nx-mcp MCP Server Integrace

Co dělá “nx-mcp” MCP Server?

nx-mcp MCP (Model Context Protocol) Server je integrační nástroj navržený pro propojení Nx (populárního build systému pro monorepa) s AI asistenty a workflowy na bázi LLM. Zpřístupňuje schopnosti Nx přes MCP rozhraní, což umožňuje AI klientům programově pracovat s Nx workspace. Tento server umožňuje úlohy jako analýza workspace, správa projektů a spouštění Nx příkazů prostřednictvím API endpointů. Propojením Nx s externími zdroji dat, pluginy nebo vývojářskými nástroji zvyšuje nx-mcp server automatizaci, zjednodušuje vývojové workflowy a umožňuje AI agentům asistovat vývojářům s dotazy, akcemi a správou zdrojů v kódu založeném na Nx.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech nebyly zdokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V server.py ani v souvisejících souborech nebyly nalezeny žádné nástroje.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizace workspace úloh: Umožňuje AI asistentům programově spouštět Nx příkazy (např. build, test, lint) pro automatizaci a zlepšení workflowu.
• Analýza monorepa: Umožňuje LLM analyzovat a poskytovat poznatky o struktuře projektů, závislostech a konfiguracích v Nx workspace.
• Správa projektů: Ulehčuje správu více projektů v monorepu pomocí AI řízených dotazů či akcí.
• Integrace Nx pluginů: Nabízí cestu pro AI agenty, jak využít vlastní Nx pluginy nebo skripty přes standardizované protokoly.
• Onboarding vývojářů: Pomáhá novým vývojářům interaktivním vedením, dokumentací nebo automatizací v Nx spravovaných repozitářích.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.json).
3. Přidejte nx-mcp MCP server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte spuštěním testovacího příkazu nebo dotazem na stav MCP.

Claude

1. Nainstalujte Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor Claude pro MCP servery.
3. Vložte následující do vaší MCP konfigurace:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Restartujte Claude a ověřte, že je MCP server aktivní.

Cursor

1. Ověřte dostupnost Node.js.
2. Upravte MCP konfiguraci Cursoru (např. cursor.json).
3. Přidejte nx-mcp server:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte integraci zadáním MCP požadavku týkajícího se Nx.

Cline

1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomen.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Zaregistrujte nx-mcp server v sekci MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Ověřte nastavení odesláním ukázkového MCP dotazu.

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení API klíčů používejte proměnné prostředí a odkazujte na ně ve své konfiguraci. Například:

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho workflow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V systémové MCP konfiguraci vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Po konfiguraci bude AI agent moci tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “nx-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahraďte URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

nx-mcp MCP server nabízí hodnotný základ pro integraci Nx s AI workflowy, ovšem současná dokumentace a implementace postrádají explicitní prompty, zdroje i definice nástrojů. Jeho silné stránky jsou ve flexibilitě nastavení a potenciálu pro automatizaci, ale přínos by zvýšily jasnější protokolové primitivy a příklady.

MCP skóre

Hodnocení: 3/10 — Přestože je koncept MCP a návod na nastavení k dispozici, absence zdokumentovaných nástrojů, promptů, zdrojů a jasné licence omezuje praktické využití a adopci v této fázi.