Smartsupp AI Chatbot med Menneskelig Overdragelse

Dette workflow opretter en AI-drevet chatbot integreret med Smartsupp, som udnytter en intern vidensbase til at besvare kundesupport-forespørgsler. Hvis chatbotten ikke kan svare på et spørgsmål, tilbyder den en problemfri overdragelse til en menneskelig agent via Smartsupp, så kunderne altid får den hjælp, de har brug for.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Registrer Chat-initiering.: Udløser chatbot-workflowet, når en bruger åbner chatten og igangsætter kundesupport-oplevelsen.
Vis Velkomstbesked.: Viser en velkomstbesked for at byde brugeren velkommen og sætte forventninger om AI-support og tilgængelighed af menneskelige agenter.
Indsaml Brugerforespørgsler.: Opfanger beskeder og forespørgsler fra brugeren via chatgrænsefladen.
Besvar med Vidensbase.: AI-agenten søger i den interne vidensbase for at besvare brugerens spørgsmål og opretholde chatkonteksten.
Problemfri Overdragelse til Menneske.: Hvis AI'en ikke kan svare, tilbyder workflowet at forbinde brugeren med en rigtig menneskelig agent via Smartsupp for yderligere assistance.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Velkomstbesked

Viser en velkomstbesked til brugeren, når chatten starter. Bruges som den indledende hilsen for chatbotten integreret med Smartsupp.

                Her er en velkomstbesked til din Smartsupp-integrerede chatbot:

👋 Velkommen til vores kunde Support Bot!
Jeg er her for at hjælpe dig ved hjælp af vores interne vidensbase 🧠. Hvis jeg ikke kan finde det svar, du har brug for, videresender jeg din forespørgsel til en rigtig agent via Smartsupp for personlig support.

Spørg mig om hvad som helst, så vil jeg gøre mit bedste for at hjælpe! ✨💬

AI Agent System Prompt

Systemprompt til LLM-drevet agent, der fungerer som teknisk live chat kundesupport-specialist. Vejleder agentens adfærd ved hilsen, søgning i vidensbase, håndte...

                Du er en AI sprogmodelassistent, der fungerer som teknisk live chat kundesupport-specialist for [DIT FIRMA] -[BESKRIVELSE AF DIT FIRMA]
Hvis samtalen starter med en hilsen, skal du svare med en hilsen på samme sprog og spørge, hvordan du kan hjælpe, og om de har spørgsmål om vores software eller dets funktioner.
Søg indhold, der er relevant for brugerens spørgsmål, ved at forbinde til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finder relevant dokumentation i konteksten fundet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRGSMÅLENE VEDRØRER VORES software:
- Hvis spørgsmålet var på engelsk, skal du altid tilbyde brugeren at blive forbundet med en rigtig agent.
- Hvis spørgsmålet er på et andet sprog, skal du først spørge, om besøgende taler engelsk og er interesseret i at blive forbundet med en engelsktalende supportagent, og kun hvis der bekræftes, skal du tilbyde brugeren at blive forbundet med en rigtig agent. 
VED UKLARE SPØRGSMÅL bed om mere information.

SVAR PÅ SAMME SPROG som defineret i aktuelle sessions chatdata

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Se Chat Åbnet Udløser

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Se Chat Historik Komponent

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Se Værktøjsopkald Agent

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthenter

Smartsupp-integration

Integrer FlowHunt Chatbot med Smartsupp for problemfri overgang fra AI til menneskelig support. AI-agenter beslutter intelligent, hvornår der skal eskaleres til menneskelige agenter, hvilket sikrer effektiv og fejlfri kundeservice.

Se Smartsupp-integration

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Dette workflow implementerer en intelligent chatbot, der integrerer med Smartsupp live chat. Den udnytter en intern vidensbase til automatisk at besvare kunders spørgsmål og kan eskalere samtaler til en rigtig menneskelig agent gennem Smartsupp, når det er nødvendigt. Denne automatisering hjælper med at skalere kundesupport, give øjeblikkelige svar og sikre problemfri overgange til menneskelig support, når det kræves.

Hovedkomponenter og Flow

Trin	Komponent	Beskrivelse
1	Chat Opened Trigger	Registrerer, når en chatsession starter.
2	Welcome Message Widget	Sender en venlig, flersproget velkomstbesked til brugeren.
3	Chat Output (Welcome)	Viser velkomstbeskeden til brugeren.
4	Chat Input	Opfanger brugerens spørgsmål eller beskeder indtastet i chatgrænsefladen.
5	Chat History	Henter samtalehistorikken for kontekstafhængige svar.
6	Document Retriever	Søger i den interne vidensbase efter svar, der er relevante for brugerens spørgsmål.
7	Smartsupp Human Assist Tool	Giver mulighed for at forbinde brugeren med en live agent via Smartsupp om nødvendigt.
8	Tool Calling Agent (AI Assistant)	Orkestrerer logikken og vælger, hvornår der skal svares, stilles opklarende spørgsmål eller eskaleres.
9	Chat Output (Agent Response)	Viser AI’ens eller den menneskelige agents svar til brugeren.

Workflow-logik

Start af chatsession: Når en bruger åbner en chat, udløser workflowet en velkomstbesked. Denne besked introducerer chatbotten, forklarer dens formål (at hjælpe ved brug af den interne vidensbase) og forsikrer brugeren om, at de kan blive forbundet med en menneskelig agent om nødvendigt.
Brugerinteraktion: Efterhånden som brugeren sender beskeder, opfanger Chat Input-noden disse, og samtalehistorikken spores for kontekst.
Søgning i vidensbase: For hver brugermeddelelse anvender workflowet en Document Retriever til at lede i den interne vidensbase efter dokumenter eller indhold, der er relevante for brugerens forespørgsel.
Automatisk besvarelse: Tool Calling Agent (AI Assistant) bruger det hentede indhold til at give svar. Hvis spørgsmålet er uklart, beder botten om en præcisering. Hvis der ikke findes relevant vidensbaseindhold til et software-relateret spørgsmål, følger botten denne logik:
- Hvis spørgsmålet er på engelsk: Tilbyd at forbinde brugeren med en rigtig agent.
- Hvis spørgsmålet er på et andet sprog: Spørg om brugeren taler engelsk, og tilbyd at forbinde dem med en engelsktalende supportagent, hvis det bekræftes.
Menneskelig eskalering via Smartsupp: Hvis AI’en ikke kan svare, eller brugeren ønsker det, aktiveres Smartsupp Human Assist Tool for at sikre en smidig overdragelse til en live supportagent.
Konsistent sprogunderstøttelse: AI’en svarer altid på det sprog, som brugeren benytter, hvilket sikrer en naturlig og behagelig oplevelse.

Hvorfor dette workflow er nyttigt til skalering og automatisering

Øjeblikkelig, 24/7 support: Kunder får straks svar på almindelige spørgsmål, hvilket reducerer ventetider og øger tilfredsheden.
Effektiv anvendelse af menneskelige agenter: Kun komplekse eller uafklarede forespørgsler eskaleres til menneskelige agenter, så de kan fokusere på værdifulde interaktioner.
Flersproget håndtering: Chatbotten tilpasser sig brugerens sprog, hvilket øger tilgængeligheden og kundedækningen.
Kontekstforståelse: Ved at spore samtalehistorikken kan botten forstå igangværende diskussioner og undgå gentagne spørgsmål.
Problemfri overdragelse: Integration med Smartsupp sikrer, at eskaleringer til menneskelige agenter er glidende, og at agenter har adgang til chat-historik for kontekst.

Oversigt over automatiseringsfordele

Reducerer gentagne opgaver for menneskelige agenter ved at automatisere svar på hyppige spørgsmål.
Skalerer supportoperationer uden behov for at ansætte flere medarbejdere til almindelige problemer.
Forbedrer kundeoplevelsen med øjeblikkelig, altid tilgængelig service og klare eskaleringsveje.
Muliggør datadrevne forbedringer ved at spore hvilke forespørgsler der kræver eskalering, hvilket hjælper med at identificere mangler i dokumentation eller træning.

Ved at anvende dette workflow kan virksomheder markant forbedre effektiviteten, reaktionsevnen og skalerbarheden af deres kundesupport – alt imens den menneskelige kontakt bevares, når det er nødvendigt.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

AI Chatbot med Slack Menneskelig Eskalering

Udrul en smart kundesupport-chatbot til LiveAgent, der automatisk besvarer besøgendes spørgsmål, henter vidensbase-dokumenter og eskalerer til en menneskelig ag...

Jun 6, 2025 4 min læsning

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisér din kundesupport med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase og problemfrit forbinder brugere til en menneskelig a...

Jun 6, 2025 3 min læsning

LiveAgent AI Chatbot Support

Automatisér kundesupport i LiveAgent med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase, henter relevante dokumenter og smidigt overd...