Opret din egen AI-drevne Schema.org-generator på få minutter

Byg din AI Schema.org-generator

Dette enkle værktøj gør det muligt straks at generere et nøjagtigt schema til dit websted. Her er en trin-for-trin-guide til at komme i gang.

Oprettelse af flowet

Start med at oprette et nyt flow under fanen “Mine Flows”. Giv dit flow et navn og tilføj en beskrivelse, så dine projekter holdes organiseret. Du bliver mødt af et tomt lærred, klar til at bygge.

Tilføjelse af de væsentlige komponenter

Lad os starte med at bygge fundamentet for ethvert flow:

• Output: Denne komponent viser chatbot’ens svar, som vil være din læsbarhedsanalyse.
• Input: Her indtastes brugerens forespørgsel (teksten, der skal analyseres).

Tilføjelse af URL-henter

Tilføj en URL-henter, så flowet kan hente information fra URL’er.

Udformning af den perfekte prompt

Tilføj en prompt-komponent til dit flow. Her definerer du instruktionerne for din generator. Din prompt bør være udformet til at oprette Schema.org-markup baseret på brugerens input og generere typer som “about”, “sameAs”, “mentions”, “listItem” og “itemList”. Du kan tilpasse prompten, så den passer til dine specifikke behov.

Når du har placeret komponenten, skal du klikke på Redigér skabelon for at indtaste prompten. Du kan bruge denne enkle prompt:

Her er en eksempel-prompt, du kan starte med, men du er velkommen til at tilpasse den efter dine behov:

Du er en dygtig programmør, der skal oprette Schema.org-strukturerede data baseret på webstedsinformation fra {context}. Brug “about”-attributten til at fortælle, hvad artiklen handler om, og “sameAs” til at pege på det mest relevante og autoritative websted. Brug “mentions”-attributten til andre relaterede nøgleord nævnt i artiklen. For lister tilføjes itemlist og listitem for elementer fra listen. –SCHEMA.ORG–

Afslutning af flowet

Fuldend din Schema.org-generator ved at forbinde tekstgeneratoren til output-komponenten. Dette er forbindelsen til AI’en. Generatoren drives som standard af GPT-4o, men du kan frit udskifte den med en anden LLM ved at tilslutte en af LLM-komponenterne.