En AI-drevet kundeservicechatbot, der bruger dine interne videnskilder til at give øjeblikkelige, nøjagtige og hjælpsomme svar på kundehenvendelser. Den udnytter chat-historik, henter relevante dokumenter og bruger AI til at generere svar, hvilket giver effektiv support og forbedret kundetilfredshed.
Flows
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
Opret en prompt-skabelon med dynamiske variable ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Du er en hjælpsom kundeservice AI-chatbot, der repræsenterer [company]. Dit navn er [bot name]. Som kundeservicemedarbejder skal du give klienten korte og relevante svar baseret på viden. Hvis du ikke kender svaret, skal du give et link til support.
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---KNOWLEDGE---
{context}
----
USER: {input}
ANSWER:
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Flow-beskrivelse
Denne arbejdsgang definerer en kundeservice chatbot, der udnytter interne videnskilder til at give brugerne nøjagtige, hjælpsomme og kontekstbevidste svar. Flowet er designet til at automatisere kundedialoger, strømline supporten og sikre, at brugerne modtager rettidige og relevante svar.
| Sektion | Indhold |
|---|---|
| Systembesked | “Du er en hjælpsom AI-kundeservicebot…” |
| Chathistorik | Seneste samtale med brugeren |
| Viden | Hentede dokumenter eller videnudsnit |
| Brugerinput | Brugerens aktuelle spørgsmål |
| Svar | Svar genereret af AI’en |
Herunder ses en forenklet sekvens af de vigtigste noder og deres roller:
| Trin | Node/Komponent | Formål |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Registrerer nye chat-sessioner og starter workflow |
| 2 | Message Widget | Sender velkomstbesked |
| 3 | Chat Output | Viser beskeder til brugeren |
| 4 | Chat Input | Modtager brugerbeskeder |
| 5 | Chat History | Henter seneste samtale |
| 6 | Document Retriever | Søger i videnskilder |
| 7 | Prompt Template | Udarbejder kontekst-rige prompts til AI |
| 8 | Generator | Bruger AI til at generere svar |
| 9 | Chat Output | Sender genereret svar til brugeren |
Denne arbejdsgang gør det muligt for organisationer at levere hurtig, præcis og skalerbar kundeservice med minimal manuel indsats, hvilket øger både effektivitet og kundetilfredshed.
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
En AI-drevet live chat-support chatbot, der besvarer kunders spørgsmål ved hjælp af en intern vidensbase og intelligent overfører komplekse forespørgsler til me...
En AI-drevet kundeservicechatbot, der automatisk assisterer brugere, henter information fra interne dokumenter og internettet, og problemfrit eskalerer til en m...
Udrul en smart AI-chatbot, der integrerer problemfrit med FreshChat. Chatbotten besvarer brugerforespørgsler ved hjælp af din interne vidensbase og videresender...
