Redis Cloud API MCP Server

K čemu slouží “Redis Cloud API” MCP Server?

Redis Cloud API MCP Server je implementace Model Context Protocolu (MCP), která umožňuje AI asistentům a MCP klientům komunikovat se zdroji Redis Cloud prostřednictvím přirozeného jazyka. Slouží jako most mezi velkými jazykovými modely (LLMs) a Redis Cloud API, což vývojářům umožňuje spravovat účty, předplatná a databáze, monitorovat úlohy a konfigurovat zdroje – vše přímo ve vývojových nástrojích. Tím zvyšuje produktivitu automatizací složitých úkolů cloudové správy, jako je provisioning databází, kontrola stavu účtu či konfigurace možností cloudových poskytovatelů, a dělá tak operace v Redis Cloud dostupnějšími a efektivnějšími pro vývojáře využívající AI workflow.

Seznam promptů

V repozitáři nebo dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

• Informace o účtu: Poskytuje aktuální údaje o účtu Redis Cloud včetně platebních metod a konfigurace.
• Data o předplatném: Zpřístupňuje informace jak pro Pro, tak pro Essential předplatná včetně podpory stránkování a detailních dotazů.
• Moduly databáze: Zobrazí dostupné moduly Redis a funkce podporované účtem uživatele.
• Stav úloh: Vrací informace o probíhajících a minulých úlohách, jako je stav nasazení a změny předplatného.

Seznam nástrojů

• get_current_account: Získá detaily o aktuálním účtu Redis Cloud.
• get_current_payment_methods: Vypíše všechny platební metody spojené s účtem.
• get_pro_subscriptions: Vypíše všechna Pro předplatná.
• create_pro_subscription: Vytvoří nové Pro předplatné s konfigurovatelnými možnostmi.
• get_essential_subscriptions: Vypíše všechna Essential předplatná (stránkování).
• get_essential_subscription_by_id: Získá informace o konkrétním Essential předplatném.
• create_essential_subscription: Vytvoří nové Essential předplatné.
• delete_essential_subscription: Smaže Essential předplatné.
• get_database_modules: Zobrazí moduly Redis a schopnosti databáze.
• get_pro_plans_regions: Získá dostupné regiony napříč cloudovými poskytovateli.
• get_essentials_plans: Vypíše dostupné plány Essential předplatného.
• get_tasks: Vypíše všechny aktuální úlohy.
• get_task_by_id: Získá podrobné informace o konkrétní úloze.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Správa účtů: Rychlé získání informací o účtu a platebních metodách, což zjednodušuje administrativní operace pro vývojáře.
• Životní cyklus předplatného: Automatizace vytváření, výpisu a mazání Pro i Essential předplatných, což redukuje ruční kroky při správě prostředí Redis Cloud.
• Provisioning databází: Vývojáři mohou vytvářet a konfigurovat nové Redis databáze včetně výběru modulů, perzistence a síťování přímo z IDE nebo AI asistenta.
• Plánování cloudového poskytovatele: Snadné dotazování na dostupné regiony, ceny a možnosti síťování napříč AWS, GCP a Azure pro plánování nasazení a optimalizaci zdrojů.
• Monitorování úloh: Sledování průběhu nasazení, změn předplatného nebo aktualizací pomocí výpisu a dotazování úloh, což zlepšuje přehled a kontrolu nad cloudovými operacemi.

Jak jej nastavit

Windsurf

Pro platformu Windsurf nejsou uvedeny explicitní instrukce k nastavení.

Claude

1. Sestavte balíček:

   npm run build
   

2. Otevřete nastavení Claude Desktop a přejděte na záložku Vývojář (povolte Vývojářský režim).
3. Klikněte na “Edit config” a otevřete claude_desktop_config.json.
4. Přidejte konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Claude Desktop, aby se server aktivoval.

Zabezpečení API klíčů: Pro zadání API klíčů použijte sekci env v konfiguraci jako environmentální proměnné.

Cursor

1. Sestavte balíček:

   npm run build
   

2. Otevřete Nastavení Cursor, jděte na záložku MCP a “Přidat nový globální MCP Server”.
3. Aktualizujte automaticky otevřený soubor mcp.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.

Zabezpečení API klíčů: Použijte vlastnost env pro citlivá data.

Cline

Pro platformu Cline nejsou uvedeny explicitní instrukce k nastavení.

Jak použít tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého toku a připojte ji ke svému AI agentovi:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mcp-redis-cloud” na skutečný název vašeho MCP serveru a aktualizovat URL podle potřeby.

Přehled

Podpora roots: Není zmíněno

Na základě těchto dvou tabulek bych Redis Cloud API MCP Server hodnotil solidními 7,5/10. Má dobrou dokumentaci, bohaté funkce i open source licenci a jasné nakládání s API klíči, ale chybí explicitní informace o šablonách promptů, samplingu, podpoře roots a nastavení pro Windsurf/Cline.

MCP skóre