Tianji MCP Server

Co dělá “Tianji” MCP Server?

Tianji MCP Server (Model Context Protocol) je navržen pro propojení AI asistentů s externími datovými zdroji, API či službami, čímž vylepšuje vývojová workflow a umožňuje dynamičtější schopnosti AI. Působí jako most mezi AI modely a reálnými zdroji, což AI systémům umožňuje provádět různé úkoly, jako jsou dotazy do databází, správa souborů, či komunikace s různými API. Umožňuje tak plynulou integraci externích dat a funkcionalit do AI aplikací, což usnadňuje vývojářům tvorbu inteligentních systémů vyžadujících aktuální informace, automatizaci nebo provozní kontext z externích zdrojů.

Seznam promptů

V dostupných souborech ani dokumentaci nebyly specifikovány žádné prompt šablony.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani souborech nebyly uvedeny žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V souboru server.py ani v dostupných souborech v zadané cestě nebyly žádné nástroje popsány.

Případy použití tohoto MCP serveru

V dostupné dokumentaci repozitáře nebyly popsány žádné konkrétní případy použití.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js a npm.
2. Najděte konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.config.json).
3. Přidejte Tianji MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení kontrolou stavu připojení MCP serveru.

Claude

1. Ujistěte se, že je nainstalováno Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Vložte konfiguraci Tianji MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Zkontrolujte logy pro potvrzení úspěšného připojení.

Cursor

1. Pokud ještě není, nainstalujte Node.js.
2. Najděte cursor.config.json nebo příslušný konfigurační soubor.
3. Přidejte Tianji MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte integraci přes UI nebo logy.

Cline

1. Ujistěte se, že je nainstalováno Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte následující JSON úsek:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Ověřte, že MCP server běží.

Zabezpečení API klíčů

Pro správu citlivých údajů používejte proměnné prostředí. Příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "tianji": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tianji/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V systémové MCP konfiguraci vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{ “tianji”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj a má přístup ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “tianji” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Na základě uvedeného se zdá, že Tianji MCP Server je v rané fázi nebo nezdokumentovaném stavu z hlediska MCP-specifických funkcí jako prompty, zdroje a nástroje. Nastavení je popsáno jasně, ale praktické schopnosti nejsou v zkoumaném kódu ani README zdokumentovány.

MCP Skóre

Na základě dostupné dokumentace a úplnosti funkcí bych tento MCP server ohodnotil 2/10, protože chybí praktické detaily nebo příklady pro uživatele a vývojáře a nejsou doloženy žádné implementované MCP primitivy či nástroje v poskytnutých souborech.