlivé údaje jako API tokeny a přihlašovací údaje ukládejte v sekci `env` vaší konfigurace MCP serveru namísto jejich pevného zapsání ve skriptech nebo tocích.
Podle aktuální dokumentace jsou explicitní pokyny pouze pro Claude Desktop. Pro ostatní klienty postupujte podle obecných integračních návodů MCP serveru.
kintone MCP Server nabízí robustní integraci pro Claude Desktop a bezpečnou správu přihlašovacích údajů. Postrádá však dokumentaci k šablonám promptů, zdrojům a nástrojům, což jej činí méně přívětivým pro pokročilé případy použití nebo ne-Claud platformy. Jeho celkové hodnocení úplnosti a použitelnosti je 4/10.
Umožněte svým AI agentům automatizovat, prozkoumávat a spravovat data kintone s kintone MCP Serverem. Začněte vytvářet inteligentní toky ještě dnes.
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...
Server interactive-mcp MCP umožňuje bezproblémové AI workflowy se zapojením člověka díky propojování AI agentů s uživateli a externími systémy. Podporuje vývoj ...