Metricool MCP Server

K čemu slouží “Metricool” MCP Server?

Metricool MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro komunikaci s API Metricool, který umožňuje AI agentům přistupovat, získávat a analyzovat metriky sociálních sítí a data kampaní z účtu uživatele v Metricool. Tento server funguje jako most mezi AI asistenty a platformou Metricool a umožňuje vývojářům i agentům automatizovat získávání akčních poznatků, spravovat a plánovat příspěvky na sociálních sítích a monitorovat výkon reklam napříč různými sítěmi. Soubor těchto nástrojů podporuje úkoly jako získávání analytiky příspěvků a kampaní, plánování obsahu a benchmarking vůči konkurenci, což usnadňuje efektivnější a datově řízené workflow pro správce sociálních sítí, marketéry i vývojáře.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou výslovně zdokumentované MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• get_brands(state: str)
  Načte seznam značek přidružených k vašemu účtu Metricool.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Stáhne data z Instagram Reels pro zvolenou značku a časové období.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Stáhne data z Instagram příspěvků pro zadanou značku a časové období.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Získá Instagram Stories v daném datovém rozsahu pro konkrétní značku.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Načte TikTok videa podle zvolené značky a období.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Načte Facebook Reels z účtu značky v Metricool.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Získá Facebook příspěvky pro konkrétní účet značky a časový rozsah.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Načte Facebook Stories z účtu značky.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Stáhne Threads příspěvky z účtu značky.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Načte X (Twitter) příspěvky pro značku a časové období.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Načte Bluesky příspěvky pro značku.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Získá LinkedIn příspěvky z účtu značky.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Stáhne Pinterest Piny pro značku.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Načte YouTube videa publikovaná značkou.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Získá Twitch videa z účtu značky.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Získá data kampaní Facebook Ads.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Stáhne kampaně Google Ads pro značku.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Načte kampaně TikTok Ads z účtu značky.

• get_network_competitors
  Načte seznam konkurentů (Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube, Twitch).

• post_schedule_post
  Naplánuje jeden či více příspěvků pro značku(y) v Metricool.

• get_scheduled_posts
  Získá naplánované příspěvky z účtu Metricool.

• get_best_time_to_post
  Určí nejlepší čas pro publikaci obsahu na sociálních sítích.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Automatizace analytiky sociálních sítí
  Vývojáři mohou automatizovat získávání a analýzu metrik napříč platformami (Instagram, Facebook, X atd.), což umožňuje tvorbu dashboardů v reálném čase a vlastní reporting pro týmy.

• Plánování obsahu
  AI agenti mohou plánovat příspěvky či multiposty pro různé značky, což zlepšuje efektivitu workflow a zajišťuje včasné zveřejnění bez manuálního zásahu.

• Benchmarking konkurence
  Díky přístupu k datům konkurence mohou vývojáři a marketéři porovnávat výkonnost napříč sítěmi a upravovat strategie.

• Monitoring reklamních kampaní
  Získáváním metrik z Facebook, Google a TikTok reklamních kampaní lze sledovat výkonnost, optimalizovat rozpočty a analyzovat ROI v rámci vlastních aplikací či dashboardů.

• Určování optimálního času pro publikaci
  Pomocí analytiky lze zjistit nejlepší čas pro publikaci na konkrétních kanálech; AI agenti tak mohou doporučovat nebo automatizovat optimální plánování s cílem vyššího zapojení.

Jak nastavit

Windsurf

Pro Windsurf nebyly nalezeny instrukce.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.8+ a uv.
2. Získejte svůj Metricool API token a uživatelské ID (vyžaduje Advanced Tier).
3. Najděte nebo vytvořte konfigurační soubor:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Přidejte konfiguraci Metricool MCP serveru:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
6. Ověřte nastavení pokusem o přístup k datům Metricool v rámci Claude.

Zabezpečení API klíčů

API klíče jsou nastaveny jako proměnné prostředí v sekci "env", což zajišťuje, že citlivé informace nejsou uloženy napevno v kódu.

Cursor

Pro Cursor nebyly nalezeny instrukce.

Cline

Pro Cline nebyly nalezeny instrukce.

Jak používat tento MCP v rámci toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit "mcp-metricool" na skutečný název vašeho serveru a upravit URL.

Přehled

Náš názor

Metricool MCP nabízí robustní sadu nástrojů pro analytiku a správu sociálních sítí, s jasnými instrukcemi pro nastavení ve Claude Desktop a vysokou užitnou hodnotou pro marketéry i vývojáře. Absence zdokumentovaných prompt šablon, zdrojů a širších instrukcí pro další klienty (Windsurf, Cursor, atd.) ale omezuje jeho univerzálnost. O podpoře vzorkování a Roots není zmínka.

Hodnocení: 6/10

MCP skóre