IP-opslagschatbot med detaljer om realtidsplacering

Denne AI-drevne chatbot leverer øjeblikkeligt detaljeret information om enhver IP-adresse, inklusive by, land, tidszone og internetudbyder, ved at udnytte live-data fra en IP-opslags-API. Ideel for alle, der har brug for hurtig, realtids IP-intelligens i et samtalebaseret interface.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Chatbot-initialisering.: Byder brugeren velkommen og beder dem indtaste en IP-adresse.
Indsamling af brugerinput.: Accepterer IP-adressen, som brugeren indtaster via chatinterfacet.
AI-agent koordinerer opslag.: AI-agenten modtager IP-adressen og forbereder en anmodning for at hente detaljerede IP-placeringsdata.
Hentning af live IP-data.: Forespørger en ekstern IP-opslags-API for at hente realtidsinformation om placering og internetudbyder.
Vis resultater.: Præsenterer de detaljerede IP-placeringsoplysninger tilbage til brugeren i chatten.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

AI-agent

Prompten/baggrundshistorien for en AI-agent, der er specialiseret i at finde placeringsoplysninger for IP'er ved brug af ip_finder-værktøjet.

                du er en professionel assistent i at finde placeringsoplysninger for IP'er

AI-agentmål

Den detaljerede målsætning/instruktion for AI-agenten, inklusiv hvordan værktøjet bruges og interagerer med brugeren.

                Brug ip_finder-værktøjet til at give detaljeret information om en IP.
Du skal indstille URL'en som følger:
https://ipapi.co/<her skal IP'en indsættes>/json/

Indstil URL'en tilsvarende og bed om den IP, brugeren ønsker at slå op

AI-agentrolle

Rolleinstruktionen for AI-agenten.

                ip_finder_assistant

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Se Chat Åbnet Udløser

Knap-widget

Knap-widget-komponenten i FlowHunt omdanner tekst eller input til interaktive, klikbare knapper i dit workflow. Perfekt til at skabe dynamiske brugergrænseflader, indsamle brugerbeslutninger og forbedre engagementet i AI-drevne chatbots eller automatiserede processer.

Se Knap-widget

API-forespørgsel

Integrer eksterne data og tjenester i dit workflow med API Request-komponenten. Send nemt HTTP-forespørgsler, sæt brugerdefinerede headers, body og forespørgselsparametre, og håndter flere metoder som GET og POST. Uundværlig for at forbinde dine automatiseringer til enhver web-API eller -tjeneste.

Se API-forespørgsel

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI Agent

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Denne workflow implementerer en realtids-chatbot, der gør det muligt for brugere at slå detaljerede oplysninger op om enhver IP-adresse. Den er designet til øjeblikkeligt at levere data som by, land, tidszone, internetudbyder og geografiske koordinater ved at hente live-data fra en ekstern IP-opslags-API.

Brugerrejse

Når en bruger åbner chatinterfacet, bliver de mødt af en venlig velkomstbesked. Denne indledende besked forklarer bottens funktioner og instruerer brugeren i at indtaste en vilkårlig IP-adresse (for eksempel 8.8.8.8) for at modtage information om dens placering og tjenesteudbyder. For nemheds skyld tilbydes også en klikbar knap med et eksempel på en IP, så brugeren hurtigt kan afprøve opslaget.

Workflowet lytter også efter direkte chatinput fra brugeren. Når en IP-adresse indtastes, behandles anmodningen problemfrit i realtid.

Workflow-struktur og komponenter

Workflowet består af følgende hovedkomponenter:

Komponent	Formål
Chat Opened Trigger	Registrerer når en bruger åbner chatten og starter flowet
Message Widget	Viser en velkomstbesked og guider brugeren
Button Widget	Tilbyder en klikbar eksempel-IP-adresse for hurtig test
Chat Input	Modtager brugerindtastede IP-adresser
API Request Tool	Forbinder til den eksterne IP-API for datahentning
AI Agent	Styrer logikken, danner API-forespørgslen og formaterer svaret
Chat Output	Leverer beskeder og resultater til brugeren i chat-UI’et

Workflow-trin

Chat-initiering:
- Når chatten åbnes, aktiveres Chat Opened Trigger.
- Dette udløser, at Message Widget viser en velkomstbesked og Button Widget med et eksempel på en IP.
Håndtering af brugerinput:
- Brugeren kan enten klikke på eksempelknappen eller indtaste deres egen IP-adresse i chatten.
- Klik på knappen eller afsendelse af en besked sender inputtet videre i workflowet til behandling.
AI-agentbehandling:
- Den indtastede IP-adresse sendes til AI-agenten.
- AI-agenten er konfigureret til at bruge et eksternt værktøj (ip_finder) til at hente information fra https://ipapi.co/<IP>/json/-endepunktet.
- AI-agentens baggrundshistorie sikrer, at den leverer professionelle og informative svar.
IP-opslag & svar:
- API Request-komponenten laver en live HTTP-anmodning til IP-opslagsservicen og henter alle relevante data om den angivne IP-adresse.
- AI-agenten analyserer svaret og udformer et brugervenligt output.
Resultatlevering:
- Det endelige, formaterede resultat vises for brugeren via Chat Output-komponenten med detaljer som land, by, internetudbyder og koordinater.

Eksempel på brugsscenarie

Antag, at en bruger indtaster IP-adressen 8.8.8.8. Chatbotten svarer straks med detaljer som:

Land: USA
By: Mountain View
Internetudbyder: Google LLC
Tidszone: America/Los_Angeles
Koordinater: (37.4056, -122.0775)

Hvorfor dette flow er nyttigt

Skalerbarhed: Automatiserer processen med IP-opslag, så flere brugerforespørgsler kan håndteres parallelt uden manuel indgriben.
Effektivitet: Fjerner behovet for, at brugeren forlader chatten for at udføre IP-opslag på andre værktøjer eller websites.
Brugeroplevelse: Giver øjeblikkelig, venlig og detaljeret feedback, så tekniske data bliver tilgængelige for ikke-eksperter.
Udvidelsesmuligheder: Workflowet kan udbygges til at inkludere flere datapunkter, integrere med andre IP-API’er eller understøtte yderligere brugerforespørgsler.

Sammenfatningstabel

Funktion	Fordel
Automatiseret IP-opslag	Spar tid og ressourcer
Realtidsdata	Viser altid de nyeste informationer
AI-drevne forklaringer	Brugervenlige og kontekstbevidste svar
Interaktivt UI (Eksempelknap)	Nem onboarding og demonstration

Denne workflow er ideel for supportteams, netværksadministratorer eller enhver applikation, hvor hurtig IP-informationsopslag er værdifuldt, og kan yderligere udvides til integration med sikkerhed, analyse eller kundeserviceplatforme.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

AI-chatbot med realtidssøgning på web og i vidensbaser

En kraftfuld AI-chatbot, der besvarer brugerens spørgsmål i realtid ved at hente og sammenfatte information fra Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange...

Jun 6, 2025 3 min læsning

AI-chatassistent med samtalehukommelse

Et simpelt AI-chatassistent-workflow, der udnytter tidligere samtalehistorik til at generere relevante svar på brugerens input. Inkluderer en velkomstbesked og ...