AI Virksomhedsanalyse & Markedsundersøgelse
Omfattende AI-drevet arbejdsgang til virksomhedsanalyse og markedsundersøgelse. Indsamler og analyserer automatisk data om virksomhedens baggrund, markedsposition, produkter, konkurrence, forretningsmodel, finansiering, team og nøglerisici. Integrerer AI-agenter, websøgning og dokumenthentning for at give investorer eller strateger dybdegående, handlingsorienterede virksomhedsprofiler og indsigter.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Indsaml virksomhedsdata.
- Indsamler information om en virksomhed fra brugerinput, filer og onlinekilder, herunder Google Søgning og URL'er.
- AI-analyse & opgavestyring.
- AI-agenter og hierarkisk opgavestyring opdeler analyseprocessen, fordeler opgaver som markeds-, produkt-, finansierings- og teamanalyse.
- Markeds- & konkurrenceanalyse.
- Analyserer målmarked, konkurrenter og markedsmuligheder gennem AI-drevet research og datahentning.
- Forretningsmodel & finansieringsevaluering.
- Vurderer forretningsmodel, indtægter, omkostninger, finansieringshistorik og investorporteføljer for at evaluere økonomisk sundhed og vækstpotentiale.
- Syntetiser & præsenter indsigter.
- AI samler alle fund i en omfattende, struktureret rapport, der fremhæver muligheder, risici, skalerbarhed og bæredygtighed for beslutningstagere.
Prompts brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
Prompt
Prompt-skabelon til at formatere en virksomheds overblik til LLM-output.
## The company
{input}
Company
Prompt, der instruerer en LLM i at udtrække virksomhedsoverblik, historie og præstationer med kilder.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problem & Solution
Prompt, der instruerer LLM i at udtrække og opsummere virksomhedens problemformulering og løsning.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Prompt-skabelon til at formatere problem- og løsningssektionen til LLM-output.
## Problem & Solution
{input}
Market
Prompt, der instruerer LLM i at analysere målmarked, baggrund, størrelse, muligheder og konkurrence for en virksomhed.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Team just list
Prompt, der instruerer LLM i at finde og liste nøglemedlemmer af teamet og roller fra web og dokumenter.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Product & alternativ
Prompt til LLM om at udtrække virksomhedens produkter/tjenester, alternativer og konkurrencemæssige fordele.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Prompt-skabelon til at formatere produkter og tjenester-sektionen til LLM-output.
## Products and Services
{input}
investment
Prompt, der instruerer LLM i at udtrække finansiering, investorer, investorprofiler og detaljer om kapitalrejsning.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Prompt-skabelon til at formatere investeringssektionen til LLM-output.
## Investments
{input}
GoToMarket
Prompt til LLM om at udtrække go-to-market-strategi, forretningsmodel, timing og parathed.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Prompt-skabelon til at formatere go-to-market-sektionen til LLM-output.
## Go To Market
{input}
Economics
Prompt, der instruerer LLM i at udtrække unit economics, omsætning og traction-detaljer for en virksomhed.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Climate
Prompt, der instruerer LLM i at udtrække en virksomheds klimaaftryk og tilgang til emissionsreduktion.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Prompt-skabelon til at formatere klimaaftrykssektionen til LLM-output.
## Climate Impact
{input}
Scalability
Prompt til LLM om at analysere virksomhedens skalerbarhed, defensibilitet og nøglerisici.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Prompt-skabelon til at formatere skalerbarhed, risici og defensibilitet-sektionen til LLM-output.
## Scalability, Risks, Defensibility
{input}
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Selvstyret Opgave
Selvstyret Opgave-komponenten gør det muligt for brugere at definere og udføre autonome opgaver inden for et workflow. Angiv en klar opgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent til at styre udførelsen—ideelt til at opbygge struktureret, hierarkisk automatisering i dine flows.
Selvstyret Crew
Lås op for avanceret samarbejde i FlowHunt med komponenten Selvstyret Crew. Koordiner flere AI-agenter under en lederagent for autonomt at håndtere komplekse arbejdsgange og hierarkiske opgaver, hvilket maksimerer effektivitet og skalerbarhed.
AI Agent
AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
LLM OpenAI
FlowHunt understøtter dusinvis af tekstgenereringsmodeller, herunder modeller fra OpenAI. Her er, hvordan du bruger ChatGPT i dine AI-værktøjer og chatbots.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.
URL-henter
Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.
Filhenter
Filhenter-komponenten i FlowHunt lader dig hente filer ind i dit workflow og konvertere dem til dokumenter til videre behandling. Den understøtter strategier til håndtering af flere dokumenter og kan bruge OCR på billeder i filer, hvilket gør den ideel til at udtrække og transformere information fra en bred vifte af filtyper.
ArXiv-værktøj
Chat ubesværet med 2,4 millioner videnskabelige artikler ved hjælp af FlowHunt's ArXiv-værktøj og AI-agenter. Revolutionér din forskning ved at matche forespørgsler med korte svar fra ArXiv-databasen og styrk din chatbot med tilpasselige flows.
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Introduktion
AI Virksomhedsanalyseværktøjet er en avanceret, automatiseret arbejdsgang designet til at generere omfattende, strukturerede analyser af enhver virksomhed. Ved at udnytte AI-agenter, sprogmodeller, realtids-websøgning, dokumenthentning og skabelonprompts leverer værktøjet dyb indsigt på tværs af mange dimensioner—fra virksomhedshistorie og produkter til markedsposition, økonomi, team, risici og klimaaftryk.
Dette værktøj er værdifuldt for investorer, analytikere, konsulenter og alle, der har brug for hurtig, præcis og skalerbar virksomhedsdue diligence—særligt ved research af flere virksomheder eller løbende opdatering af analyser.
Sådan fungerer arbejdsgangen
1. Brugerinteraktion og input
- Velkomstfase: Værktøjet byder brugeren velkommen og forklarer sine muligheder.
- Inputindsamling: Brugeren bliver bedt om at indtaste et virksomhedsnavn og evt. uploade interne dokumenter (såsom pitch decks eller regnskaber).
2. Informationsindsamling
Web- & dokumentsøgning:
- Arbejdsgangen benytter AI-agenter med værktøjer til at søge på Google efter de nyeste oplysninger, officielle hjemmesider og troværdige nyhedskilder.
- Den henter indhold fra URL’er, så den kan tilgå opdaterede og dybdegående virksomhedsdata.
- Den kan også behandle uploadede filer for fortrolige eller interne informationer.
Integration af sprogmodeller:
- Avancerede sprogmodeller (fx OpenAI GPT-4o-mini) bruges til at fortolke, strukturere og opsummere de indsamlede oplysninger.
Specialiserede værktøjer:
- Arxiv-søgning til videnskabelig/teknisk validering (efter behov).
- Udtræk af teaminformation og finansieringsdata fra eksterne kilder.
3. Automatiseret, modulopdelt analyse
Analysen opdeles i modulopgaver, hver håndteret af selvstyrende agenter eller samarbejdende agent-“teams”. Disse opgaver omfatter:
| Modul | Centrale indsigter leveret |
|---|---|
| Virksomhedsoverblik | Hvad virksomheden laver, kort historie, bemærkelsesværdige præstationer, medieomtale, kilder |
| Problem & Løsning | Markedsproblem virksomheden adresserer og dens kerneløsning |
| Markedsanalyse | Målgruppe, markedsstørrelse, muligheder, konkurrence og landskab |
| Produkter & Alternativer | Hovedprodukter, funktioner, fordele, alternativer og konkurrentlinks |
| Teamanalyse | Centrale teammedlemmer (særligt ledelse), roller og korte biografier |
| Investeringer & Finansiering | Finansieringsrunder, beløb, investorer, investorbaggrunde og fundraising-status |
| Go-to-Market & Forretningsmodel | Teknologisk parathed, distributionsstrategi, indtægtsstrømme, prissætning, timing for vækst |
| Økonomi & Traction | Unit economics, omkostningsfordeling, omsætning, prognoser og traction |
| Klimaaftryk | Beskrivelse af hvordan virksomheden påvirker klimaet eller reducerer emissioner |
| Skalerbarhed & Risici | Skaleringspotentiale, forretningsdefensibilitet og nøglerisici |
- Hvert modul benytter en prompt-skabelon til at strukturere udtræk og rapportering.
- Opgaver kan indtage både eksterne (web) og interne (uploadede) data.
- Systemet er hierarkisk: agenter kan styre opgaver og samarbejde om komplekse analyser.
Outputlevering
- Strukturerede outputs: Når hvert modul er gennemført, formateres outputtet (fx med markdown-overskrifter) for klarhed og leveres i chatinterfacet.
- Sammenhængende rapport: Brugeren modtager en samlet, flersektioneret analyse, hvor hver sektion adresserer et specifikt due diligence-spørgsmål.
- Kilder & Transparens: Hvor det er muligt, inkluderes links til kilder og referencer, så videre research og validering lettes.
Automatisering, skalerbarhed og nytte
- Automatiserer dyb research: Arbejdsgangen automatiserer det, der typisk kræver timers manuel research, websøgning og notatskrivning.
- Skalerer til flere virksomheder: Ved blot at ændre input kan den samme grundige proces bruges på et vilkårligt antal virksomheder—ideelt for fx VC’er, acceleratorer eller analytikere.
- Konsistent struktur: Sikrer, at alle analyser følger samme, omfattende ramme, så sammenligning bliver nemt.
- Kritisk, opdateret og tilpasningsdygtig: Ved at trække på både de nyeste offentlige kilder og interne dokumenter—og lade agenter krydsvalidere—skaber værktøjet kritiske, aktuelle og pålidelige indsigter.
- Samarbejdsparat: Agent/team-arkitekturen gør det nemt at udvide—nye moduler kan tilføjes, eller specialiserede agenter kan indsættes for nicheområder.
Eksempel på analysestruktur
Nedenfor ses et eksempel på de sektioner, du kan modtage for hver virksomhed:
- Om virksomheden
- Virksomhedshistorie
- Bemærkelsesværdige præstationer
- Problem & Løsning
- Markedsanalyse
- Produkter & Tjenester
- Teamoverblik
- Finansiering & Investeringer
- Go-to-Market & Forretningsmodel
- Unit Economics & Traction
- Klimaaftryk
- Skalerbarhed, risici og defensibilitet
Hver sektion er grundigt researchet, opsummeret og præsenteret klart, så det er nemt for brugeren hurtigt at forstå virksomhedens position, styrker, muligheder og udfordringer.
Derfor er denne arbejdsgang værdifuld
- Sparer tid: Erstatter timers manuel research med få klik.
- Reducerer fejl & bias: Automatiseret dataindsamling og strukturerede prompts mindsker risikoen for at overse nøgleoplysninger eller skabe inkonsistens.
- Indsigtsfuldt for strategiske beslutninger: Nyttigt til investering, partnerskab, konkurrentanalyse og strategiudvikling.
- Tilpasningsdygtigt: Kan udvides med nye prompts, agenter eller datakilder, efterhånden som forretningen udvikler sig.
Sammenfatning
AI Virksomhedsanalyseværktøjet er en skalerbar, AI-drevet assistent til virksomhedsresearch og due diligence. Det automatiserer best practice-analyse, leverer strukturerede, handlingsrettede rapporter og støtter hurtigere, bedre informerede forretnings- og investeringsbeslutninger.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
Virksomhedsanalyse AI-værktøj
Oplev FlowHunt's AI-værktøj til virksomhedsanalyse, designet til at levere hurtige, databaserede indsigter i enhver virksomhed. Ideel for investorer, forretning...
AI Virksomhedsanalyse til Google Sheets
Dette AI-drevne workflow leverer en omfattende, datadrevet virksomhedsxadanalyse. Den indsamler information om virksomhedens baggrund, markedslandskab, team, pr...
AI-drevet virksomhedsxadanalyse & eksport til Google Sheets
Dette AI-workflow analyserer enhver virksomhed i dybden ved at undersøge offentlige data og dokumenter, herunder marked, team, produkter, investeringer og mere....