ServiceNow MCP Server

ServiceNow MCP Server

Propojte AI agenty se ServiceNow pro efektivní správu IT služeb, přístup k datům a automatizované workflow díky ServiceNow MCP Serveru od FlowHunt.

Co dělá “ServiceNow” MCP Server?

Server ServiceNow MCP je implementace Model Completion Protocol (MCP) určená k propojení AI asistentů, jako je Claude, s instancemi ServiceNow. Tento server umožňuje AI modelům přímé připojení k ServiceNow, což jim umožňuje získávat data a provádět různé akce prostřednictvím API ServiceNow. Díky tomuto propojení mohou vývojáři a týmy automatizovat workflow, spravovat požadavky na IT služby a programově pracovat se zdroji ServiceNow, což vede k efektivnějšímu vývoji i provozu. Funguje jako důležitá integrační vrstva, která usnadňuje AI agentům přístup, dotazování i manipulaci s daty ServiceNow v rámci širších vývojových nebo business workflow.

Seznam promptů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou popsány žádné specifické MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech ani README nejsou zdokumentovány žádné nástroje.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Automatizace IT požadavků
    Využijte ServiceNow MCP Server k automatizaci vytváření, získávání a správy IT tiketů, což snižuje manuální zátěž a zvyšuje efektivitu.
  • Získávání dat pro reporty
    Umožněte AI asistentům získávat data o incidentech, změnách nebo aktivech ze ServiceNow pro reportování či tvorbu dashboardů a tím zjednodušit business intelligence.
  • Automatizace workflow
    Integrujte ServiceNow s externími nástroji a službami tím, že AI agenti mohou programově spouštět a spravovat workflow v ServiceNow.
  • Správa incidentů
    Umožněte AI agentům dotazovat stav incidentů, aktualizovat tikety a eskalovat problémy v ServiceNow pro zlepšení reakční doby i přehledu.

Jak ho nastavit

Windsurf

  1. Předpoklady:
    Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Windsurf.
  2. Najděte konfiguraci:
    Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte ServiceNow MCP Server:
    Přidejte následující do objektu mcpServers:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte:
    Uložte soubor a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte nastavení:
    Zkontrolujte v rozhraní Windsurf, že MCP server běží.

Claude

  1. Předpoklady:
    Potřebujete přístup ke konfiguraci nebo rozhraní pluginů Claude.
  2. Najděte konfiguraci:
    Otevřete nastavení MCP serveru u Claude.
  3. Přidejte ServiceNow MCP Server:
    Vložte:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Claude:
    Proveďte změny a restartujte Claude.
  5. Ověřte připojení:
    Otestujte dotaz na ServiceNow pro ověření integrace.

Cursor

  1. Předpoklady:
    Nainstalujte Node.js a Cursor.
  2. Najděte konfiguraci:
    Upravte konfiguraci pluginu MCP v Cursor.
  3. Přidejte ServiceNow MCP Server:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte:
    Restartujte Cursor, aby se nastavení projevilo.
  5. Ověřte:
    Použijte rozhraní Cursor pro test připojení na ServiceNow.

Cline

  1. Předpoklady:
    Mějte nainstalovaný Node.js a Cline.
  2. Upravte konfigurační soubor:
    Otevřete konfigurační soubor MCP v Cline.
  3. Přidejte ServiceNow MCP Server:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte:
    Uložte změny a restartujte Cline.
  5. Ověřte nastavení:
    Ověřte, že ServiceNow MCP je uveden mezi dostupnými servery.

Zabezpečení API klíčů

K zabezpečení přihlašovacích údajů k ServiceNow použijte proměnné prostředí. Příklad konfigurace:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Nahraďte your-instance a API klíč zadejte bezpečně ve svém prostředí.

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Jakmile je nakonfigurováno, AI agent může tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “servicenow-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNebyly nalezeny žádné prompty
Seznam zdrojůNebyly nalezeny žádné zdroje
Seznam nástrojůNástroje nejsou popsány
Zabezpečení API klíčůPříklad v návodu na nastavení
Podpora samplování (méně důležité při hodnocení)Není zmíněno

Podpora Roots: Není zmíněno


Na základě výše uvedených tabulek poskytuje ServiceNow MCP Server jednoduchý, ale funkční integrační most pro ServiceNow s jasnými instrukcemi k nastavení a licencováním, ale postrádá podrobnější dokumentaci promptů, nástrojů či zdrojů. Tento MCP server bych ohodnotil na 4/10 z hlediska celkové úplnosti a přívětivosti pro vývojáře v této fázi.


MCP Skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků56
Počet Hvězdiček86

Často kladené otázky

Co je ServiceNow MCP Server?

ServiceNow MCP Server je most mezi AI asistenty a ServiceNow, který umožňuje přímý přístup k datům a API ServiceNow pro automatizaci, reportování a správu workflow.

Co mohu automatizovat pomocí ServiceNow MCP Serveru?

Můžete automatizovat vytváření IT tiketů, správu incidentů, reportování a spouštění workflow v ServiceNow programově prostřednictvím vašich AI flow.

Jak zabezpečím přihlašovací údaje k ServiceNow?

Uchovávejte citlivé informace, jako je vaše instance ServiceNow a API klíč, jako proměnné prostředí v konfiguraci MCP serveru. Například: { \"servicenow-mcp\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@osomai/servicenow-mcp@latest\"], \"env\": { \"SERVICENOW_INSTANCE\": \"your-instance\", \"SERVICENOW_API_KEY\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" } } }

Existují předpřipravené šablony promptů nebo nástroje pro tento MCP?

V oficiálním repozitáři ani dokumentaci nejsou výslovně poskytnuty žádné šablony promptů nebo nástroje.

Jak přidám ServiceNow MCP Server do FlowHunt flow?

Přidejte komponentu MCP do svého workflow ve FlowHunt, nakonfigurujte ji s údaji o vašem ServiceNow MCP a propojte ji se svým AI agentem pro automatizované operace v ServiceNow.

Zrychlete ServiceNow s FlowHunt

Automatizujte IT požadavky, reportování a workflow integrací ServiceNow MCP Serveru od FlowHunt do vašich vlastních AI flow.

Zjistit více

Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server je open-source aplikace pro správu úkolů s podporou Model Context Protocol (MCP), která umožňuje AI asistentům a chatbotům programově spravovat...

4 min čtení
AI MCP +5
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

3 min čtení
AI Integration +4