Starwind UI MCP Server

Co dělá “Starwind UI” MCP Server?

Starwind UI MCP (Model Context Protocol) Server je lokální server napsaný v TypeScriptu, navržený pro rozšíření AI asistentů integrací vývojářských nástrojů specifických pro Starwind UI do workflow. Připojením k externím AI klientům jako Cursor, Windsurf a Claude umožňuje automatizované akce jako inicializace projektů, správu balíčků a přístup k aktuální dokumentaci komponent Starwind UI. Díky modulární, nástrojové architektuře server standardizuje běžné úkoly, zefektivňuje vývojové procesy a zvyšuje produktivitu vývojářů pracujících se Starwind UI. Podpora funkcí jako detekce správce balíčků a získávání dat pro LLM umožňuje AI asistentům poskytovat kontextově relevantnější a efektivnější pomoc během vývoje UI.

Seznam promptů

V poskytnutém repozitáři ani README nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

• init_project
  Inicializuje nový projekt Starwind UI.
• install_component
  Generuje instalační příkazy pro komponenty Starwind UI.
• update_component
  Generuje příkazy pro aktualizaci komponent Starwind UI.
• get_documentation
  Vrací odkazy na dokumentaci komponent a průvodců Starwind UI.
• fetch_llm_data
  Stahuje LLM data ze starwind.dev s omezením rychlosti a cachováním.
• get_package_manager
  Detekuje a vrací informace o aktuálně používaném správci balíčků.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Nastavení projektu Starwind UI
  Automatizujte inicializaci nových projektů Starwind UI, ušetříte čas a zajistíte správnou konfiguraci.
• Instalace a správa komponent
  Zjednodušte proces instalace nebo aktualizace komponent Starwind UI pomocí generovaných příkazů a snižte chybovost.
• Získávání dokumentace
  Okamžitě přistupujte k relevantním odkazům na dokumentaci a průvodce pro komponenty Starwind UI, což zlepší zaučování i řešení problémů.
• Detekce správce balíčků
  Automaticky detekujte, který správce balíčků (npm, yarn, pnpm) je používán, a zajistěte tak kompatibilitu příkazů s prostředím vývojáře.
• Stahování LLM dat
  Stahujte nejnovější data o komponentách nebo API ze starwind.dev pro využití v LLM workflow, díky čemuž bude kontext a asistence vždy aktuální.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte Node.js a pnpm (pokud ještě nejsou nainstalovány).
2. Naklonujte a sestavte server:
   • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
   • cd starwind-ui-mcp
   • pnpm install && pnpm build
3. Upravte konfiguraci Windsurf (obvykle v settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Uložte změny a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server je detekován v MCP panelu Windsurf.

Zabezpečení API klíčů (příklad)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Smithery CLI (volitelné):
   • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
2. Nastavte server stejně jako výše (sestavení, spuštění).
3. Nakonfigurujte Claude, aby se připojil k vašemu lokálnímu MCP serveru.
4. Restartujte Claude a ověřte, že MCP server je dostupný.

Příklad JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Postupujte podle kroků pro sestavení a nastavení z Windsurf.
2. Upravte konfigurační soubor MCP v Cursoru:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. Uložte, restartujte Cursor a ověřte, že MCP server běží.

Cline

1. Nainstalujte požadované nástroje jako výše.
2. Sestavte MCP server.
3. Aktualizujte konfiguraci Cline, aby směřovala na lokální MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Restartujte Cline a ověřte připojení serveru.

Poznámka:
Při zabezpečování API klíčů nebo tajných údajů vždy používejte proměnné prostředí. Příklad:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

Jak používat MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “starwind-ui” na skutečné jméno vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Starwind UI MCP Server nabízí solidní sadu nástrojů určených speciálně pro workflow Starwind UI a jeho nastavení je snadné ve většině AI IDE. Chybí však explicitní dokumentace pro šablony promptů a zdrojové prvky a není zmíněna podpora sampling nebo root funkcionality. Dokumentace je jasná ohledně nastavení i užití nástrojů.
Hodnocení: 6/10 — dobrá volba pro vývojáře Starwind UI, ale s omezenými pokročilými MCP funkcemi.

MCP Hodnocení