RedNote MCP Server

RedNote MCP Server

AI MCP Server XiaoHongShu Automation

Co dělá “RedNote” MCP Server?

RedNote MCP Server je služba MCP (Model Context Protocol) navržená pro usnadnění přístupu AI asistentů k obsahu z RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). Tím, že propojuje AI nástroje s externími datovými zdroji, umožňuje RedNote MCP vývojářům a AI agentům vyhledávat poznámky podle klíčových slov, získávat obsah poznámek a komentářů přes URL a bezproblémově spravovat autentizaci. Významně tím zvyšuje efektivitu vývojářských workflow díky přímému získávání dat a interakci s rozsáhlým obsahem XiaoHongShu, a to při podpoře trvalé autentizace a použití přes příkazovou řádku. S těmito schopnostmi RedNote MCP umožňuje AI systémům využívat bohatý sociální obsah ve svých interakcích, automatizacích a funkcích orientovaných na uživatele.

Seznam promptů

V repozitáři ani README nejsou zdokumentovány žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani README nejsou zdokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

  • 认证管理(支持 Cookie 持久化): Správa autentizace s podporou trvalých cookies, umožňuje bezpečné a nepřerušené relace pro přístup k obsahu XiaoHongShu.
  • 关键词搜索笔记: Vyhledávání poznámek podle klíčových slov umožňuje uživatelům nebo AI agentům najít relevantní poznámky na základě zadaných klíčových slov.
  • 通过 URL 访问笔记内容: Získání obsahu poznámky přímo přes její URL.
  • 通过 URL 访问评论内容: Stažení komentářů spojených s poznámkou po zadání její URL.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Objevování obsahu: Vývojáři a AI asistenti mohou vyhledávat konkrétní poznámky na XiaoHongShu podle klíčových slov, což umožňuje rychlou kuraci obsahu nebo analýzu trendů.
  • Automatizovaný sběr dat: AI agenti mohou automaticky získávat obsah poznámek nebo komentářů z URL pro následnou analýzu, sumarizaci či doporučovací systémy.
  • Analýza zapojení uživatelů: Přístup k poznámkám i jejich komentářům dovoluje provádět analýzu sentimentu, studium interakcí uživatelů nebo tzv. social listening.
  • Automatizace workflow: Integrace do vývojářských nástrojů (například Cursor) umožňuje vývojářům automatizovat rešeršní úkoly zahrnující sociální obsah přímo z jejich IDE.
  • Správa autentizace: Trvalá autentizace pomocí cookies šetří čas a zajišťuje nepřerušený přístup při automatizovaných nebo opakovaných úlohách.

Jak jej nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou žádné instalační/konfigurační instrukce pro Windsurf.

Claude

V repozitáři nejsou žádné instalační/konfigurační instrukce pro Claude.

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a playwright.
  2. Nainstalujte RedNote MCP globálně:
    npm install -g rednote-mcp
    
  3. Inicializujte přihlášení (otevře prohlížeč pro přihlášení do XiaoHongShu a uloží cookies):
    rednote-mcp init
    
  4. Upravte svůj Cursor settings.json a přidejte:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "rednote-mcp",
          "args": [
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
    Nebo pomocí npx:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "rednote-mcp",
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguraci a případně restartujte Cursor.

Zabezpečení API klíčů

V repozitáři nejsou žádné explicitní instrukce k používání API klíčů nebo environmentálních proměnných. Autentizace probíhá přes přihlášení v prohlížeči a trvalé cookies.

Cline

V repozitáři nejsou žádné instalační/konfigurační instrukce pro Cline.

Jak používat tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru pomocí tohoto JSON formátu:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “RedNote MCP” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vaši vlastní.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
PřehledStručný přehled nalezen v README.md
Seznam promptůŽádné šablony promptů nejsou zdokumentovány.
Seznam zdrojůŽádné explicitní zdroje nejsou zdokumentovány.
Seznam nástrojůNástroje a funkce popsány v README.md (autentizace, vyhledávání, získávání poznámek a komentářů).
Zabezpečení API klíčůAutentizace je přes prohlížeč/cookie, ne přes API klíče.
Podpora vzorkování (méně důležitá v hodnocení)Nenalezeny žádné důkazy o podpoře vzorkování.

Podpora roots: ⛔ (Není zdokumentováno)
Podpora vzorkování: ⛔ (Není zdokumentováno)


Náš názor:
RedNote MCP představuje specializovaný a praktický most pro přístup k obsahu XiaoHongShu ve vývojářských prostředích, zejména pro ty, kteří potřebují integraci sociálního obsahu. Dokumentace však postrádá podrobnosti o prompty, zdrojích a pokročilých MCP funkcích jako roots nebo sampling, což omezuje interoperabilitu ve složitějších agentních workflow.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků80
Počet Hvězdiček590

Hodnocení:
Na základě výše uvedených tabulek bych tento MCP server hodnotil 6/10 pro obecnou MCP integraci: pokrývá zásadní scénáře pro přístup k XiaoHongShu s jasnou autentizací a nástroji, ale postrádá pokročilé MCP zdroje, šablony promptů a explicitní podporu pro roots a sampling.

Často kladené otázky

Co je RedNote MCP Server?

RedNote MCP Server je služba Model Context Protocol, která umožňuje AI asistentům a vývojářům vyhledávat poznámky z XiaoHongShu (小红书/xhs) podle klíčových slov, získávat obsah poznámek a komentářů pomocí URL a spravovat autentizaci pomocí přihlášení v prohlížeči a trvalých cookies.

Jaké scénáře použití RedNote MCP umožňuje?

RedNote MCP je ideální pro objevování obsahu, automatizovaný sběr dat, analýzu zapojení uživatelů či sentimentu a automatizaci workflow zahrnujících sociální obsah z XiaoHongShu.

Jak je řešená autentizace?

Autentizace probíhá přes přihlášení v prohlížeči a trvalé cookies, což zajišťuje bezpečný a nepřerušený přístup k obsahu XiaoHongShu bez nutnosti používat API klíče.

Podporuje RedNote MCP API klíče nebo environmentální proměnné?

Ne, autentizace je řešena výhradně pomocí trvalých cookies po přihlášení v prohlížeči, nikoli přes environmentální proměnné nebo API klíče.

Jaké hlavní nástroje a funkce jsou součástí?

RedNote MCP nabízí: trvalou autentizaci, vyhledávání poznámek podle klíčových slov, získávání obsahu poznámek pomocí URL a získávání komentářů pomocí URL.

Jsou zdokumentované šablony promptů nebo funkce vzorkování?

Žádné explicitní šablony promptů ani funkce vzorkování nejsou pro RedNote MCP v tuto chvíli zdokumentovány.

Integrujte RedNote MCP Server s FlowHunt

Posilte své AI workflow přímým přístupem k obsahu XiaoHongShu. Nastavte RedNote MCP Server a zjednodušte integraci, vyhledávání a automatizaci sociálních dat ve svých projektech.

Zjistit více

Integrace Notion MCP Serveru
Integrace Notion MCP Serveru

Integrace Notion MCP Serveru

Notion MCP Server propojuje AI agenty FlowHunt přímo s vaším workspace v Notion, což umožňuje pokročilou automatizaci, správu databází a práci s obsahem. Integr...

4 min čtení
MCP Server Notion +4
onenote MCP Server
onenote MCP Server

onenote MCP Server

onenote MCP Server propojuje AI asistenty s Microsoft OneNote a umožňuje automatizované získávání poznámek, jejich organizaci a chytré vyhledávání pomocí standa...

4 min čtení
MCP Server OneNote +3
RedNote MCP
RedNote MCP

RedNote MCP

Integrujte FlowHunt s RedNote MCP a umožněte bezpečné ověřování, automatizované získávání poznámek z XiaoHongShu (RED) a zefektivněte SaaS workflow díky robustn...

4 min čtení
AI Automation +4