Integrace Make MCP Serveru

K čemu slouží “Make” MCP Server?

Make MCP (Model Context Protocol) Server propojuje AI asistenty s automatizační platformou Make a umožňuje AI systémům spouštět a využívat scénáře Make jako volatelné nástroje. Připojí se k vašemu účtu Make, detekuje všechny scénáře nastavené na plánování “Na požádání” (On-Demand) a vystaví je jako funkce, které může AI používat. Server zpracovává vstupní parametry scénářů, vrací strukturované výstupy v JSON a umožňuje AI asistentům bezproblémově spouštět komplexní automatizační workflowy. Integrací Make s AI asistenty mohou vývojáři udržovat propracovanou logiku automatizace v Make a zároveň dát AI systémům možnost tyto workflowy spouštět a spravovat, čímž se zvyšuje produktivita vývoje a umožňuje výkonná obousměrná komunikace mezi AI a automatizačními platformami.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• Spouštění scénářů Make: Umožňuje AI asistentům spustit jakýkoli scénář Make označený jako “Na požádání” (On-Demand), předat do něj parametry a získat strukturovaný výstup. Každý scénář se tak stává AI-volatelným nástrojem a umožňuje programově spouštět širokou škálu automatizací.

Příklady využití MCP Serveru

• Automatizované spouštění workflowů: Vývojáři mohou využít AI ke spuštění scénářů Make, které automatizují úkoly jako zpracování dat, notifikace či vícekrokové integrace.
• AI-řízené datové pipeline: AI asistenti mohou načítat a zpracovávat data napříč aplikacemi prostřednictvím scénářů Make a zjednodušit tak ETL a integrační workflowy.
• Orchestraci úkolů: Využijte AI ke koordinaci složitých, vícesystémových úkolů řetězením scénářů Make, přičemž server slouží jako univerzální rozhraní pro automatizaci.
• Dynamické vyhodnocování parametrů: AI může dynamicky vypočítat a dodat parametry pro scénáře Make, což dělá automatizace adaptivnějšími a citlivějšími na kontext.
• Automatizace podnikových procesů: Umožněte AI spouštět, sledovat nebo upravovat firemní workflowy (například správu leadů či ticketování) spravované v Make přímo z konverzačních rozhraní.

Jak to nastavit

Windsurf

Pro Windsurf nejsou uvedeny žádné instrukce k nastavení.

Claude

1. Předpoklady: Nainstalujte Node.js a získejte svůj Make API klíč s oprávněními scenarios:read a scenarios:run.
2. Vyhledejte konfiguraci: Otevřete svůj soubor claude_desktop_config.json.
3. Přidejte MCP Server: Přidejte následující do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "make": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
         "env": {
           "MAKE_API_KEY": "<váš-api-klíč>",
           "MAKE_ZONE": "<váš-zone>",
           "MAKE_TEAM": "<váš-team-id>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte: Ujistěte se, že se MCP server objeví v seznamu dostupných nástrojů.

Zabezpečení API klíčů:
Ukládejte citlivé hodnoty do objektu env dle výše uvedeného příkladu.
Příklad:

"env": {
  "MAKE_API_KEY": "<váš-api-klíč>",
  "MAKE_ZONE": "<váš-zone>",
  "MAKE_TEAM": "<váš-team-id>"
}

Cursor

Pro Cursor nejsou uvedeny žádné instrukce k nastavení.

Cline

Pro Cline nejsou uvedeny žádné instrukce k nastavení.

Jak použít tento MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "make": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po dokončení konfigurace může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “make” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Make MCP Server poskytuje jednoduchý, účelný most mezi AI asistenty a automatizační platformou Make. Přestože dokumentace je minimální a postrádá detailní informace o prompt workflowech a explicitních zdrojích, integrace nástroje pro spouštění scénářů je robustní. Zahrnutí postupů pro bezpečnost/env proměnné je velkým plusem. Projekt by získal vyšší hodnocení s detailnější dokumentací a širší podporou MCP funkcí.

MCP Hodnocení