Nocodb MCP Server

Nocodb MCP Server

Nocodb MCP Server od FlowHunt umožňuje AI agentům a LLM bezpečně se připojit a spravovat databáze Nocodb, automatizovat operace CRUD, schémata a hromadné operace s daty ve vašich workflowech.

K čemu slouží “Nocodb” MCP Server?

Nocodb MCP Server slouží jako most mezi AI asistenty a databázemi Nocodb pomocí Model Context Protocolu (MCP). Tento server umožňuje AI klientům provádět bezproblémové CRUD (Create, Read, Update, Delete) operace na tabulkách Nocodb, což usnadňuje datové workflowy. Poskytnutím databázových funkcí přes MCP rozhraní umožňuje LLM a AI agentům dotazovat se, vytvářet, aktualizovat a mazat záznamy nebo sloupce a dokonce nahrávat soubory pro tvorbu tabulek. Tato integrace zvyšuje produktivitu vývojářů automatizací a standardizací práce s databází, což usnadňuje tvorbu, testování a nasazení AI aplikací a workflowů zaměřených na databáze.

Seznam promptů

  • Get Records: Získání dat ze zadané tabulky v Nocodb.
  • Create Record: Přidání nových řádků s určenými hodnotami do tabulky.
  • Update Record: Aktualizace existujících záznamů, například změna hodnot nebo odstranění přípon.
  • Delete Record: Odstranění záznamů na základě kritérií jako shoda jmen.
  • Add Column: Přidání nových sloupců do existující tabulky.
  • Update Column Values: Nastavení hodnot sloupce pro všechny řádky.
  • Delete Column: Odstranění sloupců z tabulky.
  • Create Table from File: Vytvoření nové tabulky na základě dat ze souboru JSON.
  • Bulk Create Records: Hromadné přidávání nových záznamů v jedné operaci.
  • Bulk Delete Records: Hromadné odstranění více záznamů najednou.

Seznam zdrojů

  • Nocodb tabulky: Přístup ke všem tabulkám v připojené Nocodb databázi, které lze použít jako kontext.
  • Schéma tabulky: Metadata o struktuře každé tabulky, jako jsou názvy sloupců a datové typy.
  • Nahrané soubory: JSON soubory (např. example_upload.json), které lze zpracovat k vytvoření nebo aktualizaci tabulek.
  • Hromadná ukázková data: Ukázková data a screenshoty uložené ve složce docs/sample-bulk pro demo a kontext.

Seznam nástrojů

  • CRUD operace: Nástroje pro Create, Read, Update a Delete funkce na tabulkách a záznamech (viz popisy v prompt šablonách).
  • Nahrání souboru: Nástroj pro zpracování a nahrání JSON souborů pro tvorbu tabulek v Nocodb.
  • Hromadné operace: Nástroje pro hromadné vytváření a mazání záznamů v tabulkách.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Správa databáze: Automatizace CRUD operací na tabulkách Nocodb, zjednodušení vkládání, úprav a čištění dat pro vývojáře.
  • Migrace dat: Nahrání a zpracování JSON souborů pro rychlou migraci nebo naplnění dat do Nocodb databází.
  • Vývoj schémat: Programové přidávání nebo odstraňování sloupců pro podporu změn datových modelů aplikace.
  • Hromadné operace s daty: Efektivní zpracování velkého množství záznamů, což je vhodné pro batch processing nebo automatizované testování.
  • AI dashboardy: Umožnění AI agentům získávat a upravovat data pro reporting v reálném čase, analytiku nebo integraci s dashboardy.

Jak to nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js a Nocodb.
  2. Najděte konfigurační soubor Windsurf (např. settings.json).
  3. Přidejte Nocodb MCP Server pomocí tohoto JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že server běží a je dostupný, např. otestováním ukázkové databázové operace.

Claude

  1. Nainstalujte Node.js a zajistěte přístup k instanci Nocodb.
  2. Upravte konfigurační soubor MCP platformy Claude.
  3. Přidejte server takto:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude a ověřte konektivitu serveru.
  5. Ověřte pomocí testovacího promptu.

Cursor

  1. Připravte prostředí s Node.js a přihlašovacími údaji pro Nocodb.
  2. Otevřete nastavení nebo panel integrace MCP v Cursoru.
  3. Vložte tuto konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Ověřte server spuštěním CRUD operace.

Cline

  1. Nastavte Node.js a ověřte, že je dostupný Nocodb.
  2. Upravte konfiguraci MCP serverů v Cline.
  3. Přidejte server takto:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cline.
  5. Otestujte nastavení připojením k tabulce v Nocodb.

Zabezpečení API klíčů

Pro bezpečnost ukládejte API klíče do proměnných prostředí. Příklad:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "váš-nocodb-klíč"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflowu ve FlowHunt přidejte do flow komponent MCP a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily o MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “nocodb-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní URL adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
PřehledPlný popis a schopnosti v README.md
Seznam promptůŠablony promptů uvedené v README.md
Seznam zdrojůTabulky, schémata, soubory; popsáno v README.md/example_upload.json
Seznam nástrojůCRUD, hromadné a upload nástroje v README a API_FUNCTION.md
Zabezpečení API klíčůenv.example a instrukce k nastavení
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není uvedeno

Na základě dostupné dokumentace a struktury nabízí Nocodb MCP Server solidní MCP integraci, jasně definované šablony promptů, zdroje a instalační instrukce. Nenajdete však explicitní dokumentaci k Roots nebo Sampling podpoře, což může omezit univerzálnost v pokročilejších scénářích. Celkově jde o praktický a dobře zdokumentovaný MCP server pro databázové workflowy.


MCP skóre

Má LICENSE
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků7
Počet Hvězdiček24

Často kladené otázky

Co je Nocodb MCP Server?

Nocodb MCP Server umožňuje AI asistentům a LLM provádět automatizované CRUD operace, změny schémat a vytváření tabulek ze souborů v databázích Nocodb prostřednictvím Model Context Protocolu. Díky tomu jsou databázové interakce plynulé a programovatelné v rámci AI workflowů.

Jaké operace tento server podporuje?

Podporované operace zahrnují načítání záznamů, vytváření nových záznamů, aktualizaci nebo mazání záznamů, přidávání či odebírání sloupců, hromadnou správu záznamů a vytváření tabulek z nahraných souborů.

Jaké jsou hlavní případy použití?

Případy použití zahrnují automatizaci správy databáze, migraci nebo naplňování dat pomocí nahrávání JSON, programovatelný vývoj schémat, zpracování hromadných dat a podporu AI dashboardů nebo nástrojů pro reporting s přístupem k aktuálním datům.

Jak zabezpečit svůj Nocodb API klíč?

Ukládejte svůj Nocodb API klíč do proměnných prostředí a odkazujte na něj v konfiguraci serveru, například: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"váš-nocodb-klíč\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }

Jak integrovat Nocodb MCP server do FlowHunt flow?

Přidejte MCP komponentu do vašeho flow, otevřete její konfigurační panel a zadejte detaily Nocodb MCP serveru do systémové konfigurace. Váš AI agent pak může využívat všechny schopnosti serveru jako nástroje ve workflowu.

Automatizujte své databázové workflowy s Nocodb MCP

Propojte své AI agenty s Nocodb pro snadné CRUD operace, vývoj schémat a hromadné datové úlohy. Zjednodušte vývoj a posilte své toky robustním přístupem k databázi.

Zjistit více

MongoDB MCP Server
MongoDB MCP Server

MongoDB MCP Server

MongoDB MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a databázemi MongoDB, což umožňuje přímou správu databáze, automatizaci dotazů a získáván...

4 min čtení
AI MCP +5
GibsonAI MCP Server
GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server propojuje AI asistenty s vašimi projekty a databázemi GibsonAI a umožňuje spravovat schémata, dotazy, nasazení a další pomocí přirozeného ja...

5 min čtení
AI Database +4
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server umožňuje bezpečný, programovatelný přístup k oblíbeným databázím jako SQLite, SQL Server, PostgreSQL a MySQL pro AI asistenty a automatizačn...

4 min čtení
AI Database +4