Qdrant MCP Server

K čemu slouží “Qdrant” MCP Server?

Qdrant MCP Server je oficiální implementace Model Context Protocol (MCP) pro vektorový vyhledávač Qdrant. Funguje jako sémantická paměťová vrstva a umožňuje AI asistentům a aplikacím poháněným LLM ukládat a vyhledávat informace v databázi Qdrant. Díky sjednoceným MCP endpointům umožňuje snadnou integraci s externími datovými zdroji a zjednodušuje vývoj AI. Vývojáři jej mohou využít pro spouštění vektorových dotazů, správu kolekcí i řešení sémantické paměti pro AI agenty – ideální pro získávání znalostí, ukládání kontextové paměti a pokročilé vyhledávací operace v aplikacích.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

• qdrant-store
  • Ukládá informace do databáze Qdrant. Přijímá řetězec informací, volitelná metadata a název kolekce. Vrací potvrzovací zprávu.
• qdrant-find
  • Vyhledává relevantní informace v databázi Qdrant pomocí vyhledávacího dotazu a názvu kolekce. Vrací uložené informace jako samostatné zprávy.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Sémantická paměť pro AI agenty: Ukládejte kontextová data a vyhledávejte je dle potřeby, což umožňuje AI agentům pamatovat si předchozí interakce a reagovat informovaněji.
• Vyhledávání v bázi znalostí: Umožněte vývojářům vytvořit systém pro získávání znalostí, kde uživatelé mohou vyhledávat relevantní dokumentaci, podpůrný obsah či FAQ na základě sémantických dotazů.
• Personalizovaná doporučení: Využijte uložená data o interakcích uživatelů pro generování doporučení nebo získávání poznatků na základě sémantické podobnosti.
• Kontextové chatboty: Zlepšete chatboty přístupem k sémantické paměťové vrstvě, což jim umožní dynamicky odkazovat na předchozí konverzace či související informace.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovány potřebné závislosti (např. Node.js).
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte konfiguraci Qdrant MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "qdrant-mcp": {
         "command": "qdrant-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení kontrolou úspěšného připojení k MCP serveru.

Claude

1. Nainstalujte potřebné závislosti podle dokumentace Claude.
2. Upravte konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte nastavení Qdrant MCP Serveru do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "qdrant-mcp": {
         "command": "qdrant-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte konfiguraci provedením MCP operace.

Cursor

1. Ověřte, že máte nainstalovány všechny potřebné závislosti.
2. Otevřete konfiguraci Cursor.
3. Vložte následující úryvek pro registraci Qdrant MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "qdrant-mcp": {
         "command": "qdrant-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte logy serveru pro potvrzení úspěšného připojení.

Cline

1. Nastavte požadované závislosti dle požadavků Cline.
2. Najděte a otevřete příslušný konfigurační soubor.
3. Přidejte MCP server do své konfigurace:

   {
     "mcpServers": {
       "qdrant-mcp": {
         "command": "qdrant-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Otestujte připojení a funkčnost.

Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí

Nastavte potřebné proměnné prostředí pro zabezpečení vašich API klíčů. Příklad JSON konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "qdrant-mcp": {
      "command": "qdrant-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "https://your-qdrant-server.example",
        "QDRANT_API_KEY": "your_qdrant_api_key"
      },
      "inputs": {
        "COLLECTION_NAME": "your_default_collection"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít v tocích

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do toku a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "qdrant-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “qdrant-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací je Qdrant MCP Server silný v jádrové funkcionalitě a přehlednosti nastavení, ale postrádá detailní dokumentaci promptů a zdrojů. Vysoké hodnocení má za podporu nástrojů i licenci, rozšířenější uživatelské návody a pokročilé funkce by však byly přínosem.

MCP skóre

Hodnocení MCP v tabulce: 7/10

Qdrant MCP Server poskytuje jasnou hlavní funkcionalitu, správnou licenci a robustní podporu nástrojů. Absence dokumentace promptů/zdrojů a nejasná podpora pokročilých funkcí však brání vyššímu hodnocení.