Spotify MCP Server

Spotify MCP Server

Bezproblémově propojte FlowHunt AI workflowy se Spotify pro pokročilé přehrávání, vyhledávání, správu playlistů a fronty díky Spotify MCP Serveru.

K čemu slouží “Spotify” MCP Server?

Spotify MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj určený k propojení AI asistentů, jako jsou LLM, s rozsáhlým API Spotify. Jako prostředník umožňuje AI workflowům ovládat přehrávání Spotify, vyhledávat skladby, alba, interprety nebo playlisty, získávat detailní informace a spravovat uživatelské playlisty i frontu. Díky tomu mohou vývojáři i uživatelé AI bezproblémově integrovat hudební data a ovládání přehrávání do svých aplikací, automatizovat správu hudby, kurátorství i objevování. Rozšiřuje vývojářské workflowy o standardizovaný přístup k funkcím Spotify, což usnadňuje tvorbu inteligentních agentů, kteří dynamicky pracují s hudebním obsahem.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • Spustit přehrávání: Zahájí přehrávání skladby nebo playlistu na připojeném Spotify účtu.
  • Pozastavit přehrávání: Pozastaví aktuální relaci přehrávání.
  • Přeskočit přehrávání: Přeskočí na další skladbu ve frontě přehrávání.
  • Vyhledávání: Umožňuje vyhledávat skladby, alba, interprety nebo playlisty.
  • Získat informace: Získá informace o konkrétní skladbě, albu, interpretovi nebo playlistu.
  • Správa fronty: Přidává skladby do fronty přehrávání Spotify.
  • Správa playlistů: Umožňuje vytváření a úpravu uživatelských playlistů.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

  • Ovládání přehrávání hudby: Automatizujte a ovládejte přehrávání přímo přes AI – například přehrávání nebo pozastavení hudby, přeskočení skladeb či správu fronty, což je skvělé pro hands-free či workflowově řízená prostředí.
  • Objevování a vyhledávání hudby: Umožněte AI agentům vyhledávat v katalogu Spotify skladby, alba, interprety či playlisty a nabídněte doporučovací systémy nebo hudební objevování v aplikacích.
  • Správa playlistů: Umožněte inteligentním agentům vytvářet, aktualizovat a kurátorovat playlisty uživatelů, včetně personalizovaných doporučení a pravidelných aktualizací playlistů.
  • Získávání informací o hudbě: Zajistěte získávání detailních metadat o skladbách, albech, interpretech či playlistech pro hudební analýzu, reporty nebo kontextová doporučení.
  • Správa fronty: AI může dynamicky spravovat a aktualizovat frontu přehrávání, přidávat či odebírat skladby na základě uživatelských preferencí nebo kontextových podnětů.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nebyly poskytnuty žádné instrukce specifické pro Windsurf.

Claude

  1. Předpoklad: Získejte přihlašovací údaje pro Spotify API (Client ID, Client Secret, Redirect URI) z vývojářského dashboardu Spotify.
  2. Naklonujte repozitář:
    git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
    
  3. Upravte konfigurační soubor: Otevřete konfigurační soubor Claude Desktop:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Přidejte MCP Server: Vložte následující JSON úryvek do sekce mcpServers:
    "spotify": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/spotify_mcp",
        "run",
        "spotify-mcp"
      ],
      "env": {
        "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
        "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
        "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte: Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
  6. Ověřte: Zkontrolujte, že je server Spotify MCP dostupný v rozhraní Claude.

Cursor

Nebyly poskytnuty žádné instrukce specifické pro Cursor.

Cline

Nebyly poskytnuty žádné instrukce specifické pro Cline.

Zabezpečení API klíčů

Přihlašovací údaje k API se ukládají jako proměnné prostředí v konfiguračním JSON:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení je AI agent schopen MCP použít jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “spotify” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNenalezeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNenalezeny žádné explicitní zdroje
Seznam nástrojůVyplývá ze seznamu funkcí v README
Zabezpečení API klíčůPomocí env v JSON konfiguraci
Sampling Support (méně důležité v hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

Spotify MCP server nabízí praktické možnosti hudební integrace s jasným nastavením pro Claude a komplexní podporou nástrojů pro přehrávání a vyhledávání. Absence šablon promptů, explicitních zdrojů a podpory roots/samplingu však snižuje rozšiřitelnost pro pokročilé MCP uživatele.

MCP skóre

Má licenci✅ (MIT)
Obsahuje alespoň 1 nástroj
Počet Forků69
Počet hvězd358

Často kladené otázky

K čemu slouží Spotify MCP Server?

Umožňuje FlowHunt AI agentům a workflowům připojit se k API Spotify pro ovládání přehrávání, vyhledávání hudby, správu playlistů a fronty a přístup k metadatům — automatizuje úkoly spojené s hudbou programově.

Jaké nástroje jsou k dispozici přes Spotify MCP Server?

Dostupné nástroje zahrnují Spustit přehrávání, Pozastavit přehrávání, Přeskočit přehrávání, Vyhledávání (skladby, alba, interpreti, playlisty), Získat informace, Správa fronty a Správa playlistů.

Jak zabezpečím své přihlašovací údaje k API Spotify?

Přihlašovací údaje k API Spotify uložte jako proměnné prostředí v konfiguračním JSON MCP serveru pod polem 'env'. Nikdy neukládejte citlivé údaje do zdrojového kódu.

Může FlowHunt použít Spotify MCP Server ke správě playlistů?

Ano, FlowHunt může MCP Server využít k vytváření, úpravám a správě playlistů na Spotify, včetně automatizovaných doporučení a správy playlistů přímo z vašeho AI workflowu.

Jsou k dispozici šablony promptů nebo další zdroje?

Žádné šablony promptů ani explicitní MCP zdroje nejsou ve výchozím nastavení poskytnuty. Veškerá integrace závisí na dostupné sadě nástrojů a vašem návrhu workflowu.

Integrujte Spotify s FlowHunt

Automatizujte přehrávání a správu hudby ve svých AI flow propojením Spotify MCP Serveru s FlowHunt.

Zjistit více

Discogs MCP Server
Discogs MCP Server

Discogs MCP Server

Discogs MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojářským nástrojům bezproblémově se propojit s hudební databází Discogs a poskytuje automatizovaný přístup k hude...

4 min čtení
Music MCP Server +3
Integrace LiveAgent MCP Serveru
Integrace LiveAgent MCP Serveru

Integrace LiveAgent MCP Serveru

Integrujte FlowHunt s LiveAgent MCP Serverem pro umožnění AI automatizace helpdesk workflow, včetně správy ticketů, agentů, kontaktů a oddělení – vše přes stand...

3 min čtení
AI Helpdesk +5
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

4 min čtení
Kubernetes MCP Server +4