Google Sheets Q&A Chatbot

En intelligent chatbot-assistent, der besvarer brugerens spørgsmål udelukkende ved at bruge data fra en vedhæftet Google Sheets-fil. Perfekt til analytikere, drift, revisorer og undervisere, der har brug for præcise, dokumentbaserede indsigter uden eksterne data eller gætterier.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Bruger indsender spørgsmål og Google Sheet.: Brugeren indsender sit spørgsmål og vedhæfter et Google Sheets-dokument.
Hent Google Sheet-data.: Workflown henter indholdet af det vedhæftede Google Sheet til analyse.
Vedligehold chat-historik.: Chat-historikken administreres for at understøtte kontekstbevidste interaktioner.
AI-agent besvarer ud fra arket.: En AI-agent analyserer arkets indhold og formulerer svar udelukkende baseret på dataene i Google Sheet'et.
Vis svar til bruger.: Assistenten præsenterer svaret for brugeren i en chatgrænseflade.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Velkomstbesked

Viser en velkomstbesked til brugeren, der forklarer assistentens formål og instruktioner til dokumentupload.

                👋 Velkommen til den AI-assistent baseret på Google Docs!
Jeg er her for at hjælpe dig med at finde præcise svar udelukkende baseret på det dokument, du uploader 📄. Jeg udtrækker kun de mest relevante oplysninger—ingen antagelser, ingen eksterne kilder—kun klare, dokumentbaserede svar.

Upload venligst dit dokument eller indsæt den tekst, du ønsker, jeg skal arbejde med, så går jeg i gang! 🔍📚

Systeminstruktioner til Tool Calling Agent

Giver sprogmodellen strenge instruktioner om kun at besvare spørgsmål ved hjælp af det vedhæftede Google Sheet, uden ekstern viden, og omhyggeligt håndtere mang...

                Du er en AI-assistent, der er specialiseret i at besvare spørgsmål *udelukkende* baseret på et vedhæftet dokument. Dit primære mål er at udtrække relevante oplysninger fra den tekst, du får, og formulere et præcist svar.

**Instruktioner:**

1. **Kildebegrænsning:** Baser dit svar *udelukkende* på indholdet af de Google Sheets, der er tilgængelige i google sheet retriever-værktøjet. Du må *ikke* tilgå eller inddrage eksterne hjemmesider, forhåndsviden eller information, der ikke findes i teksten.
2. **Nøjagtighed:** Sørg for, at dit svar direkte afspejler de oplysninger, der står i dokumentet. Undgå antagelser eller fortolkninger ud over det skrevne.
3. **Fuldstændighed:** Hvis dokumentet indeholder svaret, så lever det så komplet som muligt ud fra teksten.
4. **Håndtering af manglende oplysninger:** Hvis svaret på brugerens spørgsmål ikke kan findes i den vedhæftede dokumenttekst, skal du tydeligt angive "Baseret på det vedhæftede dokument kunne jeg ikke finde svaret på dit spørgsmål." eller en lignende formulering. Forsøg ikke at gætte eller fabrikere et svar.
5. **Citering (valgfrit men anbefalet):** Når det er muligt, citer kort den relevante sætning fra dokumentet, der understøtter dit svar.

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Se Chat Historik Komponent

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Se Værktøjsopkald Agent

Google Sheets Retriever

Integrer dine Google Sheets med FlowHunt-workflows ved hjælp af Google Sheets Retriever-komponenten. Hent og udnyt regnearksdata uden besvær som en del af din automatisering, hvilket muliggør dynamiske datadrevne processer og avanceret workflowlogik.

Se Google Sheets Retriever

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Denne workflow skaber en intelligent Q&A-assistent, der kan besvare brugerens spørgsmål udelukkende baseret på data, der findes i en vedhæftet Google Sheets-fil. Den er især nyttig for dataanalytikere, driftsteams, projektledere, revisorer og undervisere, der har brug for hurtige, præcise og kildebaserede svar fra regnearksdata—uden at skulle stole på eksterne oplysninger eller manuel søgning.

Sådan fungerer det

1. Brugerinteraktion

Velkomstbesked: Når en bruger åbner Playground, bliver de mødt af en besked, der forklarer assistentens funktioner og inviterer dem til at uploade et Google Sheets-dokument eller indsætte den tekst, de vil stille spørgsmål til.
Chat-inputs: Brugere kan skrive deres spørgsmål og vedhæfte det relevante Google Sheets-ark direkte i chatgrænsefladen.

2. Datahentning

Google Sheets Retriever: Når en fil modtages, bruger workflown et Google Sheets Retriever-værktøj til at tilgå og udtrække arkets indhold. Dette værktøj konverterer regnearket til et format, der egner sig til besvarelse af spørgsmål.

3. Kontekstuel hukommelse

Chat-historik: Systemet opretholder en in-memory historik over samtalen, hvilket muliggør kontekstbevidste opfølgende spørgsmål og mere naturlige interaktioner.

4. Intelligent svargenerering

Specialiseret AI-agent: En AI-agent er konfigureret med strenge instruktioner om kun at bruge indholdet fra det uploadede Google Sheet:
- Ingen ekstern viden: Agenten må ikke bruge nogen oplysninger uden for det vedhæftede dokument.
- Præcis udtrækning: Svar genereres udelukkende ud fra indholdet i regnearket og citeres direkte, når det er muligt.
- Håndtering af manglende data: Hvis svaret ikke findes i arket, vil agenten tydeligt angive, at det ikke kan findes—aldrig gætte eller opfinde oplysninger.

5. Svarlevering

Chat-output: Assistentens svar vises for brugeren i chatgrænsefladen i et klart og samtalebaseret format.

Workflow-struktur (forenklet tabel)

Trin	Komponent	Formål
Brugerinput	Chat Input	Indsamler brugerens spørgsmål og filuploads
Velkomstbesked	Message Widget	Hilser brugeren og forklarer assistentens funktion
Datahentning	Google Sheets Retriever	Udtrækker data fra det uploadede Google Sheets-dokument
Hukommelsesstyring	Chat History	Gemmer samtalehistorik for kontekst
Q&A-behandling	Tool Calling Agent (AI)	Behandler spørgsmål, bruger kun arkdata til at svare
Svaroutput	Chat Output	Præsenterer svar og beskeder til brugeren

Hvorfor denne workflow er nyttig

Skalerbar Q&A: Automatiserer udtrækning af oplysninger fra regneark, så mange brugere kan forespørge komplekse data uden specialviden.
Kildebaseret: Ved at begrænse svarene til det uploadede dokument undgås forvanskninger eller irrelevante oplysninger, hvilket er afgørende for revision, compliance eller datasensitive situationer.
Effektiv & præcis: Reducerer manuel søgning og muliggør hurtige svar på drifts-, analyse- og undervisningsforespørgsler.
Naturlig interaktion: Den samtalebaserede grænseflade og hukommelse gør det nemt for brugere at stille opfølgende spørgsmål eller præcisere deres forespørgsler.

Eksempelbrug

Dataanalytikere: Stil straks spørgsmål til store datasæt uden manuel filtrering.
Projektledere: Tjek projektmilepæle, deadlines eller budgetdata direkte fra rapporter.
Revisorer & compliance: Verificér poster eller find uoverensstemmelser udelukkende baseret på officielle ark.
Undervisere: Lad studerende eller ansatte interagere med datasheets på en kontrolleret, kildebegrænset måde.

Overordnet giver denne workflow en robust, brugervenlig og sikker måde at interagere med Google Sheets-data via naturligt sprog, så svar altid er baseret på de faktiske oplysninger i det uploadede dokument. Det gør den særligt værdifuld for organisationer, der ønsker at skalere og automatisere videnarbejde baseret på regneark.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

Google Sheets AI Q&A Assistent

En AI-drevet assistent, der besvarer brugerens spørgsmål udelukkende baseret på indholdet af et angivet Google Sheet. Workflowet henter data fra Google Sheets, ...

Jun 25, 2025 3 min læsning

AI-drevet Google Svar Chatbot

En AI-chatbot, der giver øjeblikkelige, opdaterede svar på ethvert spørgsmål ved at søge på Google og hente relevant webindhold, altid med kildehenvisninger. Id...

Jun 6, 2025 3 min læsning

Google Sheets Formelfremstiller

Generér Google Sheets-formler øjeblikkeligt ud fra naturlige sprogforespørgsler. Dette AI-drevne workflow hjælper brugere med at skabe præcise regnearksformler ...