Automatiser professionelle e-mailsvar i Outlook ved hjælp af en AI-agent, der udnytter organisatoriske videnskilder. Indgående e-mails modtages, parses og besvares af en AI-agent med kontekst fra interne dokumenter, hvilket sikrer præcise og brandpassende svar, og kan udløse nye udgående e-mails efter behov.
Flows
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
Agentprompt med tilpasset baggrundshistorie, mål og rolle for at besvare e-mails professionelt
Backstory:
email operator
Goal:
your task is to answer to emails based on the knowledge source given to you in document retriever in a professional manner using the correct tone and format.
Role:
email operator
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Automatiser dit workflow med Outlook Ny Meddelelse-komponenten i FlowHunt. Udløs straks flows, når en ny e-mail ankommer i Outlook, og udtræk vigtige detaljer som afsender, modtagere, emne, vedhæftede filer og mere. Perfekt til at integrere e-mail-begivenheder i automatiserede processer og besvare meddelelser i realtid.
Parse Data-komponenten omdanner strukturerede data til almindelig tekst ved hjælp af tilpassede skabeloner. Den muliggør fleksibel formatering og konvertering af dataindgange til videre brug i dit workflow, hvilket hjælper med at standardisere eller forberede information til efterfølgende komponenter.
FlowHunt understøtter dusinvis af AI-modeller, herunder Claude-modeller fra Anthropic. Lær, hvordan du bruger Claude i dine AI-værktøjer og chatbots med tilpassede indstillinger for skræddersyede svar.
AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
Automatiser nemt afsendelse af e-mails direkte gennem Outlook i dit workflow. Send e-mail i Outlook-komponenten gør det muligt at oprette og sende beskeder til angivne modtagere, inklusive understøttelse af vedhæftede filer, CC, BCC og kladde-muligheder. Uundværlig til at integrere e-mailkommunikation i automatiserede flows.
FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Flow-beskrivelse
Denne arbejdsgang automatiserer processen med at modtage e-mails via Outlook, udtrække deres indhold, berige konteksten med relevante vidensdokumenter og generere professionelle, AI-drevne svar. Den giver også AI-agenten mulighed for at sende svar direkte gennem Outlook og skaber et fuldt automatiseret e-mailsvarsystem.
Outlook New Message Received-node).Parse Data), som konverterer dem til almindelig tekst ved hjælp af en angivet skabelon. Dette sikrer, at inputtet til AI-agenten er struktureret og rent.Document Retriever-værktøj. Denne komponent søger på tværs af tilkoblede videnskilder (interne dokumenter, wikis, FAQs osv.) efter op til tre relevante dokumenter baseret på indholdet af den indgående e-mail. Hentningsstrategien sikrer balanceret dækning fra hvert dokument og inkluderer relevante indholdsafsnit og metadata.Claude 3.5 Haiku-modellen) bruges til at generere svar. Modellen er konfigureret med maksimalt 4000 tokens og en temperatur på 0 for deterministiske, pålidelige svar.Send Email in Outlook-værktøjet. Dette gør det muligt at udarbejde og sende e-mails, herunder angivelse af modtagere, CC, BCC, emne og vedhæftede filer – og fuldt ud automatisere svarprocessen.Chat Output-node, som viser beskeden i brugergrænsefladen til gennemsyn eller revision.| Trin | Komponent | Beskrivelse |
|---|---|---|
| 1 | Outlook New Message Received | Udløser ved indgående e-mail, udtrækker alle felter |
| 2 | Parse Data | Formaterer og renser e-maildata |
| 3 | Document Retriever | Finder relevante videnskilder til kontekst |
| 4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Genererer svar ved hjælp af viden og best practices |
| 5 | Send Email in Outlook | Gør det muligt for agenten at sende svar automatisk |
| 6 | Chat Output | Viser AI-svar i brugergrænsefladen |
Sammenfatning:
Denne arbejdsgang er ideel for organisationer, der ønsker at automatisere kundesupport, interne helpdesks eller enhver situation, hvor der kræves højkvalitets, vidensbaserede e-mailsvar i stor skala. Den udnytter kraften i moderne LLM’er, robust videnshentning og problemfri e-mailintegration for at levere en komplet automatiseringsløsning.
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Automatiser håndtering af Gmail-indbakken med en AI-agent, der læser indkommende e-mails, udnytter din vidensbase til at formulere professionelle svar, og kan s...
Optimer din Gmail-arbejdsgang med en AI-drevet assistent, der kan søge, organisere og håndtere e-mails, oprette og sende nye beskeder samt automatisere labelsty...
Dette workflow udtrækker og organiserer nøgleinformation fra e-mails og vedhæftede filer, benytter AI til at behandle og strukturere dataene og leverer resultat...
