
Terraform Cloud MCP Server
Integrujte AI asistenty s Terraform Cloud API pomocí Terraform Cloud MCP Serveru. Spravujte infrastrukturu pomocí přirozeného jazyka, automatizujte úkoly worksp...
Plynule propojte FlowHunt s Terraform Registry pro automatizované vyhledávání providerů a modulů, extrakci metadat a urychlení infrastrukturových workflow.
Terraform MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) vyvinutý společností HashiCorp, který zajišťuje hladkou integraci s API Terraform Registry. Je navržen pro pokročilou automatizaci a interakci v prostředí Infrastructure as Code (IaC). Propojením AI asistentů a vývojářských nástrojů s externími zdroji dat, jako je Terraform Registry, umožňuje uživatelům automatizovaně vyhledávat Terraform providery a moduly, extrahovat a analyzovat registry data a získávat detailní informace o poskytovaných zdrojích a datech. Tato integrace zefektivňuje úkoly, jako je průzkum, pochopení a správa Terraform modulů, čímž zvyšuje produktivitu DevOps inženýrů a týmů pro cloudovou infrastrukturu.
V repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.
V repozitáři nejsou uvedeny ani popsány žádné konkrétní zdroje.
V dostupné dokumentaci nebo přehledu kódu není uveden explicitní seznam nástrojů.
Automatizované vyhledávání Terraform providerů a modulů
Okamžitě najděte a integrujte nové providery a moduly z Terraform Registry, což snižuje čas a úsilí věnované ručnímu vyhledávání pro vývoj Infrastructure as Code.
Extrakce a analýza dat z Terraform Registry
Programově získávejte a analyzujte aktuální informace o providerech, modulech a jejich verzích pro zajištění osvědčených postupů a souladu.
Získávání detailních informací o zdrojích a datech poskytovatelů
Získejte podrobnou dokumentaci a metadata ke všem zdrojům a datovým zdrojům poskytovaným providery pro přesnější a lépe udržovatelný kód.
Průzkum a pochopení Terraform modulů
Usnadněte průzkum struktury modulů, vstupů, výstupů a závislostí, což pomáhá uživatelům vybrat a správně využít moduly podle svých infrastrukturních potřeb.
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
Pokud server nebo registry vyžaduje API klíče, používejte pro jejich bezpečné uložení proměnné prostředí. Ukázka:
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
],
"env": {
"TERRAFORM_API_KEY": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"terraform": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj, a má přístup ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “terraform” na skutečný název svého MCP serveru a nahradit URL za vaši vlastní adresu MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Přehled a příklady využití jsou uvedeny |
Seznam promptů | ⛔ | Šablony promptů nejsou zdokumentovány |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje |
Seznam nástrojů | ⛔ | Není uveden explicitní seznam, pouze obecné funkce |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Ukázka v sekci nastavení |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není uvedeno |
Na základě dostupné dokumentace poskytuje Terraform MCP Server dobrý přehled a praktické návody k nastavení, ale chybí podrobnější informace o promtptech, zdrojích a nástrojích ve veřejné dokumentaci. Bezpečnost API klíčů je řešena. Celkově tento MCP server získává střední skóre za úplnost a užitečnost v obecné IaC oblasti.
Má licenci | ✅ (MPL-2.0) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet forků | 33 |
Počet hvězdiček | 611 |
Terraform MCP Server je server Model Context Protocol od společnosti HashiCorp, který se integruje s API Terraform Registry a umožňuje FlowHunt a AI agentům automatizovat vyhledávání providerů a modulů, extrakci metadat a analýzu infrastrukturových dat pro DevOps a IaC workflow.
Můžete automatizovat vyhledávání a integraci Terraform providerů a modulů, extrakci dat o zdrojích, analýzu struktur modulů a přístup k aktuálním informacím z registry pro zefektivnění vývoje Infrastructure as Code.
Citlivé API klíče uchovávejte jako proměnné prostředí ve své konfiguraci MCP serveru. Odkazujte na ně pomocí syntaxi jako ${env.TERRAFORM_API_KEY}, abyste uchovali své přihlašovací údaje v bezpečí mimo konfigurační soubory.
Žádné explicitní šablony promptů nebo doplňkové nástroje nejsou zdokumentovány. Hlavní zaměření je na umožnění programatické interakce s Terraform Registry pro automatizaci a analýzu.
Ano, Terraform MCP Server je vydán pod licencí MPL-2.0.
Odemkněte pokročilou integraci s Terraform Registry pomocí Terraform MCP Serveru od FlowHunt pro snadnou správu providerů a modulů ve vašich IaC workflow.
Integrujte AI asistenty s Terraform Cloud API pomocí Terraform Cloud MCP Serveru. Spravujte infrastrukturu pomocí přirozeného jazyka, automatizujte úkoly worksp...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...
Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....