AI Chatbot med Tawk Human Handoff

En AI-drevet live chat-support chatbot, der besvarer kunders spørgsmål ved hjælp af en intern vidensbase og intelligent overfører komplekse forespørgsler til menneskelige agenter via Tawk for en problemfri kundesupport.

Sådan fungerer AI-flowet - AI Chatbot med Tawk Human Handoff

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Registrer opstart af chatsession.
Udløses, når en bruger åbner en chatsession for at starte samtalen.
Vis velkomstbesked.
Viser en venlig hilsen til brugeren og inviterer dem til at stille spørgsmål.
Modtag og spor brugerforespørgsler.
Indsamler brugerens spørgsmål og opretholder chat-historik gennem hele sessionen.
AI-drevet besvarelse af spørgsmål.
Bruger en AI-agent til at søge i den interne vidensbase og besvare brugerforespørgsler.
Problemfri human handoff via Tawk.
Videresender komplekse eller uløste forespørgsler til en menneskelig agent ved hjælp af Tawk for personlig support.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Velkomstbesked

Viser en velkomstbesked til brugerne, når de åbner chatten.

                👋 Velkommen til Vidensbase Chatbotten!
Jeg er her for at hjælpe dig ved at besvare dine spørgsmål baseret på vores interne vidensbase 📚. Hvis din forespørgsel bliver vanskelig, kan jeg problemfrit videresende den til en menneskelig agent via Tawk for mere personlig support.

Du er velkommen til at spørge mig om alt – lad os komme i gang! ✨💬
            

Systemprompt til Tool Calling Agent

Systemprompt til LLM-drevet agent, der besvarer supportspørgsmål og beslutter, hvornår der skal viderestilles til en menneskelig agent.

                Du er en AI sprogmodel-assistent, der fungerer som teknisk live chat kundesupport specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
Hvis samtalen starter med en hilsen, svar med en hilsen på samme sprog og spørg, hvordan du kan hjælpe og om de har spørgsmål til vores software eller dens funktioner.
Søg indhold, der er relevant for brugerens spørgsmål, ved at forbinde til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finder relevant dokumentation i konteksten fundet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRGSMÅLENE HANDLER OM VORES software:
- Hvis spørgsmålet var på engelsk, så spørg altid brugeren, om du skal forbinde ham/hende med en rigtig agent.
- Hvis spørgsmålet er på et andet sprog, spørg først om besøgende taler engelsk og er interesseret i at blive forbundet med en engelsktalende supportagent, og kun ved bekræftelse, spørg brugeren, om du skal forbinde ham/hende med en rigtig agent. 
FOR UKLARE SPØRGSMÅL bed om flere oplysninger.

SVAR PÅ SAMME SPROG som defineret i den aktuelle sessions chatdata
            

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Tawk-integration

Forbind din FlowHunt AI Chatbot til Tawk for en gnidningsfri overgang til menneskelig support. AI'en eskalerer chats til mennesker, når det er nødvendigt, hvilket reducerer fejl og øger tilfredsheden.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Denne arbejdsgang implementerer en sofistikeret chatbot, der er designet til at besvare brugerens spørgsmål ved at udnytte en intern vidensbase. Når den støder på spørgsmål, der er for komplekse eller ligger uden for dens vidensområde, eskalerer den problemfrit forespørgslen til en menneskelig agent via Tawk, hvilket sikrer support af høj kvalitet til enhver tid. Flowet er designet til effektiv skalering og automatisering, hvilket gør det ideelt for virksomheder, der ønsker at optimere deres kundesupportprocesser.

Arbejdsgangs-trin og komponenter

1. Start af chatsession og velkomstbesked

  • Trigger: Arbejdsgangen starter, når en bruger åbner en chatsession.
  • Handling: Chatbotten sender automatisk en velkomstbesked til brugeren, introducerer sig selv og forklarer sine muligheder, herunder evnen til at besvare spørgsmål og eskalere til et menneske (via Tawk) om nødvendigt.
TrinKomponentFormål
Chat åbnetChatOpenedTriggerRegistrerer, når en ny chatsession starter
VelkomstbeskedMessageWidgetSender velkomst-/introduktionsbesked til brugeren
Vis beskedChatOutputViser velkomstbeskeden i chatinterfacet

2. Indsamling af brugerinput og chat-historik

  • Brugerinput: Brugeren indtaster sit spørgsmål eller besked i chatten.
  • Chat-historik: Arbejdsgangen opretholder en realtids-historik over chatudvekslinger, så hele konteksten er tilgængelig for præcise svar og eskalering ved behov.
TrinKomponentFormål
Indfang inputChatInputModtager brugerens besked
Gem historikChatHistoryHolder styr på samtalekontekst

3. Automatisk svar med integration til vidensbase

  • Videnshentning: Når en bruger indsender et spørgsmål, forespørger chatbotten (Tool Calling Agent) en intern Document Retriever for at søge efter relevant information i organisationens vidensbase.
  • Svargenerering: AI’en bruger den hentede viden til at udforme et hjælpsomt svar. Hvis konteksten er utilstrækkelig eller spørgsmålet er uklart, beder botten brugeren om flere oplysninger.
TrinKomponentFormål
Hent dokumenterDocumentRetrieverSøger i intern vidensbase efter relevant indhold
Generer svarToolCallingAgentBruger AI til at svare eller beslutte, om eskalering er nødvendig

4. Intelligent eskalering til menneskelig support (Tawk integration)

  • Eskalering-logik:
    • Hvis brugerens forespørgsel ikke kan besvares ud fra vidensbasen, og spørgsmålet handler om softwaren, tager chatbotten hensyn til sprog:
      • Hvis på engelsk: foreslår at forbinde til en rigtig menneskelig agent.
      • Hvis på et andet sprog: spørger om brugeren ønsker at blive forbundet til en engelsktalende supportagent.
  • Problemfri overlevering: Chatbotten giver en knap eller prompt (ved hjælp af TawkHumanAssistTool) til brugeren for at forbinde med en menneskelig agent via Tawk, eventuelt inklusiv relevant chat-historik for at hjælpe den menneskelige operatør.
  • Visning: Resultatet (AI-svar eller eskaleringsprompt) vises i chatten.
TrinKomponentFormål
Human handoffTawkHumanAssistToolMuliggør kontakt til menneskelig agent via Tawk
Vis svarChatOutputViser AI- eller eskaleringsbesked til brugeren

Nøglefunktioner og fordele

  • Automatiseret førstelinjesupport: Håndterer størstedelen af rutine- og vidensbaserede forespørgsler automatisk og reducerer arbejdsbyrden for menneskelige agenter.
  • Kontekstuel forståelse: Opretholder chat-historik og udnytter intern dokumentation for præcise svar.
  • Intelligent eskalering: Sikrer, at brugerne ikke efterlades frustrerede af AI-begrænsninger – komplekse eller uklare problemer viderestilles til mennesker.
  • Fler-sproglig håndtering: Chatbotten kan svare på brugerens sprog og håndterer intelligent overlevering for ikke-engelsktalende brugere.
  • Forbedret brugeroplevelse: Brugere modtager hurtige, hjælpsomme svar og klar vejledning, hvis eskalering er nødvendig.

Hvorfor denne arbejdsgang er nyttig for skalering og automatisering

  • Skalerbarhed: Kan håndtere flere chats samtidig uden øgede personalebehov.
  • Konsistens: Giver standardiserede, nøjagtige svar baseret på den nyeste interne viden.
  • Effektivitet: Reducerer svartider og sikrer, at menneskelige agenter kun håndterer forespørgsler, der virkelig kræver deres ekspertise.
  • Kundetilfredshed: Sikrer, at brugere altid har mulighed for personlig support, hvis det er nødvendigt, og undgår blindgyder.

Denne arbejdsgang er ideel for virksomheder, der ønsker at automatisere frontlinjesupport, maksimere agentproduktivitet og opretholde kundeinteraktioner af høj kvalitet i stor skala.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Lær mere

AI kundeservice chatbot
AI kundeservice chatbot

AI kundeservice chatbot

En AI-drevet kundeservicechatbot, der bruger dine interne videnskilder til at give øjeblikkelige, nøjagtige og hjælpsomme svar på kundehenvendelser. Den udnytte...

3 min læsning
AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse
AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse

AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse

En AI-drevet kundeservicechatbot, der automatisk assisterer brugere, henter information fra interne dokumenter og internettet, og problemfrit eskalerer til en m...

3 min læsning
AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support
AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support

AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support

Udrul en smart AI-chatbot, der integrerer problemfrit med FreshChat. Chatbotten besvarer brugerforespørgsler ved hjælp af din interne vidensbase og videresender...

3 min læsning