AI Chatbot med Tawk Human Handoff

Sådan fungerer AI-flowet - AI Chatbot med Tawk Human Handoff

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Velkomstbesked

Viser en velkomstbesked til brugerne, når de åbner chatten.

                👋 Velkommen til Vidensbase Chatbotten!
Jeg er her for at hjælpe dig ved at besvare dine spørgsmål baseret på vores interne vidensbase 📚. Hvis din forespørgsel bliver vanskelig, kan jeg problemfrit videresende den til en menneskelig agent via Tawk for mere personlig support.

Du er velkommen til at spørge mig om alt – lad os komme i gang! ✨💬
            

Systemprompt til Tool Calling Agent

Systemprompt til LLM-drevet agent, der besvarer supportspørgsmål og beslutter, hvornår der skal viderestilles til en menneskelig agent.

                Du er en AI sprogmodel-assistent, der fungerer som teknisk live chat kundesupport specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
Hvis samtalen starter med en hilsen, svar med en hilsen på samme sprog og spørg, hvordan du kan hjælpe og om de har spørgsmål til vores software eller dens funktioner.
Søg indhold, der er relevant for brugerens spørgsmål, ved at forbinde til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finder relevant dokumentation i konteksten fundet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRGSMÅLENE HANDLER OM VORES software:
- Hvis spørgsmålet var på engelsk, så spørg altid brugeren, om du skal forbinde ham/hende med en rigtig agent.
- Hvis spørgsmålet er på et andet sprog, spørg først om besøgende taler engelsk og er interesseret i at blive forbundet med en engelsktalende supportagent, og kun ved bekræftelse, spørg brugeren, om du skal forbinde ham/hende med en rigtig agent. 
FOR UKLARE SPØRGSMÅL bed om flere oplysninger.

SVAR PÅ SAMME SPROG som defineret i den aktuelle sessions chatdata
            

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Tawk-integration

Forbind din FlowHunt AI Chatbot til Tawk for en gnidningsfri overgang til menneskelig support. AI'en eskalerer chats til mennesker, når det er nødvendigt, hvilket reducerer fejl og øger tilfredsheden.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Lær mere

AI kundeservice chatbot
AI kundeservice chatbot

AI kundeservice chatbot

En AI-drevet kundeservicechatbot, der bruger dine interne videnskilder til at give øjeblikkelige, nøjagtige og hjælpsomme svar på kundehenvendelser. Den udnytte...

3 min læsning
AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse
AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse

AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse

En AI-drevet kundeservicechatbot, der automatisk assisterer brugere, henter information fra interne dokumenter og internettet, og problemfrit eskalerer til en m...

3 min læsning
AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support
AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support

AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support

Udrul en smart AI-chatbot, der integrerer problemfrit med FreshChat. Chatbotten besvarer brugerforespørgsler ved hjælp af din interne vidensbase og videresender...

3 min læsning