MasterGo Magic MCP Server

MasterGo Magic MCP Server

MasterGo Magic MCP Server propojuje návrhové workflow s AI: automatizujte, analyzujte a generujte návrhové prvky přímo z MasterGo souborů ve vašich FlowHunt tocích s bezpečným a snadným nastavením.

Co dělá “MasterGo Magic” MCP Server?

MasterGo Magic MCP je samostatná služba Model Context Protocol (MCP) určená k propojení návrhových nástrojů MasterGo s AI modely. Umožňuje bezproblémovou integraci tím, že AI modely mohou přímo načítat DSL (Domain-Specific Language) data z návrhových souborů MasterGo. Překlenutím propasti mezi návrhovými aktivy a AI workflow posiluje MasterGo Magic MCP vývoj a automatizaci úloh souvisejících s návrhem — například analýzu, transformaci nebo generování návrhových komponent. Server běží nezávisle, stačí pouze prostředí s Node.js a nejsou potřeba žádné externí závislosti, takže řešení je velmi jednoduché i pro týmy, které chtějí výrazně zrychlit svůj návrhový pipeline s AI.

Seznam promptů

V dostupném repozitáři nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V server.py ani jinde v přístupných souborech repozitáře nejsou zdokumentovány žádné explicitní nástroje.

Scénáře použití tohoto MCP serveru

  • Automatizovaná analýza návrhů: AI modely mohou načítat DSL data z návrhových souborů MasterGo a umožnit tak automatizované inspekce nebo kontroly kvality návrhových aktiv bez ručního stahování či předzpracování.
  • Spolupráce na návrzích: Díky zpřístupnění návrhových dat přes MCP si týmy mohou vytvořit workflow, kde AI asistuje s revizemi, návrhy nebo dokumentací přímo ze zdrojových souborů.
  • Generování návrhů poháněné AI: Propojte s generativní AI, která bude navrhovat nové prvky či varianty podle aktuálních projektových souborů přístupných přes MCP server.
  • Validace návrhu podle pravidel: Využijte MCP pro aplikování vlastních návrhových pravidel (pomocí parametru --rule) a automatickou kontrolu dodržení organizačních nebo projektových standardů v průběhu návrhu.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ověřte, že máte na svém systému nainstalované Node.js.
  2. Získejte svůj MasterGo API token přes osobní nastavení zabezpečení MasterGo.
  3. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
  4. Přidejte MasterGo Magic MCP server pomocí následujícího JSON úseku do sekce mcpServers:
    {
      "mastergo-magic": {
        "command": "npx",
        "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
      }
    }
    
  5. Uložte změny a restartujte Windsurf pro aktivaci serveru.

Poznámka: API token uchovávejte bezpečně v proměnné prostředí:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<váš-token-zde>"
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomno.
  2. Získejte svůj MasterGo API token.
  3. Najděte konfiguraci MCP serverů v Claudu.
  4. Vložte následující konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Claude.

Poznámka: Token ukládejte do proměnné prostředí (MG_MCP_TOKEN) z bezpečnostních důvodů.

Cursor

  1. Nainstalujte prostředí Node.js.
  2. Vygenerujte si osobní MasterGo access token.
  3. Otevřete konfiguraci MCP serveru v Cursoru.
  4. Přidejte tuto konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Cursor.

Poznámka: Pro citlivé údaje používejte proměnné prostředí:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<váš-token-zde>"
  }
}

Cline

  1. Ověřte, že máte nainstalované Node.js.
  2. Získejte MasterGo API token ze svého účtu MasterGo.
  3. Do konfiguračního souboru Cline přidejte:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Cline.
  5. Ověřte, že je server dostupný a reaguje.

Poznámka: Token vždy nastavujte jako proměnnou prostředí.


Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow MCP komponentu a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mastergo-magic” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
PřehledPopis k dispozici v README.md
Seznam promptůV repozitáři nebyly nalezeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůŽádné explicitní definice zdrojů nenalezeny
Seznam nástrojůV dostupném kódu nejsou definovány žádné nástroje
Zabezpečení API klíčůPoužití proměnných prostředí popsáno v instrukcích k nastavení
Podpora sampling (méně důležité v hodnocení)Žádný důkaz o podpoře sampling

Na základě výše uvedeného MasterGo Magic MCP poskytuje jasný přehled a instalační instrukce, ale chybí mu dokumentace k resourceům, šablonám promptů a nástrojům, které jsou klíčové pro plnou MCP integraci. Není také doložena podpora sampling a roots, což omezuje jeho skóre v rámci kompatibility s MCP ekosystémem.


MCP skóre

Má LICENSE⛔ (soubor LICENSE nebyl detekován)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků19
Počet hvězd108

Často kladené otázky

Co je MasterGo Magic MCP Server?

MasterGo Magic MCP je samostatná služba Model Context Protocol, která propojuje návrhové nástroje MasterGo s AI modely a umožňuje automatizovaný přístup k návrhovým datům, čímž umožňuje AI workflow jako je analýza, transformace a generování návrhových prvků.

Jaké jsou běžné scénáře použití tohoto MCP serveru?

Použití zahrnuje automatizovanou analýzu návrhů, AI-asistovanou spolupráci, generování návrhů pomocí AI a pravidlovou validaci návrhových souborů.

Jak bezpečně zadám svůj MasterGo API token?

Uložte svůj API token do proměnné prostředí (MG_MCP_TOKEN) a odkažte se na něj v konfiguraci MCP serveru. Zabráníte tak náhodnému zveřejnění v kódu či konfiguračních souborech.

Potřebuji kromě Node.js další závislosti?

Žádné externí závislosti nejsou potřeba. Server běží samostatně pouze s Node.js a vaším MasterGo API tokenem.

Mohu tento MCP server použít ve FlowHunt tocích?

Ano. Přidejte MCP komponentu do svého FlowHunt flow, nastavte ji s údaji o MasterGo Magic MCP, a váš AI agent získá přístup k návrhovým datům a funkcím serveru.

Integrujte MasterGo Magic MCP s FlowHunt

Zrychlete svůj návrhový pipeline s AI. Propojte MasterGo se svými AI agenty pomocí MasterGo Magic MCP Serveru — automatizujte analýzu, spolupráci i generování návrhů ještě dnes.

Zjistit více

mcp-k8s-go MCP Server
mcp-k8s-go MCP Server

mcp-k8s-go MCP Server

Server mcp-k8s-go MCP umožňuje AI asistentům programově komunikovat s Kubernetes clustery prostřednictvím Model Context Protocolu, automatizovat a zefektivňovat...

4 min čtení
MCP Server Kubernetes +3
Algorand MCP Server
Algorand MCP Server

Algorand MCP Server

Algorand MCP Server propojuje AI asistenty a vývojáře s blockchainem Algorand, podporuje dotazy na data, interakci se smart kontrakty a správu transakcí pomocí ...

3 min čtení
Blockchain AI +4
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server propojuje AI asistenty s markdown obsahem, umožňuje automatizovanou dokumentaci, analýzu obsahu a správu markdown souborů pro efektivnější...

3 min čtení
AI Markdown +3