Prompt
Opret en prompt-skabelon med dynamiske variable ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
AI kundeservice chatbot
En AI-drevet kundeservicechatbot, der bruger dine interne videnskilder til at give øjeblikkelige, nøjagtige og hjælpsomme svar på kundehenvendelser. Den udnytter chat-historik, henter relevante dokumenter og bruger AI til at generere svar, hvilket giver effektiv support og forbedret kundetilfredshed.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Velkomstbesked udløst.
- Når en chat åbnes, hilser botten brugeren med en velkomstbesked.
- Indsamling af brugerhenvendelse.
- Chatbotten indsamler brugerens input eller spørgsmål i chatgrænsefladen.
- Hent relevant viden.
- Botten søger i interne videnskilder efter information, der er relevant for brugerens spørgsmål.
- Generer AI-svar.
- AI genererer et kortfattet og nøjagtigt svar ved hjælp af brugerens spørgsmål, hentet viden og chathistorik.
- Vis svar.
- Chatbotten viser det AI-genererede svar til brugeren i chatten.
Prompts brugt i dette flow
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Åbnet Udløser
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Besked-widget
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Chat Historik Komponent
Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Generator
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Dokumenthenter
FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Denne arbejdsgang definerer en kundeservice chatbot, der udnytter interne videnskilder til at give brugerne nøjagtige, hjælpsomme og kontekstbevidste svar. Flowet er designet til at automatisere kundedialoger, strømline supporten og sikre, at brugerne modtager rettidige og relevante svar.
Hovedtrin i flowet
1. Initiering af chat-session og velkomst
- Chat Opened Trigger: Flowet begynder med at registrere, når en bruger åbner en chat-session.
- Velkomstbesked: En venlig, informativ velkomstbesked vises til brugeren, inviterer til spørgsmål og forklarer chatbotens formål.
- Output-visning: Velkomstbeskeden vises i chatgrænsefladen, så brugerne føler sig guidet fra første interaktion.
2. Håndtering af brugerinput
- Chat Input: Når en bruger sender en besked eller et spørgsmål, indsamles den til behandling.
- Chat History: Samtalens historik hentes og stilles til rådighed som kontekst, så botten kan yde sammenhængende og fortsat support.
- Document Retriever: Brugerens forespørgsel bruges til at søge i tilknyttede videnskilder eller dokumentation og finde den mest relevante information til det aktuelle spørgsmål.
3. Dynamisk prompt-opbygning
- Prompt Template: En dynamisk prompt sammensættes ved brug af flere variable:
- {input}: Brugerens seneste besked.
- {chat_history}: Den løbende samtale med brugeren.
- {context}: Videnudsnit hentet fra interne kilder.
- Prompten instruerer AI’en i at agere som hjælpsom kundeservicebot, svare kortfattet og tilbyde et supportlink, hvis svaret ikke kendes.
Eksempelstruktur for prompt
| Sektion | Indhold |
|---|---|
| Systembesked | “Du er en hjælpsom AI-kundeservicebot…” |
| Chathistorik | Seneste samtale med brugeren |
| Viden | Hentede dokumenter eller videnudsnit |
| Brugerinput | Brugerens aktuelle spørgsmål |
| Svar | Svar genereret af AI’en |
4. Generering af AI-svar
- Generator Node: Den sammensatte prompt sendes til en AI-model (LLM), som genererer et relevant og nøjagtigt svar ved hjælp af den givne kontekst og historik.
5. Præsentation af svaret
- Chat Output: Det genererede svar vises tilbage til brugeren i chatgrænsefladen, hvilket afslutter svarprocessen og afventer yderligere brugerinput om nødvendigt.
Visualisering af arbejdsgang
Herunder ses en forenklet sekvens af de vigtigste noder og deres roller:
| Trin | Node/Komponent | Formål |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Registrerer nye chat-sessioner og starter workflow |
| 2 | Message Widget | Sender velkomstbesked |
| 3 | Chat Output | Viser beskeder til brugeren |
| 4 | Chat Input | Modtager brugerbeskeder |
| 5 | Chat History | Henter seneste samtale |
| 6 | Document Retriever | Søger i videnskilder |
| 7 | Prompt Template | Udarbejder kontekst-rige prompts til AI |
| 8 | Generator | Bruger AI til at generere svar |
| 9 | Chat Output | Sender genereret svar til brugeren |
Fordele og anvendelighed
- Skalerbarhed: Arbejdsgangen kan håndtere mange samtidige kundehenvendelser uden menneskelig indgriben, så virksomheder let kan skalere kundesupporten.
- Automatisering: Ved at automatisere informationssøgning og svargenerering reducerer chatbotten manuelt arbejde og sikrer ensartet supportkvalitet.
- Kontekstforståelse: Ved at inddrage chathistorik og videnhentning leverer botten relevante, personlige og opdaterede svar.
- Nem tilpasning: Systembeskeden og prompt-skabelonen kan let ændres, så de afspejler virksomhedens branding eller politikker.
- Fallback support: Hvis botten ikke kan svare på et spørgsmål, tilbydes proaktivt et supportlink, hvilket sikrer en positiv kundeoplevelse.
Anvendelsesmuligheder
- Kundesupport for e-handel, SaaS eller servicevirksomheder.
- Besvarelse af FAQ og løsning af almindelige problemer.
- Guidet onboarding af nye brugere.
- Skalering af support i perioder med høj trafik.
Denne arbejdsgang gør det muligt for organisationer at levere hurtig, præcis og skalerbar kundeservice med minimal manuel indsats, hvilket øger både effektivitet og kundetilfredshed.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
AI Chatbot med Tawk Human Handoff
En AI-drevet live chat-support chatbot, der besvarer kunders spørgsmål ved hjælp af en intern vidensbase og intelligent overfører komplekse forespørgsler til me...
3 min læsning
AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse
En AI-drevet kundeservicechatbot, der automatisk assisterer brugere, henter information fra interne dokumenter og internettet, og problemfrit eskalerer til en m...
3 min læsning
AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support
Udrul en smart AI-chatbot, der integrerer problemfrit med FreshChat. Chatbotten besvarer brugerforespørgsler ved hjælp af din interne vidensbase og videresender...
3 min læsning