Neon MCP Server

K čemu slouží „Neon“ MCP Server?

Neon MCP Server je nástroj navržený pro bezproblémovou interakci mezi AI asistenty a Neon Management API i databázemi hostovanými na Neon. V roli rozhraní umožňuje AI workflowům bezpečně provádět úlohy správy databází, dotazovat se na data a spravovat infrastrukturu prostřednictvím robustního Neon API. Vývojářům a AI asistentům tak dává možnost automatizovat a zefektivnit běžné operace, jako je zakládání, škálování či správa cloudových Postgres instancí. Díky této integraci se vývojářské workflowy stávají efektivnějšími, protože AI agenti mohou využívat živý kontext databáze a provádět úpravy nebo dotazy v reálném čase – a tím překlenují mezeru mezi LLM a produkčními datovými systémy.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebyl nalezen žádný explicitní seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

V hlavních souborech nebo adresářích nebyl nalezen žádný explicitní seznam nástrojů. Kód v server.py nebo ekvivalentním souboru nebyl z dostupných souborů viditelný.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Správa databází: AI agenti mohou na požádání vytvářet, upravovat nebo mazat Neon Postgres databáze a automatizovat správu infrastruktury i škálování.
• Spouštění dotazů: Server může fungovat jako bezpečný proxy pro spouštění SQL dotazů na Neon databázích, což umožňuje dynamické získávání a úpravu dat.
• API integrace: Vývojáři mohou připojit LLM k Neon Management API a automatizovat workflowy jako zakládání uživatelů či monitoring výkonu.
• Automatizace cloudových zdrojů: Zjednodušuje úlohy jako zálohování, obnovu a správu konfigurace Neon cloudových prostředí, čímž zvyšuje spolehlivost a efektivitu DevOps.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že je nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Neon MCP Server pomocí JSON úryvku do objektu mcpServers.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte připojení k Neon MCP serveru.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${NEON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js do svého systému.
2. Vyhledejte a otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte údaje o Neon MCP Serveru do sekce mcpServers.
4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte konektivitu s Neon.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Pro zabezpečení API klíčů použijte stejný vzor proměnných prostředí jako výše.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
3. Vložte Neon MCP Server do pole/objektu mcpServers.
4. Uložte soubor a restartujte Cursor.
5. Otestujte připojení.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Příklad s proměnnými prostředí viz výše.

Cline

1. Nainstalujte Node.js, pokud je třeba.
2. Upravte konfiguraci Cline a přidejte Neon MCP Server pod mcpServers.
3. Použijte poskytnutý JSON formát.
4. Uložte a restartujte aplikaci.
5. Ujistěte se, že Neon MCP je aktivní.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Nastavení proměnných prostředí a API klíče dle výše uvedeného vzoru.

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflowu ve FlowHunt nejprve přidejte MCP komponentu do flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o serveru pomocí tohoto JSON formátu:

{
  "neon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit „neon“ na skutečný název svého MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace a open-source údajů představuje Neon MCP Server solidní základ pro workflowy AI–databáze, ale chybí mu detailní veřejná dokumentace k promptům, nástrojům a zdrojům. Pro produkční AI integraci by bylo nutné provést další průzkum či přímé prozkoumání repozitáře.

Náš názor

Celkově je Neon MCP Server slibný pro správu databází řízenou AI, ale prospěla by mu detailnější dokumentace jeho interních MCP prvků (nástroje, zdroje, prompty). Jeho silnou stránkou je jasné licencování, oblíbenost a praktická hodnota pro automatizaci Neon databází.

MCP skóre