Integrace Qiniu MCP Serveru

Co dělá “Qiniu” MCP Server?

Qiniu MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) postavený na službách Qiniu Cloud, navržený pro propojení AI asistentů a klientů velkých jazykových modelů s cloudovým úložištěm a inteligentními multimediálními službami Qiniu. Zpřístupněním funkcí úložiště a mediálního zpracování přes rozhraní MCP umožňuje vývojářům a AI workflow programaticky pracovat s Qiniu buckety, soubory a funkcemi CDN přímo ze svých AI nástrojů. Tato integrace umožňuje úkoly jako dotazování a správa cloudového úložiště, nahrávání a stahování souborů, provádění transformačních úprav obrázků a správu CDN cache. Qiniu MCP Server zjednodušuje proces propojení externích datových zdrojů a operačních spouštěčů s AI agenty, zvyšuje efektivitu vývoje a umožňuje plynulou automatizaci řízenou daty.

Seznam Promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou explicitně uvedeny šablony promptů.

Seznam Zdroje

• Seznam bucketů
  Zpřístupňuje seznam všech dostupných Qiniu bucketů přístupných s nastavenými přihlašovacími údaji.

• Seznam souborů v bucketu
  Umožňuje přístup k seznamu souborů ve zvoleném Qiniu bucketu.

• Obsah souboru
  Umožňuje čtení obsahu souborů uložených v Qiniu bucketu pro použití jako kontext pro LLM.

• Zdroj pro stažení odkazu
  Generuje odkazy ke stažení souborů uložených na Qiniu, což umožňuje přímý přístup k souborům.

Seznam Nástrojů

• Získat seznam bucketů
  Získá seznam všech úložišť (bucketů) pro ověřený Qiniu účet.

• Získat seznam souborů v bucketu
  Načte soubory uložené ve zvoleném bucketu, podporuje správu a výběr souborů.

• Nahrát soubor
  Umožňuje nahrát lokální soubory nebo řetězce obsahu do zvoleného bucketu.

• Číst obsah souboru
  Čte obsah zvoleného souboru z bucketu pro další zpracování.

• Generovat odkaz ke stažení
  Vytvoří veřejný nebo podepsaný odkaz ke stažení souboru.

• Změna velikosti obrázku
  Provádí operace změny měřítka obrázků v rámci inteligentních mediálních služeb Qiniu.

• Zaoblení rohů obrázku
  Aplikuje efekt zaoblených rohů na obrázky uložené v Qiniu.

• Obnovení CDN cache podle odkazu
  Obnoví cache CDN pro zadaný odkaz na soubor, aby bylo zajištěno doručení aktuálního obsahu.

• CDN přednačtení podle odkazu
  Přednačte soubory do CDN uzlů podle odkazu pro rychlejší přístup a nižší latenci.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Správa cloudového úložiště
  Umožňuje automatizované vyhledávání, nahrávání a čtení souborů v Qiniu bucketech přímo z AI agentů nebo chatbotů, což zjednodušuje datové operace vývojářům.

• Automatizace mediálního zpracování
  Umožňuje transformační úpravy obrázků, jako je změna velikosti nebo zaoblení rohů, v rámci AI-driven obsahových pipeline, čímž snižuje potřebu manuálních zásahů.

• Operace CDN
  Umožňuje AI workflow spouštět obnovení nebo přednačtení CDN cache, aby byl obsah uživatelům vždy aktuální a optimalizovaný.

• Integrace do workflow
  Integruje úložiště a mediální služby Qiniu do vlastních vývojářských workflow, zvyšuje produktivitu a umožňuje nové automatizační scénáře.

• Bezpečné sdílení souborů
  Generuje bezpečné odkazy ke stažení souborů, což umožňuje kontrolované a auditovatelné sdílení souborů v rámci AI nebo vývojového prostředí.

Jak to nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro Windsurf.

Claude

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro Claude.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro Cursor.

Cline

1. Nainstalujte rozšíření Cline do VSCode (v postranním panelu přibude ikona Cline).
2. Nastavte jazykový model dle potřeby.
3. Nakonfigurujte Qiniu MCP Server:
   1. Klikněte na ikonu Cline, zvolte modul MCP Server.
   2. V sekci “nainstalováno” klikněte na “Pokročilé nastavení MCP” a přidejte následující konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

3. Přepněte přepínač pro připojení Qiniu MCP Serveru.

Zabezpečení API klíčů

Citlivé údaje jako QINIU_ACCESS_KEY a QINIU_SECRET_KEY ukládejte do proměnných prostředí pomocí pole env ve své konfiguraci, jak je uvedeno výše.

Příklad:

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt nejprve přidejte MCP komponentu do flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může nyní AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “qiniu” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vaším vlastním MCP serverem.

Přehled

Na základě těchto tabulek je Qiniu MCP Server dobře zdokumentovaný pro základní nastavení a popis funkcí kolem Qiniu Cloud, ale chybí explicitní dokumentace k podpoře vzorkování/šablon promptů. Jeho funkční výbava je silná v oblasti úložiště a médií, ale pokročilejší MCP prvky nejsou popsány.

Náš názor

Pokud potřebujete hlavně integrovat operace se soubory a médii Qiniu Cloud do workflow AI asistentů, tento MCP server je solidní a pokrývá všechny základní případy použití s jasným nastavením. Pro pokročilejší prompt/workflow či agentické funkce je dokumentace slabší. Hodnocení: 7/10.

MCP skóre