Placid.app MCP Server

K čemu slouží “Placid.app” MCP Server?

Placid.app MCP Server je implementací Model Context Protocolu (MCP) pro integraci s API Placid.app. Tento server funguje jako most, který umožňuje AI asistentům a klientům vypsat dostupné návrhové šablony a generovat obrázkové či video kreativy programově. Díky zpřístupnění výkonných možností šablonování a generování médií Placid jako MCP nástrojů umožňuje efektivní kreativní automatizaci v AI-driven vývojových postupech. Vývojáři mohou s tímto serverem automatizovat tvorbu marketingových médií, dynamicky vyplňovat šablony obsahem a spravovat designové assety – a to vše se zabezpečenou správou API tokenů a robustním ošetřením chyb. Server poskytuje efektivní způsob začlenění tvorby vizuálních a video assetů přímo do prostředí poháněných LLM.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nebo kódu nejsou zmíněny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci ani kódu nejsou popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• placid_list_templates
  Vypisuje dostupné Placid šablony s možností filtrování podle ID kolekce, vlastního referenčního data či tagů. Vrací podrobnosti o šabloně včetně názvu, ID, náhledu, dostupných vrstvách a tagů.

Další nástroje (například pro generování obrázků/videí) jsou vyvozeny z funkcionality, ale nejsou explicitně zdokumentovány v README nebo ukázkách kódu.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizovaná tvorba marketingového obsahu
  Vývojáři mohou automatizovaně vytvářet brandované obrázky a videa pro kampaně programovým vyplněním detailů a assetů do šablon.
• Dynamická tvorba assetů pro sociální sítě
  Rychlá tvorba sdílených vizuálů pro sociální sítě s využitím aktuálního obsahu a knihoven šablon – zjednodušení obsahu pipeline.
• Personalizovaná kreativní produkce
  Tvorba personalizovaných videí nebo obrázků pro uživatele spojením jejich dat s designovými šablonami – ideální pro emailové kampaně nebo doporučení produktů.
• Správa a prozkoumávání šablon
  Výpis a prohlížení dostupných Placid šablon, filtrování podle tagů nebo kolekcí a výběr nejvhodnější pro daný kreativní úkol.
• Integrace do designových nástrojů s LLM
  Využijte server jako backend pro AI asistenty nebo aplikace s LLM, které potřebují generovat a navrhovat kreativní assety na vyžádání.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Node.js (v18+).
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Placid MCP Server pomocí tohoto JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je dostupný.

Claude

1. Pokud ještě nemáte nainstalovaný Node.js (v18+), nainstalujte jej.
2. Použijte doporučený instalační příkaz:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. Nebo ručně upravte nastavení Claude Desktop tímto způsobem:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte nastavení a restartujte Claude.
5. Potvrďte, že je Placid MCP Server dostupný.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js (v18+).
2. Otevřete konfigurační soubor Cursoru.
3. Vložte toto do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte konektivitu serveru.

Cline

1. Pokud je potřeba, nainstalujte Node.js (v18+).
2. Upravte konfigurační soubor Cline a přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte soubor a restartujte Cline.
4. Ujistěte se, že je Placid MCP Server zaregistrován.

Zabezpečení API klíčů

Vždy používejte proměnné prostředí pro bezpečné uložení API klíčů ve vaší konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // další konfigurační volby dle potřeby
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V systémové konfiguraci MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “placid” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Podle dostupných informací nabízí Placid.app MCP server zaměřený a praktický nástroj pro kreativní automatizaci, ale postrádá podrobnou dokumentaci zdrojů, promptů a pokročilých MCP funkcí jako sampling nebo roots.

Náš názor

Tento MCP server je vhodný pro týmy, které potřebují kreativní automatizaci a správu šablon s integrací LLM. Dokumentace je jasná pro nastavení, ale chybí detailní popis promptů, zdrojů a pokročilých MCP funkcí. Celkově je funkční a spolehlivý pro zamýšlené použití, ale není tak bohatý na funkce jako některé alternativy.

MCP skóre

Hodnocení: 6/10
Projekt je praktický a open source, s jasným procesem nastavení a minimálně jedním funkčním nástrojem, ale prospěla by mu podrobnější dokumentace a pokročilejší MCP funkce.