
Discogs MCP Server
Discogs MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojářským nástrojům bezproblémově se propojit s hudební databází Discogs a poskytuje automatizovaný přístup k hude...
Bezproblémově propojte FlowHunt AI workflowy se Spotify pro pokročilé přehrávání, vyhledávání, správu playlistů a fronty díky Spotify MCP Serveru.
Spotify MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj určený k propojení AI asistentů, jako jsou LLM, s rozsáhlým API Spotify. Jako prostředník umožňuje AI workflowům ovládat přehrávání Spotify, vyhledávat skladby, alba, interprety nebo playlisty, získávat detailní informace a spravovat uživatelské playlisty i frontu. Díky tomu mohou vývojáři i uživatelé AI bezproblémově integrovat hudební data a ovládání přehrávání do svých aplikací, automatizovat správu hudby, kurátorství i objevování. Rozšiřuje vývojářské workflowy o standardizovaný přístup k funkcím Spotify, což usnadňuje tvorbu inteligentních agentů, kteří dynamicky pracují s hudebním obsahem.
V repozitáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů.
V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.
Nebyly poskytnuty žádné instrukce specifické pro Windsurf.
git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
:"spotify": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/spotify_mcp",
"run",
"spotify-mcp"
],
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
}
Nebyly poskytnuty žádné instrukce specifické pro Cursor.
Nebyly poskytnuty žádné instrukce specifické pro Cline.
Přihlašovací údaje k API se ukládají jako proměnné prostředí v konfiguračním JSON:
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"spotify": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po uložení je AI agent schopen MCP použít jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “spotify” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nenalezeny žádné explicitní zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | Vyplývá ze seznamu funkcí v README |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Pomocí env v JSON konfiguraci |
Sampling Support (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Spotify MCP server nabízí praktické možnosti hudební integrace s jasným nastavením pro Claude a komplexní podporou nástrojů pro přehrávání a vyhledávání. Absence šablon promptů, explicitních zdrojů a podpory roots/samplingu však snižuje rozšiřitelnost pro pokročilé MCP uživatele.
Má licenci | ✅ (MIT) |
---|---|
Obsahuje alespoň 1 nástroj | ✅ |
Počet Forků | 69 |
Počet hvězd | 358 |
Umožňuje FlowHunt AI agentům a workflowům připojit se k API Spotify pro ovládání přehrávání, vyhledávání hudby, správu playlistů a fronty a přístup k metadatům — automatizuje úkoly spojené s hudbou programově.
Dostupné nástroje zahrnují Spustit přehrávání, Pozastavit přehrávání, Přeskočit přehrávání, Vyhledávání (skladby, alba, interpreti, playlisty), Získat informace, Správa fronty a Správa playlistů.
Přihlašovací údaje k API Spotify uložte jako proměnné prostředí v konfiguračním JSON MCP serveru pod polem 'env'. Nikdy neukládejte citlivé údaje do zdrojového kódu.
Ano, FlowHunt může MCP Server využít k vytváření, úpravám a správě playlistů na Spotify, včetně automatizovaných doporučení a správy playlistů přímo z vašeho AI workflowu.
Žádné šablony promptů ani explicitní MCP zdroje nejsou ve výchozím nastavení poskytnuty. Veškerá integrace závisí na dostupné sadě nástrojů a vašem návrhu workflowu.
Automatizujte přehrávání a správu hudby ve svých AI flow propojením Spotify MCP Serveru s FlowHunt.
Discogs MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojářským nástrojům bezproblémově se propojit s hudební databází Discogs a poskytuje automatizovaný přístup k hude...
Integrujte FlowHunt s LiveAgent MCP Serverem pro umožnění AI automatizace helpdesk workflow, včetně správy ticketů, agentů, kontaktů a oddělení – vše přes stand...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...