AI-agent
Agentprompt med tilpasset baggrundshistorie, mål og rolle for at besvare e-mails professionelt
AI-drevet Outlook e-mail svarautomatisering
Automatiser professionelle e-mailsvar i Outlook ved hjælp af en AI-agent, der udnytter organisatoriske videnskilder. Indgående e-mails modtages, parses og besvares af en AI-agent med kontekst fra interne dokumenter, hvilket sikrer præcise og brandpassende svar, og kan udløse nye udgående e-mails efter behov.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Registrér indgående Outlook-e-mails.
- Overvåger Outlook for nyligt modtagne e-mails og indfanger deres indhold til behandling.
- Parse e-maildata.
- Udtrækker og formaterer relevante oplysninger fra indgående e-mails for at forberede dem til AI-behandling.
- Hent viden fra dokumenter.
- Søger interne videnskilder for at finde relevante oplysninger til at udforme et svar.
- Generér e-mailsvar med AI-agent.
- Bruger en AI-agent, drevet af en Anthropic AI LLM og tilkoblede værktøjer, til at udarbejde et professionelt og informeret svar baseret på e-mailen og den indsamlede viden.
- Svar og vis output.
- Sender det AI-genererede svar via Outlook og viser samtalen i chatgrænsefladen.
Prompts brugt i dette flow
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Outlook Ny Meddelelse
Automatiser dit workflow med Outlook Ny Meddelelse-komponenten i FlowHunt. Udløs straks flows, når en ny e-mail ankommer i Outlook, og udtræk vigtige detaljer som afsender, modtagere, emne, vedhæftede filer og mere. Perfekt til at integrere e-mail-begivenheder i automatiserede processer og besvare meddelelser i realtid.
Parse Data
Parse Data-komponenten omdanner strukturerede data til almindelig tekst ved hjælp af tilpassede skabeloner. Den muliggør fleksibel formatering og konvertering af dataindgange til videre brug i dit workflow, hvilket hjælper med at standardisere eller forberede information til efterfølgende komponenter.
LLM Anthropic AI
FlowHunt understøtter dusinvis af AI-modeller, herunder Claude-modeller fra Anthropic. Lær, hvordan du bruger Claude i dine AI-værktøjer og chatbots med tilpassede indstillinger for skræddersyede svar.
AI Agent
AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
Send e-mail i Outlook
Automatiser nemt afsendelse af e-mails direkte gennem Outlook i dit workflow. Send e-mail i Outlook-komponenten gør det muligt at oprette og sende beskeder til angivne modtagere, inklusive understøttelse af vedhæftede filer, CC, BCC og kladde-muligheder. Uundværlig til at integrere e-mailkommunikation i automatiserede flows.
Dokumenthenter
FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Denne arbejdsgang automatiserer processen med at modtage e-mails via Outlook, udtrække deres indhold, berige konteksten med relevante vidensdokumenter og generere professionelle, AI-drevne svar. Den giver også AI-agenten mulighed for at sende svar direkte gennem Outlook og skaber et fuldt automatiseret e-mailsvarsystem.
Trin-for-trin proces
1. Modtagelse og parsing af indgående e-mails
- Trigger: Processen starter, når en ny besked modtages i Outlook (
Outlook New Message Received-node). - Udtrækning: E-maildata – herunder afsender, modtagere, CC, BCC, emne og beskedtekst – udtrækkes og gøres tilgængelige for videre behandling.
2. Dataformatering
- Konvertering: De rå e-maildata sendes til en parsing-node (
Parse Data), som konverterer dem til almindelig tekst ved hjælp af en angivet skabelon. Dette sikrer, at inputtet til AI-agenten er struktureret og rent.
3. Vidensberigelse
- Videnshentning: Arbejdsgangen inkluderer et
Document Retriever-værktøj. Denne komponent søger på tværs af tilkoblede videnskilder (interne dokumenter, wikis, FAQs osv.) efter op til tre relevante dokumenter baseret på indholdet af den indgående e-mail. Hentningsstrategien sikrer balanceret dækning fra hvert dokument og inkluderer relevante indholdsafsnit og metadata.
4. AI-drevet generering af e-mailsvar
- Sproglig model: Anthropic AI-sprogmodellen (specifikt
Claude 3.5 Haiku-modellen) bruges til at generere svar. Modellen er konfigureret med maksimalt 4000 tokens og en temperatur på 0 for deterministiske, pålidelige svar. - AI-agent: Kernen i arbejdsgangen er en AI-agent konfigureret med følgende:
- Baggrundshistorie: Agérer som “e-mailoperatør”.
- Mål: “Besvar e-mails professionelt baseret på videnskilden givet i document retriever, med korrekt tone og format.”
- Værktøjer: Agenten kan benytte både videnshentning og Outlook-værktøjet til afsendelse af e-mails, hvilket gør det muligt at søge oplysninger og sende svar efter behov.
- Ydelse: Agenten er sat til at køre op til 10 iterationer, med en maksimal eksekveringstid på 300 sekunder og en raterestriktion på 100 forespørgsler pr. minut. Den bruger caching for effektivitet.
5. Udarbejdelse og afsendelse af svar
- E-mailafsendelsesværktøj: Agenten kan benytte
Send Email in Outlook-værktøjet. Dette gør det muligt at udarbejde og sende e-mails, herunder angivelse af modtagere, CC, BCC, emne og vedhæftede filer – og fuldt ud automatisere svarprocessen.
6. Output
- Brugerdisplay: Det endelige AI-genererede svar sendes til en
Chat Output-node, som viser beskeden i brugergrænsefladen til gennemsyn eller revision.
Visuelt overblik
| Trin | Komponent | Beskrivelse |
|---|---|---|
| 1 | Outlook New Message Received | Udløser ved indgående e-mail, udtrækker alle felter |
| 2 | Parse Data | Formaterer og renser e-maildata |
| 3 | Document Retriever | Finder relevante videnskilder til kontekst |
| 4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Genererer svar ved hjælp af viden og best practices |
| 5 | Send Email in Outlook | Gør det muligt for agenten at sende svar automatisk |
| 6 | Chat Output | Viser AI-svar i brugergrænsefladen |
Hvorfor denne arbejdsgang er nyttig
- Skalerbarhed: Automatiserer en tidligere manuel, tidskrævende proces, hvilket muliggør hurtig håndtering af store mængder e-mails uden ekstra personale.
- Konsistens: Sikrer professionelle, præcise og brandtilpassede svar ved at udnytte opdaterede interne videnskilder.
- Responsivitet: Reducerer svartiden markant på kunde- eller interne henvendelser.
- Revisionsspor: Hvert trin er sporbar og kan gennemgås, hvilket understøtter compliance og kvalitetskontrol.
- Udvidelsesmuligheder: Integrerer nemt yderligere videnskilder eller værktøjer (f.eks. kalendersynkronisering, CRM-handlinger) til mere komplekse arbejdsgange.
Sammenfatning:
Denne arbejdsgang er ideel for organisationer, der ønsker at automatisere kundesupport, interne helpdesks eller enhver situation, hvor der kræves højkvalitets, vidensbaserede e-mailsvar i stor skala. Den udnytter kraften i moderne LLM’er, robust videnshentning og problemfri e-mailintegration for at levere en komplet automatiseringsløsning.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
AI Email Assistent til Gmail
Automatiser håndtering af Gmail-indbakken med en AI-agent, der læser indkommende e-mails, udnytter din vidensbase til at formulere professionelle svar, og kan s...
3 min læsning
AI Gmail-assistent til e-mailhåndtering
Optimer din Gmail-arbejdsgang med en AI-drevet assistent, der kan søge, organisere og håndtere e-mails, oprette og sende nye beskeder samt automatisere labelsty...
3 min læsning
AI-drevet e-mailspamdetektion og support-routing
Dette AI-workflow klassificerer automatisk indkomne e-mails som spam eller ej, og videresender intelligent legitime beskeder til en AI-assistent, der udnytter v...
4 min læsning