YugabyteDB MCP Server

K čemu slouží “YugabyteDB” MCP Server?

YugabyteDB MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP) navržená pro umožnění přímé interakce velkých jazykových modelů a AI asistentů s databázemi YugabyteDB. Jako most mezi AI klienty a databází dovoluje uživatelům vykonávat úkoly jako výpis tabulek, zobrazení detailů schématu i spouštění pouze pro čtení určených SQL dotazů – to vše prostřednictvím standardizovaných MCP rozhraní. Výrazně tak usnadňuje práci vývojářům tím, že AI nástrojům a agentům jednoduše zpřístupňuje a umožňuje manipulaci se strukturovanými daty v YugabyteDB, což zjednodušuje například prozkoumávání dat, audit i integraci do širších vývojových procesů. Server je kompatibilní s populárními MCP klienty jako Claude Desktop, Cursor a Windsurf Editor a je navržen pro snadné nasazení a bezpečný provoz.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné prompt šablony.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• summarize_database
  Vypíše všechny tabulky v databázi YugabyteDB včetně jejich schémat a počtů řádků. Tento nástroj umožňuje LLM i uživatelům rychle získat přehled o struktuře a obsahu databáze.

• run_read_only_query
  Spustí uživatelsky zadaný, pouze pro čtení určený SQL dotaz na připojené instanci YugabyteDB a vrátí výsledky ve formátu JSON. Tento nástroj umožňuje bezpečné prozkoumávání a získávání dat bez rizika změny databáze.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Prozkoumávání databáze
  Vývojáři a AI agenti mohou vypsat všechny tabulky a zobrazit jejich schémata, což usnadňuje pochopení struktury a obsahu velkých nasazení YugabyteDB.

• Audit dat
  Spouštějte pouze pro čtení určené dotazy pro auditování dat napříč tabulkami, kontrolu anomálií nebo ověření business logiky bez rizika nechtěných změn dat.

• Integrace s AI asistenty
  Propojuje YugabyteDB s AI asistenty (např. Claude, Cursor) pro konverzační dotazování a inteligentní navigaci v datech.

• Rychlé prototypování a vývoj
  Umožňuje rychlé, interaktivní prozkoumání obsahu databáze, což je výhodné při návrhu schémat, testování a ladění.

• Bezpečné sdílení dat
  Umožňuje externím spolupracovníkům nebo nástrojům bezpečně dotazovat data přes MCP bez přímého přístupu do databáze nebo rizika změny dat.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte Windsurf Editor.
2. Přejděte do Windsurf > Settings > Windsurf Settings > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Add server > Add custom server.
3. Přidejte konfiguraci (viz příklad JSON níže).
4. Uložte a obnovte.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upravte konfiguraci: Claude → Settings → Developer → Edit Config.
2. Přidejte konfiguraci pod mcpServers.
3. Nastavte svou YugabyteDB URL v poli env.
4. Restartujte Claude Desktop.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Cursor.
2. Přejděte do Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > Add a new global MCP server.
3. Přidejte konfiguraci jako výše.
4. Uložte konfiguraci.
5. Obnovte, aby se server povolil.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce k nastavení pro Cline.

Zabezpečení API klíčů

Doporučeno je zabezpečit přihlašovací údaje k databázi pomocí proměnných prostředí. V sekci env své konfigurační JSON můžete nastavit proměnnou YUGABYTEDB_URL.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasmcpserver.priklad/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “yugabytedb-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Náš názor

YugabyteDB MCP Server je cílená a užitečná implementace MCP pro přístup k databázím s jasnou dokumentací a robustním bezpečnostním doporučením. Chybí však prompt šablony, explicitní definice resource a pokročilé MCP funkce jako Sampling nebo Roots. Hlavní hodnotou je prozkoumávání databáze a bezpečné dotazování skrze AI klienty.

MCP skóre

Hodnocení:
S ohledem na rozsah a přehlednost dokumentace nastavení a nástrojů, ale absenci prompt šablon, definic zdrojů a pokročilých funkcí, získává tento MCP server skóre 6/10 za praktické, cílené použití s databází, ale omezenou šíři podpory MCP funkcí.