
mcp-k8s-go MCP Server
Server mcp-k8s-go MCP umožňuje AI asistentům programově komunikovat s Kubernetes clustery prostřednictvím Model Context Protocolu, automatizovat a zefektivňovat...
MasterGo Magic MCP Server propojuje návrhové workflow s AI: automatizujte, analyzujte a generujte návrhové prvky přímo z MasterGo souborů ve vašich FlowHunt tocích s bezpečným a snadným nastavením.
MasterGo Magic MCP je samostatná služba Model Context Protocol (MCP) určená k propojení návrhových nástrojů MasterGo s AI modely. Umožňuje bezproblémovou integraci tím, že AI modely mohou přímo načítat DSL (Domain-Specific Language) data z návrhových souborů MasterGo. Překlenutím propasti mezi návrhovými aktivy a AI workflow posiluje MasterGo Magic MCP vývoj a automatizaci úloh souvisejících s návrhem — například analýzu, transformaci nebo generování návrhových komponent. Server běží nezávisle, stačí pouze prostředí s Node.js a nejsou potřeba žádné externí závislosti, takže řešení je velmi jednoduché i pro týmy, které chtějí výrazně zrychlit svůj návrhový pipeline s AI.
V dostupném repozitáři nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.
V dostupných souborech nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.
V server.py
ani jinde v přístupných souborech repozitáře nejsou zdokumentovány žádné explicitní nástroje.
--rule
) a automatickou kontrolu dodržení organizačních nebo projektových standardů v průběhu návrhu.mcpServers
:{
"mastergo-magic": {
"command": "npx",
"args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
}
}
Poznámka: API token uchovávejte bezpečně v proměnné prostředí:
{
"env": {
"MG_MCP_TOKEN": "<váš-token-zde>"
}
}
{
"mcpServers": {
"mastergo-magic": {
"command": "npx",
"args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
}
}
}
Poznámka: Token ukládejte do proměnné prostředí (MG_MCP_TOKEN
) z bezpečnostních důvodů.
{
"mcpServers": {
"mastergo-magic": {
"command": "npx",
"args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
}
}
}
Poznámka: Pro citlivé údaje používejte proměnné prostředí:
{
"env": {
"MG_MCP_TOKEN": "<váš-token-zde>"
}
}
{
"mcpServers": {
"mastergo-magic": {
"command": "npx",
"args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
}
}
}
Poznámka: Token vždy nastavujte jako proměnnou prostředí.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow MCP komponentu a propojte ji se svým AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"mastergo-magic": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci má AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mastergo-magic” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Popis k dispozici v README.md |
Seznam promptů | ⛔ | V repozitáři nebyly nalezeny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Žádné explicitní definice zdrojů nenalezeny |
Seznam nástrojů | ⛔ | V dostupném kódu nejsou definovány žádné nástroje |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Použití proměnných prostředí popsáno v instrukcích k nastavení |
Podpora sampling (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Žádný důkaz o podpoře sampling |
Na základě výše uvedeného MasterGo Magic MCP poskytuje jasný přehled a instalační instrukce, ale chybí mu dokumentace k resourceům, šablonám promptů a nástrojům, které jsou klíčové pro plnou MCP integraci. Není také doložena podpora sampling a roots, což omezuje jeho skóre v rámci kompatibility s MCP ekosystémem.
Má LICENSE | ⛔ (soubor LICENSE nebyl detekován) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet forků | 19 |
Počet hvězd | 108 |
MasterGo Magic MCP je samostatná služba Model Context Protocol, která propojuje návrhové nástroje MasterGo s AI modely a umožňuje automatizovaný přístup k návrhovým datům, čímž umožňuje AI workflow jako je analýza, transformace a generování návrhových prvků.
Použití zahrnuje automatizovanou analýzu návrhů, AI-asistovanou spolupráci, generování návrhů pomocí AI a pravidlovou validaci návrhových souborů.
Uložte svůj API token do proměnné prostředí (MG_MCP_TOKEN) a odkažte se na něj v konfiguraci MCP serveru. Zabráníte tak náhodnému zveřejnění v kódu či konfiguračních souborech.
Žádné externí závislosti nejsou potřeba. Server běží samostatně pouze s Node.js a vaším MasterGo API tokenem.
Ano. Přidejte MCP komponentu do svého FlowHunt flow, nastavte ji s údaji o MasterGo Magic MCP, a váš AI agent získá přístup k návrhovým datům a funkcím serveru.
Zrychlete svůj návrhový pipeline s AI. Propojte MasterGo se svými AI agenty pomocí MasterGo Magic MCP Serveru — automatizujte analýzu, spolupráci i generování návrhů ještě dnes.
Server mcp-k8s-go MCP umožňuje AI asistentům programově komunikovat s Kubernetes clustery prostřednictvím Model Context Protocolu, automatizovat a zefektivňovat...
Algorand MCP Server propojuje AI asistenty a vývojáře s blockchainem Algorand, podporuje dotazy na data, interakci se smart kontrakty a správu transakcí pomocí ...
Markitdown MCP Server propojuje AI asistenty s markdown obsahem, umožňuje automatizovanou dokumentaci, analýzu obsahu a správu markdown souborů pro efektivnější...