
Udforskning af computerbrug og browserbrug med LLM'er
Udforsk, hvordan AI har udviklet sig fra sprogmodeller til systemer, der kan navigere i GUI'er og web-browsere, med indblik i innovationer, udfordringer og frem...
Anthropic Computer Use gør det muligt for AI at betjene computere naturligt og eliminerer behovet for specialbyggede interfaces. Udforsk opsætning og branchefordele i denne omfattende guide.
Anthropic Computer Use er en avanceret kunstig intelligens (AI)-funktion, der giver AI-systemer mulighed for at betjene computere på menneskelig vis. Denne teknologi—drevet af modeller som Claude 3.5 Sonnet—gør det muligt for AI at:
Ved at fortolke brugerens instruktioner og analysere visuelle input bygger Anthropic Computer Use bro mellem menneske-computer interaktion og autonome digitale systemer.
Hovedformålet med denne teknologi er at give AI-systemer mulighed for at interagere med og udnytte enhver software gennem naturlige, menneskelignende interaktioner. Det eliminerer behovet for specialbyggede værktøjer eller specifikke interfaces, hvilket gør AI mere fleksibel og anvendelig på tværs af brancher.
AI’s evne til selvstændigt at betjene en computer repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for kunstig intelligens. Traditionelle AI-systemer er ofte afhængige af forudprogrammerede API’er eller specifikke værktøjer for at udføre opgaver. Anthropic Computer Use fjerner denne begrænsning ved at lade AI-modeller arbejde i ethvert digitalt miljø, hvilket øger deres fleksibilitet og anvendelighed markant.
I moderne arbejdspladser spiller digitale værktøjer og software en central rolle. Ved at gøre det muligt for AI at interagere direkte med disse værktøjer, tilbyder Anthropic Computer Use nye måder at forbedre effektiviteten i opgaver som forretningsdrift, dataanalyse og kundeservice. Det udvider også AI’s potentielle anvendelsesområder inden for bl.a. sundhedsvæsen, finans og softwareudvikling.
Anthropic Computer Use bygger på fremskridt inden for multimodale AI-modeller og værktøjsbrug. Processen består af tre hovedtrin:
Inputfortolkning:
AI-modeller som Claude 3.5 Sonnet behandler multimodale prompts, der inkluderer både tekstuelle instruktioner og visuelle input, såsom skærmbilleder af computergrænsefladen. Dette trin indebærer analyse af inputtet for at bestemme systemets aktuelle tilstand og de nødvendige handlinger.
Udførelse af opgaver:
Efter analysen udfører AI’en specifikke opgaver såsom at flytte en markør, klikke på knapper eller skrive kommandoer. Disse handlinger styres af AI’ens ræsonnement baseret på de visuelle og kontekstuelle oplysninger, den har modtaget.
Feedback og tilpasning:
Under udførelsen evaluerer AI’en løbende sine handlinger. Hvis den støder på en fejl eller ikke når det forventede resultat, justerer den sin tilgang og prøver igen. Denne feedback-loop sikrer mere præcis ydeevne over tid.
Lad os få dig i gang med at opleve den spændende verden af Anthropic’s Computer Use-funktion. Denne guide vil føre dig gennem processen fra at få din API-nøgle til at interagere med demo-UI’en.
Din rejse starter med en API-nøgle, den essentielle adgangsbillet til Anthropic’s kraftfulde tjenester. For at få din nøgle:
Inden du går videre, skal du sikre dig, at Docker er installeret og fungerer på dit system. Docker leverer et strømlinet, containeriseret miljø, der forenkler udrulning og sikrer reproducerbarhed på tværs af systemer.
Installer Docker:
Hvis Docker ikke allerede er installeret, skal du besøge den officielle Docker-installationsside og følge vejledningen til dit operativsystem.
Verificer opsætningen:
Efter installationen skal du bekræfte, at Docker fungerer korrekt ved at køre en simpel kommando i din terminal. Et succesfuldt svar betyder, at du er klar til næste trin.
Brug docker –version
for at tjekke, om det er installeret.
Anthropic har forberedt et forudkonfigureret Docker-image for at gøre det nemt at køre Computer Use-demoen. For at hente dette image, brug følgende kommandoer:
# Hent det nyeste demo-image
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# Verificer det downloadede image
docker images
Disse kommandoer vil hente den nyeste version af demo-imaget og gemme det på din lokale maskine.
Alternativt kan du blot klone Anthropic Quickstarts GitHub-repositoriet og køre det som beskrevet i dokumentationen.
Når imaget er downloadet, er du klar til at starte Docker-containeren. Kør følgende kommando og erstat <YOUR_API_KEY>
med din faktiske API-nøgle (hvis du har klonet, står kommandoen i README):
-it
til -d
for at køre i baggrunden. -p
-flaget i mkdir
sikrer, at det ikke fejler, hvis mappen allerede eksisterer.Når containeren kører, skal du åbne din foretrukne webbrowser og navigere til http://localhost:8080. Dette bringer dig til Computer Use-demoens brugergrænseflade—nu kan du bruge imaget.
Anthropic Computer Use er en AI-egenskab, der gør det muligt for systemer at betjene computere på menneskelig vis og udføre handlinger såsom at flytte markører, klikke på elementer og skrive kommandoer ved hjælp af modeller som Claude 3.5 Sonnet.
Den behandler multimodale prompts, som kombinerer tekst og visuelle input, for at analysere computerens tilstand og udføre handlinger. AI'en tilpasser sin adfærd gennem kontinuerlig feedback og ræsonnement.
Den gør det muligt for AI at interagere med enhver software uden behov for specialbyggede værktøjer, hvilket øger fleksibiliteten og effektiviteten inden for bl.a. forretningsdrift, dataanalyse, sundhedsvæsen og kundeservice.
Du skal bruge en Anthropic API-nøgle og Docker installeret. Download det forudkonfigurerede Docker-image eller klon GitHub-repositoriet, start containeren med din API-nøgle, og få adgang til demo-grænsefladen via din browser.
Anthropic Computer Use drives af avancerede multimodale modeller, såsom Claude 3.5 Sonnet, der gør det muligt at interagere komplekst med computere ved brug af både tekst og billeder.
Arshia er AI Workflow Engineer hos FlowHunt. Med en baggrund inden for datalogi og en passion for AI, specialiserer han sig i at skabe effektive workflows, der integrerer AI-værktøjer i daglige opgaver og øger produktivitet og kreativitet.
Begynd at bygge dine egne AI-løsninger med FlowHunt’s intuitive platform. Oplev kraften af AI-drevet automatisering i dag.
Udforsk, hvordan AI har udviklet sig fra sprogmodeller til systemer, der kan navigere i GUI'er og web-browsere, med indblik i innovationer, udfordringer og frem...
FlowHunt understøtter dusinvis af AI-modeller, herunder Claude-modeller fra Anthropic. Lær, hvordan du bruger Claude i dine AI-værktøjer og chatbots med tilpass...
Find ud af mere om Anthropics Claude 3.5 Sonnet: hvordan den sammenlignes med andre modeller, dens styrker, svagheder og anvendelser inden for områder som ræson...