Integrace kintone MCP Serveru

Integrace kintone MCP Serveru

Propojte své AI workflow s kintone pomocí kintone MCP Serveru—umožňujícího přístup k datům, automatizaci a reportování přímo z FlowHunt a dalších AI nástrojů.

Co dělá “kintone” MCP Server?

kintone MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) navržený pro bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a platformou kintone. Umožňuje AI nástrojům—jako je Claude Desktop—prozkoumávat, dotazovat se a manipulovat s daty v aplikacích kintone. Tím, že funguje jako most, umožňuje vývojářům i koncovým uživatelům automatizovat pracovní postupy, spravovat záznamy a přímo komunikovat s databázemi kintone prostřednictvím AI řízených promptů. Tato integrace zjednodušuje úkoly, jako je získávání stavů projektů, aktualizace záznamů a generování reportů, a výrazně zvyšuje efektivitu vývoje i provozu tím, že zpřístupňuje funkce kintone přes přirozený jazyk a AI agenty.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

Ve veřejné dokumentaci ani v dostupných souborech nejsou uvedeny žádné explicitní nástroje.

Případy použití tohoto MCP Serveru

  • Sledování stavu projektů
    AI agenti mohou získat nejnovější informace o stavu konkrétních projektů, což pomáhá týmům být informováni bez nutnosti ručního procházení dashboardů kintone.

  • Automatizované aktualizace záznamů
    Uživatelé mohou AI instruovat, aby aktualizovala pole—například pokrok projektu—ve více záznamech kintone, což urychluje zadávání dat a minimalizuje chyby.

  • Kontextový průzkum dat
    AI může přistupovat k informacím z různých aplikací kintone a sumarizovat je, což uživatelům usnadňuje získání přehledu či konkrétního vhledu.

  • Reportování a extrakce dat
    AI řízené dotazy umožňují stahovat a formátovat data z kintone do reportů, což usnadňuje a urychluje rozhodování.

Jak jej nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce nebo konfigurační detaily pro Windsurf.

Claude

  1. Stáhněte nejnovější vydání
    Získejte nejnovější verzi kintone MCP Serveru ze stránky s vydáními.
  2. Umístěte spustitelný soubor
    Přesuňte spustitelný soubor do vámi preferovaného umístění.
  3. Upravte konfigurační soubor
    Najděte a otevřete claude_desktop_config.json:
    • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. Přidejte konfiguraci MCP serveru
    Vložte následující JSON úryvek do sekce mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "kintone": {
          "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
          "env": {
            "KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
            "KINTONE_USERNAME": "<vaše uživatelské jméno>",
            "KINTONE_PASSWORD": "<vaše heslo>",
            "KINTONE_API_TOKEN": "<váš api token>, <další api token>, ...",
            "KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
            "KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
          }
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Claude Desktop
    Restartujte aplikaci pro použití změn.

Zabezpečení API klíčů

Použijte objekt env pro bezpečné uložení citlivých údajů:

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "env": {
        "KINTONE_API_TOKEN": "<váš api token>"
      }
    }
  }
}

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce nebo konfigurační detaily pro Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce nebo konfigurační detaily pro Cline.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "kintone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “kintone” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehledkintone MCP Server propojuje AI nástroje s kintone pro přístup a manipulaci s daty.
Seznam promptůNení zdokumentováno.
Seznam zdrojůNení zdokumentováno.
Seznam nástrojůNení zdokumentováno.
Zabezpečení API klíčůPoužívá env v konfiguračním JSON.
Podpora sampling (méně důležité v hodnocení)Není zmíněno.

Náš názor

kintone MCP Server poskytuje jasnou integraci pro Claude Desktop se silným řízením přihlašovacích údajů. Postrádá však dokumentaci k promptům, zdrojům a specifikům nástrojů, což jej činí méně přístupným pro pokročilé využití nebo integraci s jinými platformami. Dokumentace je funkční, ale omezená v technické hloubce pro vývojáře. Na základě výše uvedeného hodnotíme tento MCP server na 4/10 za úplnost a použitelnost pro vývojáře.

MCP skóre

Má LICENCI✅ MIT
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků2
Počet Hvězdiček11

Často kladené otázky

Co je kintone MCP Server?

kintone MCP Server je server Model Context Protocol, který propojuje AI asistenty s platformou kintone, což umožňuje průzkum dat, dotazování a manipulaci se záznamy aplikací kintone prostřednictvím AI agentů.

Jaké jsou běžné případy použití kintone MCP Serveru?

Použití zahrnuje sledování stavu projektů, automatizované aktualizace záznamů, kontextový průzkum dat a generování reportů nebo extrakci dat z aplikací kintone.

Jak zabezpečím své kintone API klíče?

Citlivé údaje jako API tokeny a přihlašovací údaje ukládejte v sekci `env` vaší konfigurace MCP serveru namísto jejich pevného zapsání ve skriptech nebo tocích.

Je podpora pro Windsurf, Cursor nebo Cline?

Podle aktuální dokumentace jsou explicitní pokyny pouze pro Claude Desktop. Pro ostatní klienty postupujte podle obecných integračních návodů MCP serveru.

Jaké je celkové hodnocení tohoto MCP serveru?

kintone MCP Server nabízí robustní integraci pro Claude Desktop a bezpečnou správu přihlašovacích údajů. Postrádá však dokumentaci k šablonám promptů, zdrojům a nástrojům, což jej činí méně přívětivým pro pokročilé případy použití nebo ne-Claud platformy. Jeho celkové hodnocení úplnosti a použitelnosti je 4/10.

Integrujte kintone s AI pomocí FlowHunt

Umožněte svým AI agentům automatizovat, prozkoumávat a spravovat data kintone s kintone MCP Serverem. Začněte vytvářet inteligentní toky ještě dnes.

Zjistit více

Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

4 min čtení
Kubernetes MCP Server +4
Integrace Kubernetes MCP serveru
Integrace Kubernetes MCP serveru

Integrace Kubernetes MCP serveru

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...

4 min čtení
AI Kubernetes +4
interactive-mcp MCP Server
interactive-mcp MCP Server

interactive-mcp MCP Server

Server interactive-mcp MCP umožňuje bezproblémové AI workflowy se zapojením člověka díky propojování AI agentů s uživateli a externími systémy. Podporuje vývoj ...

4 min čtení
AI MCP Server +4