Automatiseret berigelse af lead-data i Google Sheets

Dette AI-drevne workflow beriger lead-data i Google Sheets ved automatisk at hente manglende LinkedIn-profiler, jobtitler og brancher fra nettet ved hjælp af søgninger og AI-agenter. Det opdaterer arket med berigede oplysninger og effektiviserer processen for salgs- og marketingteams.

Sådan fungerer AI-flowet - Automatiseret berigelse af lead-data i Google Sheets

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Hent lead-data fra Google Sheets.
Henter eksisterende lead-data fra et Google Sheets-dokument for at forberede til berigelse.
Tjek og tilføj manglende kolonner.
Sikrer, at vigtige kolonner som LinkedIn, Jobtitel og Branche findes i arket og tilføjer dem, hvis det er nødvendigt.
Berig data ved hjælp af AI og websøgning.
For hvert lead bruger systemet AI-agenter og Google-søgning til at finde manglende oplysninger såsom LinkedIn-profiler, jobtitler og brancher.
Opdater Google Sheet med berigede oplysninger.
Skriver automatisk de berigede data tilbage i de tilsvarende rækker og kolonner i Google Sheet.
Giv besked eller vis resultater.
Viser resultatet af berigelsesprocessen til brugeren via chat-output.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Google Sheets Retriever

Integrer dine Google Sheets med FlowHunt-workflows ved hjælp af Google Sheets Retriever-komponenten. Hent og udnyt regnearksdata uden besvær som en del af din automatisering, hvilket muliggør dynamiske datadrevne processer og avanceret workflowlogik.

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Tilføj kolonne i Google Sheets

Tilføj nemt en ny kolonne til ethvert Google Sheets-dokument i din automatiserede arbejdsgang. Denne komponent lader dig angive kolonnenavne og værdier, så dit regneark opdateres problemfrit med nye data—ideelt til dynamisk datastyring og integration.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Brugerdefineret Udløser

Lås op for brugerdefinerede workflows med komponenten Brugerdefineret Udløser i FlowHunt. Denne komponent giver brugerne mulighed for at definere specifikke udløsningspunkter i deres flow, så de kan foretage skræddersyede handlinger baseret på brugerdefinerede hændelser eller input. Uundværlig til at bygge interaktive og fleksible automations-workflows.

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Opret Data

Komponenten Opret Data gør det muligt dynamisk at generere strukturerede dataregistreringer med et tilpasset antal felter. Ideel til arbejdsgange, der kræver oprettelse af nye dataobjekter undervejs, understøtter den fleksibel feltkonfiguration og problemfri integration med andre automatiseringstrin.

Iterator

Iterator-komponenten i FlowHunt automatiserer gentagne opgaver ved at udføre et subflow eller eksternt flow for hvert element i en liste. Ideel til batchbehandling, dataforbedring eller anvendelse af samme logik på flere input, understøtter den tilpasset samtidighed og avancerede muligheder for fleksibel workflow-automatisering.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Oversigt

Dette workflow automatiserer berigelsen af outreach-data, der er gemt i et Google Sheet. Det er designet til automatisk at finde manglende information såsom LinkedIn-profiler, jobtitler og brancher for kontakter i dit regneark ved at udnytte AI-agenter, Google-søgning og dynamisk datamanipulation. Processen henter ikke blot disse data, men opdaterer også dit Google Sheet tilsvarende. Denne løsning er særligt værdifuld til skalering og automatisering af data-berigelsesopgaver, eliminerer manuelt researcharbejde og sikrer, at dine outreach-lister altid er opdaterede og komplette.

Hovedmål og anvendelsesmuligheder

  • Automatiseret databeregning: Hent og udfyld automatisk manglende LinkedIn-URL’er, jobtitler og brancher for kontakter i et Google Sheet.
  • Reducer manuelt arbejde: Spar timer på manuel research og dataindtastning for salgs-, marketing- eller HR-teams.
  • Oprethold datakvalitet: Sikr, at dine outreach-lister er komplette, nøjagtige og opdaterede.
  • Skalerbarhed: Workflowet er designet til at behandle data i bulk og er derfor velegnet til storskaladrift.

Workflow-trin på højt niveau

  1. Brugerinteraktion & initialisering

    • Workflowet byder brugeren velkommen med en knap og en besked, der forklarer processen.
    • Brugeren kan uploade eller vælge et Google Sheet, hvorfra kontakter skal beriges.
  2. Hentning & forberedelse af Google Sheet

    • Indholdet af Google Sheet hentes.
    • Workflowet tjekker, om de nødvendige kolonner (“LinkedIn”, “Jobtitel”, “Branche”) findes; hvis ikke, tilføjes de automatisk.
  3. Data-berigelsesproces (iterativt for hver række)

    • For hver række/kontakt i arket:
      • Søgning efter personens LinkedIn-profil.
      • Hentning af jobtitel fra LinkedIn.
      • Fastlæggelse af kontaktes branche.
  4. Automatisering & AI-integration

    • AI-agenter bruges til at foretage Google-søgninger, analysere webindhold og udtrække relevante data.
    • Workflowet opretter dynamisk nye dataindtastninger og opdaterer de tilsvarende celler i Google Sheet.
  5. Output & brugerfeedback

    • De berigede data skrives tilbage til Google Sheet.
    • Brugeren modtager feedback og bekræftelsesbeskeder ved nøgletrin via chat-output.

Detaljerede workflow-komponenter

TrinKomponentnavnFormål
1Knap-widget, Chat Input/OutputBrugerinteraktion og processtart
2Google Sheets RetrieverHenter kontaktdata fra det angivne Google Sheet
3Tool Calling AgentTjekker/opretter påkrævede kolonner (“LinkedIn” osv.)
4IteratorerBehandler hver række/kontakt individuelt
5AI-agenter + Google Search + URL RetrieverFinder LinkedIn-URL’er, jobtitler og brancheinformation
6Opret dataStrukturerer de nye oplysninger for hver kontakt
7Google Sheets UpdaterSkriver berigede data tilbage i de rette ark-kolonner
8Chat Outputs, NoterGiver feedback, instruktioner og statusopdateringer

Sådan fungerer berigelsen

  • Finder LinkedIn-profiler:
    For hver kontakt bruger en AI-agent Google-søgning (og eventuelt webside-parsing) til at finde den mest sandsynlige LinkedIn-URL. Hvis der findes flere links, vælger agenten det bedste og informerer brugeren.

  • Udtrækning af jobtitler:
    Når en LinkedIn-profil er fundet, udtrækker AI-agenten eller fortolker jobtitlen fra profilsideindholdet.

  • Bestemmelse af branche:
    Agenten fastlægger yderligere kontaktens branche, enten fra LinkedIn eller andre offentligt tilgængelige kilder.

  • Opdatering af Google Sheet:
    For hver vellykket berigelse skriver workflowet de nye data (LinkedIn, Jobtitel, Branche) direkte ind i den tilsvarende række og kolonne i Google Sheet.

Automatiseringsflow-struktur

Nedenfor ses et forenklet overblik over automationslogikken:

flowchart TD
    Start([User clicks Start / uploads Sheet])
    GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
    CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
    ForEachRow([For each row in Sheet])
    SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
    ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
    DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
    UpdateSheet([Update Sheet with new data])
    NotifyUser([Provide feedback to user])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

Hvorfor dette workflow er nyttigt

  • Skalerbarhed:
    Muliggør, at teams kan berige tusindvis af kontakter effektivt, så det er muligt at vedligeholde store, høj-kvalitets outreach-databaser.

  • Automatisering:
    Alle research- og dataindtastningstrin er automatiserede, hvilket frigør menneskelige ressourcer til mere værdiskabende opgaver.

  • Konsistens & datakvalitet:
    Sikrer, at hver kontakt har komplette oplysninger, hvilket forbedrer personalisering og målretning i outreach-indsatsen.

  • Fleksibilitet:
    Den modulære opbygning (triggere, iteratorer, AI-agenter, dataskabere) gør det let at tilpasse eller udvide til andre data-berigelsesbehov.

Noter & instruktioner

  • Sørg for at tilføje det korrekte Google Sheet via de avancerede indstillinger ved at klikke på “Åbn Google Drive.”
  • Du skal muligvis angive kolonnenavne for at berigelsen fungerer korrekt.
  • Workflowet giver instruktioner i brugerfladen for at guide dig gennem opsætningen.

Sammenfatning:
Dette workflow er en robust, skalerbar automatisering til berigelse af outreach-data i Google Sheets med opdaterede LinkedIn-profiler, jobtitler og brancheoplysninger. Det kombinerer problemfrit AI-agenter, websøgning og regnearksautomatisering for at spare tid, forbedre outreach-effektiviteten og opretholde høj datakvalitet på dine kontaktlister.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Lær mere

Automatiseret C-Suite Leadgenerering
Automatiseret C-Suite Leadgenerering

Automatiseret C-Suite Leadgenerering

Dette AI-drevne workflow automatiserer outbound leadgenerering ved at identificere topvirksomheder inden for en bestemt niche og lokation, laver dybdegående res...

3 min læsning
AI Virksomhedsanalyse til Google Sheets
AI Virksomhedsanalyse til Google Sheets

AI Virksomhedsanalyse til Google Sheets

Dette AI-drevne workflow leverer en omfattende, datadrevet virksomheds­analyse. Den indsamler information om virksomhedens baggrund, markedslandskab, team, prod...

4 min læsning