+++ title = “Google Drive MCP Server” linkbuilding = [ “drive mcp”, “mcp server tilgængeligt værktøj”, “mcp server leverer værktøjer”, “værktøjer mcp server”, “mcp server værktøjer” ] keywords = [ “google drive mcp server”, “google drive mcp”, “mcp server”, “google drive”, “drive mcp”, “mcp”, “cloud storage”, “filhåndtering”, “model context protocol” ] description = “Integrér problemfrit Google Drive med AI-assistenter og udviklerværktøjer ved hjælp af Model Context Protocol (MCP). Google Drive MCP Server muliggør filoperationer med naturligt sprog, automatiseret dokumenthåndtering og intelligente samarbejds-workflows for værktøjer som Claude, Cursor, Windsurf og FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/onedrive.webp” shortDescription = “Forvandl din Google Drive til et AI-drevet arbejdsområde. Søg i filer med naturligt sprog, automatiser dokument-workflows, og integrér cloud-lagring direkte i dit AI-understøttede udviklingsmiljø med Google Drive MCP Server.” tags = [ “Cloud Storage”, “File Management”, “Google Drive”, “MCP”, “AI Integration”, “Document Automation” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Prøv Google Drive MCP Server med FlowHunt” ctaDescription = “Lås op for intelligent filhåndtering i dine AI-workflows. Automatisér dokumentbehandling, muliggør fil-søgning med naturligt sprog, og styrk dit team med problemfri Google Drive-integration.” ctaPrimaryText = “Prøv nu” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Book en demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Sørg for at Python 3.10+ er installeret. 2. Installer Google Drive MCP server-pakken. 3. Opsæt Google Drive API-legitimationsoplysninger (servicekonto eller OAuth 2.0). 4. Tilføj serveren til din mcpServers-konfiguration: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. Gem og genstart Windsurf. 6. Bekræft adgang i Windsurf’s MCP-panel. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Sørg for at Python 3.10+ er installeret. 2. Installer Google Drive MCP serveren. 3. Konfigurer Google Drive API-adgangsoplysninger. 4. Opdater din Claude-konfiguration: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. Gem og genstart Claude. 6. Bekræft forbindelsen i Claudes integrationspanel. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Installer Python 3.10+ og Google Drive MCP serveren. 2. Opsæt Google Drive API-legitimationsoplysninger. 3. Redigér Cursors MCP-konfiguration: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 4. Gem og genstart Cursor. 5. Tjek serverstatus i MCP-panelet. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Sørg for at Python 3.10+ er installeret. 2. Installer Google Drive MCP serveren. 3. Konfigurer Google Drive API-legitimationsoplysninger. 4. Opdater Clines konfiguration: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. Gem, genstart og bekræft forbindelsen. "

[[faq]] question = “Hvad er Google Drive MCP Server?” answer = “Google Drive MCP Server er et kraftfuldt integrationsværktøj, der forbinder Google Drives cloud-lagringsmuligheder med AI-assistenter og udviklerværktøjer gennem Model Context Protocol (MCP). Det muliggør filoperationer med naturligt sprog, intelligent søgning, automatiseret dokumenthåndtering og problemfri adgang til dine Drive-filer direkte fra AI-drevne workflows.”

[[faq]] question = “Hvad er de vigtigste anvendelsestilfælde for denne server?” answer = “Vigtige anvendelsestilfælde inkluderer filsøgning med naturligt sprog i din Drive, automatiseret dokumentbehandling og -analyse, intelligent indholdsorganisering, automatisering af samarbejdsprocesser, massefiloperationer, versionsstyring og sporing af dokumenter samt tværplatform integration af filhåndtering med andre MCP-understøttede værktøjer.”

[[faq]] question = “Hvordan sikrer jeg mine Google Drive-legitimationsoplysninger?” answer = “Opbevar altid dine Google Drive API-legitimationsoplysninger sikkert ved at bruge miljøvariabler. Sæt GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS til at pege på din servicekonto-JSON-fil eller OAuth-legitimationsoplysninger. Hårdkod aldrig legitimationsoplysninger i konfigurationsfiler. Brug servicekonti med minimale nødvendige tilladelser til produktionsudrulning.”

[[faq]] question = “Kan jeg få adgang til Google Workspace-filer som Docs og Sheets?” answer = “Ja! Serveren konverterer automatisk Google Workspace-filer (Docs, Sheets, Slides, Drawings) til læsbare formater. Google Docs konverteres til Markdown, Sheets til CSV og Slides til almindelig tekst. Dette gør det muligt for AI-assistenter at læse og analysere dit Workspace-indhold problemfrit.”

[[faq]] question = “Hvilke filoperationer understøttes?” answer = “Serveren understøtter omfattende filoperationer, herunder filsøgning med avanceret forespørgselssyntaks, læsning af filindhold (med automatisk formatkonvertering), oplistning af mappeindhold, hentning af detaljeret filmetadata inklusive tilladelser og delingsindstillinger samt adgang til filkapaciteter og ejerinformation.”

[[faq]] question = “Hvordan bruger jeg denne MCP-server i FlowHunt?” answer = “Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow og forbind den til din AI-agent. I MCP-konfigurationspanelet indsætter du dine Google Drive MCP serverdetaljer i JSON-format. Når det er konfigureret, kan din AI-agent udføre filoperationer, søge i dokumenter og automatisere Drive-workflows ved hjælp af kommandoer med naturligt sprog.” +++

Hvad gør “Google Drive” MCP Server?

Google Drive MCP Server revolutionerer, hvordan AI-assistenter og udviklerværktøjer interagerer med cloud-lagring ved at levere problemfri, intelligent adgang til Google Drive gennem Model Context Protocol (MCP). Denne kraftfulde integration gør det muligt for udviklere, teams og AI-agenter at søge i filer med naturlige sprogforespørgsler, læse og analysere dokumenter automatisk, håndtere mappestrukturer og hente omfattende filmetadata – alt sammen uden at forlade deres udviklingsmiljø eller AI-workflow.

Ved at fungere som bro mellem MCP-understøttede klienter som Claude, Cursor, Windsurf og FlowHunt og Google Drive API, forvandler denne server din cloud-lagring til en aktiv deltager i dine AI-drevne workflows. Den håndterer automatisk Google Workspace-filkonverteringer, gør Docs til læsbar Markdown, Sheets til analyserbare CSV-data og Slides til processerbar tekst. Det betyder, at din AI-assistent straks kan forstå, analysere og arbejde med hele dit Drive-bibliotek, hvilket åbner op for automatiseret indholdsanalyse, intelligent dokumentorganisering, automatisering af samarbejdsprocesser og datadrevne beslutninger.

Uanset om du bygger dokumentationssystemer, automatiserer rapportgenerering, skaber intelligente filhåndteringssystemer, eller blot vil give din AI-assistent adgang til virksomhedens vidensbase gemt i Drive, giver denne MCP-server det robuste, sikre fundament du har brug for.

Liste over Prompts

Filsøgning og opdagelse

Find alle PDF-filer ændret inden for de sidste 7 dage

Søg efter filer, der indeholder 'kvartalsrapport' i navnet

Find alle Google Sheets med 'budget' i indholdet ændret efter 1. januar 2026

Vis mig alle præsentationer oprettet af sarah@company.com i den sidste måned

Dokumentlæsning og analyse

Læs indholdet af dokumentet Q4 2025 Financial Report

Vis mig alle Google Docs i Marketing-mappen og opsummer deres indhold

Læs dette regneark og udtræk data fra fanen Budget

Mappenavigation og organisering

List alle filer i mappen 'Client Projects'

Vis mig mappestrukturen for vores Team Drive fra roden

Find alle mapper, der ikke er blevet ændret i over 6 måneder

Filmetadata og tilladelser

Vis mig hvem der ejer dokumentet Strategic Plan 2026 og hvem der har adgang til det

Hent detaljeret metadata for alle filer delt eksternt fra vores domæne

Find filer i Legal-mappen, der er offentligt tilgængelige

Compliance og revision

List alle kontraktfiler ændret i Q4 2025 med deres ejere og seneste ændringsdatoer

Find alle dokumenter, der indeholder 'confidential', og som er delt med eksterne brugere

Vis mig alle filer større end 100MB, som ikke er blevet tilgået i 90 dage

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er angivet. Serveren giver direkte adgang til Google Drive-filer gennem værktøjsbaserede interaktioner.

Liste over værktøjer

Google Drive MCP Server tilbyder fire kraftfulde værktøjer til omfattende filhåndtering:

1. gdrive_search

Søg efter filer i Google Drive ved hjælp af avancerede forespørgselsparametre. Dette værktøj understøtter navnebaseret søgning, fuldtekstindholdssøgning og MIME-typefiltrering. Returnerer detaljeret filinformation inkl. ID’er, navne, typer, størrelser, ændringsdatoer og weblinks.

Forespørgselseksempler:

• name contains 'rapport' – Find filer med “rapport” i navnet
• fullText contains 'budget' – Søg i filindhold efter “budget”
• mimeType='application/pdf' – Find alle PDF-filer
• modifiedTime > '2023-01-01T00:00:00' – Find nyligt ændrede filer

Parametre:

• query (påkrævet): Søgning med Google Drive forespørgselssyntaks
• max_results (valgfrit): Maksimalt antal resultater der returneres (standard: 100, maks.: 1000)

2. gdrive_read_file

Læs indholdet af enhver fil fra Google Drive med intelligent format-håndtering. Konverterer automatisk Google Workspace-filer (Docs, Sheets, Slides, Drawings) til tilgængelige formater. Google Docs konverteres til Markdown for nem læsning, Sheets til CSV for dataanalyse og Slides til almindelig tekst. Returnerer både filindhold og omfattende metadata.

Automatiske konverteringer:

• Google Docs → Markdown
• Google Sheets → CSV
• Google Slides → Almindelig tekst
• Google Drawings → PNG

Parametre:

• file_id (påkrævet): Unikt ID for filen der skal læses

Funktioner:

• Håndterer filer op til 1MB til inline-visning
• Automatisk tekstkodningsdetektion
• Binær filhåndtering med passende advarsler
• Konverteringsstatussporing

3. gdrive_list_files

List alle filer og mapper i en specifik Google Drive-mappe. Perfekt til navigation, mappeudforskning og forståelse af din Drive-struktur. Brug ‘root’ for at få adgang til øverste niveau af Min Drev.

Parametre:

• folder_id (valgfrit): ID på mappen der skal listes (standard: ‘root’ for Min Drev)
• max_results (valgfrit): Maksimalt antal elementer der returneres (standard: 100, maks.: 1000)

Returnerer:

• Mappestruktur med visuelle indikatorer
• Filnavne, ID’er og typer
• Filstørrelser (formateret for læsbarhed)
• Ændringstidspunkter

4. gdrive_get_file_metadata

Hent omfattende metadata for enhver fil, inklusive tilladelser, kapaciteter, ejerskabsinformation og delingsindstillinger. Uundværlig til at forstå filadgangsrettigheder, samarbejdsstatus og detaljerede filegenskaber.

Metadata inkluderer:

• Basisinfo: navn, ID, MIME-type, størrelse, datoer
• Ejerskab: ejernavne og e-mailadresser
• Kapaciteter: redigér, kommentér, del, download-tilladelser
• Deling: weblinks og adgangsindstillinger
• Beskrivelser og yderligere egenskaber

Parametre:

• file_id (påkrævet): ID på filen

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

1. Når man søger efter specifikke kontraktversioner på tværs af 100+ mapper

Jura- og indkøbsteams kæmper ofte for at finde den rigtige version af en kontrakt, gemt dybt i komplekse mappestrukturer på tværs af afdelinger, år og aftaletyper. I stedet for manuelt at klikke gennem dusinvis af mapper eller stole på upræcis Drive-søgning, kan du bruge naturlige sprogforespørgsler som “find den seneste NDA med Acme Corp ændret efter marts 2025” for straks at finde det ønskede dokument. AI’en kan søge på tværs af filnavne, indhold, ændringsdatoer og MIME-typer samtidig og sparer timevis af manuel navigation og forhindrer dyre fejl fra brug af forældede kontrakter.

Løste problem: Fjern frustrationen ved “jeg ved, den ligger her et sted” og risikoen for at arbejde fra forældede juridiske dokumenter. Reducér tid til kontraktgenfinding fra 20+ minutter til under 30 sekunder.

2. Når man organiserer kvartalsvise marketingaktiver i korrekt struktur

Marketingteams akkumulerer hundreder af kampagnefiler hvert kvartal – billeder, præsentationer, briefings, rapporter, kreative aktiver – ofte spredt over personlige drev, delte mapper og midlertidige samarbejdsområder. Ved kvartalets afslutning skal alt organiseres i korrekt arkivstruktur. Brug AI til at liste alle filer fra forskellige kampagnemapper, læse metadata for at forstå filformål, identificere dubletter via indholdsanalyse og give forslag til logiske organisationsskemaer – alt sammen før én fil flyttes manuelt.

Løste problem: Omdan den frygtede kvartalsoprydning fra en hel dags trivielt klikarbejde til en guidet 30-minutters organisering med AI-drevne indsigter.

3. Når man deler præsentationsdæk med eksterne samarbejdspartnere

Før fortrolige præsentationer, tilbud eller partnerskabsdokumenter deles eksternt, skal du sikre, hvad der faktisk deles og hvem der har adgang. Brug metadata-værktøjet til hurtigt at revidere filtilladelser, identificere ejer, tjekke aktuelle delingsindstillinger og se om nogen uden for organisationen allerede har adgang. AI’en kan gennemgå flere præsentationsfiler samtidigt, advare om sikkerhedsrisici og hjælpe dig med at træffe informerede beslutninger om delingsindstillinger før du trykker på “Del”.

Løste problem: Forhindr pinlige eller dyre datalæk ved at sikre, at du ved præcis, hvad du deler og med hvem – uden manuelt at tjekke tilladelser på hver fil.

4. Når man opretter automatiserede backup-systemer for vigtige dokumenter

Kritiske forretningsdokumenter – finansielle modeller, strategiplaner, IP-dokumentation, kundeaftaler – kræver pålidelig backup og versionskontrol ud over Drives indbyggede muligheder. Byg et AI-drevet backup-workflow, der overvåger specifikke mapper, identificerer filer efter kriterier (f.eks. regneark ændret denne måned), læser og arkiverer indhold til sekundære lagre og opretholder metadata-logfiler. AI’en kan planlægge regelmæssige tjek, verificere backup-integritet ved at sammenligne filstørrelser og ændringsdatoer, og advare om uregelmæssigheder.

Løste problem: Fjern manuelle backup-procedurer og få ro i sindet omkring automatisk overvågning, backup og verificering af virksomhedskritiske dokumenter.

5. Når man finder dublette filer, der optager lagerplads

Organisationer spilder årligt tusindvis af kroner på Drive-lager fyldt med dubletter – samme præsentation uploadet flere gange, identiske rapporter med forskellige navne, flere kopier af samme billede. Brug AI til at søge efter filer med lignende navne, læse og sammenligne indhold for at identificere ægte dubletter, analysere filstørrelser for at prioritere oprydning og generere rapporter, der viser hvor lagerspildet findes.

Løste problem: Genvind dyr Drive-lagerplads og reducer rod uden at skulle sammenligne tusindvis af filer manuelt. Gør lageroptimering til en automatiseret og datadrevet proces.

6. Når man følger filændringer på tværs af teamdrev

Projektledere og teamledere har brug for overblik over, hvad der sker på teamdrevet – hvilke dokumenter er opdateret, hvem har lavet ændringer, hvilke leverancer skrider frem, og hvad sakker bagud. Brug tidsbaserede forespørgsler som “vis mig alle regneark ændret de sidste 48 timer i Project Alpha-mappen” eller “find alle dokumenter ændret af Sarah i denne uge” for at bevare realtidsindsigt. AI’en kan generere daglige eller ugentlige aktivitetsoversigter, identificere filer der ikke er rørt i månedsvis (potentielt døde projekter) og advare om usædvanlige mønstre såsom natlige ændringer i følsomme filer.

Løste problem: Skift fra manuelle statusmøder til automatiske projekt-tjek. Fang problemer tidligt, når filer ikke opdateres som forventet.

7. Når man udfører juridisk discovery på tværs af års e-mailvedhæftninger og dokumenter

Juridiske teams ved retssager eller revisioner skal indsamle alle dokumenter, der matcher bestemte kriterier, på tværs af mange års filer. Manuel gennemgang er dyrt og fejlbehæftet. Brug avancerede søgninger med datointervaller, nøgleord, filtyper og metadata til at identificere relevante dokumenter. AI’en kan læse indhold for relevans, udtrække nøgleinformation, identificere relaterede dokumenter og kompilere discovery-rapporter – alt med detaljerede revisionsspor.

Løste problem: Reducér omkostninger til discovery med 70% og accelerér fra måneder til uger. Sikr fuld dækning uden dyre manuelle gennemgange.

8. Når nye medarbejdere skal finde relevante træningsmaterialer

Nye medarbejdere har brug for træningsdokumenter, procesvejledninger, politikfiler og afdelingsressourcer spredt over mange Drive-mapper oprettet gennem årene. I stedet for at sende forvirrende lister med 15 links, brug naturlige sprogforespørgsler til at finde relevante onboarding-materialer: “find alle træningsdokumenter for salgsrepræsentanter”, “lokaliser medarbejderhåndbog og personalegoder”, “vis kundeserviceprocesdokumentation”. AI’en kan samle en aktuel ressourceliste, kontrollere adgang og identificere forældede materialer.

Løste problem: Gør onboarding fra “her er nogle mapper – held og lykke” til et kurateret, komplet ressourcestystem. Reducér tid til produktivitet for nyansatte og undgå at noget vigtigt overses.

9. Når man reviderer compliance-dokumenter før myndighedsgennemgang

Kraftigt regulerede industrier – sundhed, finans, produktion – skal dokumentere procedurer, certifikater, træningsbeviser og kvalitetsdokumenter. Brug AI til systematisk at søge efter alle nødvendige dokumenttyper, tjekke ændringsdatoer, læse metadata for korrekt ejerskab og godkendelse, krydstjekke mod compliance-tjeklister og generere auditklare rapporter. Identificér mangler før revisorerne gør.

Løste problem: Gør compliance-forberedelse til en systematisk og dokumenterbar proces. Reducér forberedelsestid med 60% og undgå “vi kan ikke finde dokumentet”-situationer.

10. Når man sammenfatter forskningsresultater fra distribuerede teammedlemmer

Researchteams, konsulenter og analytikere samler resultater på tværs af mange dokumenter fra forskellige teammedlemmer og mapper. Brug AI til at lokalisere alle forskningsdokumenter ændret i projektperioden, læse indhold for nøglefund, identificere temaer og mønstre, markere modstridende information og samle alt i et struktureret grundlag for rapportering.

Løste problem: Fjern “research review sprinten”, hvor én person manuelt læser 50+ dokumenter. Accelerér indsigt og undgå at vigtige resultater overses.

11. Når man håndterer klientleverancer på tværs af flere projekter

Kundeorienterede teams har mange aktive klientmapper med tilbud, statusrapporter, leverancer og korrespondancer. Brug AI til at revidere strukturen, sikre at standardleverancer findes for alle projektfaser, identificere usædvanlige delingstilladelser, finde dokumenter i forkerte mapper og generere helbredsrapporter for klientforløb.

Løste problem: Forhindr datalæk og projektrisici forårsaget af rod. Gør mappestyring til en standardiseret og verificérbar proces.

12. Når man forbereder bestyrelsespræsentationer med data fra flere afdelinger

Assistenten og finansteamet samler aktuelle data fra salgsrapporter, regneark, driftsmålinger og strategiplaner. Brug AI til at finde de seneste versioner, læse tal og nøgletal, verificere ændringsdatoer, identificere ejere og lave en tjekliste før præsentationen.

Løste problem: Reducér stress før bestyrelsesmødet og undgå sidste-øjebliks jagt på opdaterede tal. Giv bestyrelsen aktuelle, verificerede oplysninger hver gang.

13. Når man migrerer fra gamle filsystemer til organiseret Drive-struktur

Organisationer, der skifter fra lokale servere, andre cloud-platforme eller kaotiske Drive-strukturer, står over for en kæmpe opgave. Brug AI til at analysere nuværende struktur, læse indhold for formål og relationer, gruppere logisk baseret på indhold, finde forældede filer og foreslå organisationsstrukturer efter brugsmønstre.

Løste problem: Gør migration fra et måneders projekt til en datadrevet, AI-assisteret proces. Skab orden på uger, ikke kvartaler.

14. Når man sikrer fjernteam adgang til vigtige projektfiler

Distribuerede teams har brug for pålidelig adgang til projektressourcer. Projektledere skal sikre, at alle har korrekt adgang, at ingen filer er for private, og at eksterne konsulenter kun har begrænset adgang. Brug AI til at hente metadata for mapper, revidere delingstilladelser, finde filer der bør deles, markere oversharing og generere adgangsrapporter.

Løste problem: Eliminér “jeg har ikke adgang”-beskeder og sikr korrekt informationsadgang uden sikkerhedsrisici.

15. Når man bygger AI-drevne kundesupport-vidensbaser

Supportteams har omfattende vidensbaser på Google Drive. Gør det muligt for supportagenter at stille naturlige spørgsmål og straks få svar direkte fra disse dokumenter. AI’en søger relevante dokumenter, læser indhold, syntetiserer information og leverer svar med kildehenvisninger. Opdater dokumentationen i Drive og vidensbasen er straks opdateret.

Løste problem: Fjern produktivitetstab fra manuelle opslag i dokumentation. Reducér gennemsnitlig håndteringstid med 40% og forbedr nøjagtighed og konsistens.

Sådan opsættes det

Forudsætninger

Før opsætning af Google Drive MCP Server skal du konfigurere Google Drive API-adgang:

1. Opret et Google Cloud-projekt:

   • Gå til Google Cloud Console
   • Opret et nyt projekt eller vælg et eksisterende
   • Aktiver Google Drive API for dit projekt

2. Opret legitimationsoplysninger:

   Option A: Servicekonto (Anbefales til automatisering):

   • Naviger til API’er & Services → Legitimationsoplysninger
   • Klik “Opret legitimationsoplysninger” → “Servicekonto”
   • Download JSON-nøglefilen
   • Del dine Drive-filer/mapper med servicekontoens e-mail

   Option B: OAuth 2.0 (Til brugerspecifik adgang):

   • Opret OAuth 2.0 Client ID-legitimationsoplysninger
   • Download credentials JSON
   • Fuldfør OAuth-flow ved første kørsel

3. Sæt miljøvariabel:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/sti/til/dine/credentials.json"
   

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.10 eller højere er installeret på dit system.
2. Installer Google Drive MCP server-pakken (installationsmetode afhænger af din pakkekilde).
3. Opsæt dine Google Drive API-legitimationsoplysninger som beskrevet ovenfor.
4. Tilføj Google Drive MCP server til din mcpServers-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
6. Bekræft at MCP-serveren vises i Windsurf’s MCP-panel og er tilgængelig.

Claude

1. Sørg for at Python 3.10 eller højere er installeret.
2. Installer Google Drive MCP server-pakken.
3. Opsæt Google Drive API-legitimationsoplysninger (se forudsætninger).
4. Tilføj eller opdater mcpServers feltet i din Claude-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Claude.
6. Bekræft MCP-serverforbindelse i Claudes integrationspanel.

Cursor

1. Installer Python 3.10+ og Google Drive MCP server-pakken.
2. Konfigurer dine Google Drive API-legitimationsoplysninger.
3. Find og redigér Cursors MCP-konfigurationsfil.
4. Tilføj MCP-serverindgangen:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
6. Bekræft at serveren vises under Cursors tilgængelige MCP-servere.

Cline

1. Sørg for at Python 3.10+ er installeret på dit system.
2. Installer Google Drive MCP server-pakken.
3. Opsæt Google Drive API-legitimationsoplysninger som beskrevet i forudsætningerne.
4. Redigér Clines konfiguration til at inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen, genstart Cline og bekræft MCP-serverforbindelse.

Sikkerhed – bedste praksis

Beskyt dine legitimationsoplysninger:

Brug altid miljøvariabler til følsomme oplysninger. Læg aldrig credentials i versionsstyring. Her er et sikkert konfigurationseksempel:

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
      }
    }
  }
}

Yderligere sikkerhedsforanstaltninger:

• Brug servicekonti med minimale nødvendige tilladelser
• Aktiver Google Drive API-revisionslogning
• Roter credentials regelmæssigt
• Begræns servicekonto-adgang til specifikke mapper
• Brug OAuth 2.0 til brugerspecifikke operationer
• Overvåg API-brug i Google Cloud Console

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere Google Drive MCP server i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "google-drive": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/path/to/google-drive/mcp"
  }
}

Når det er konfigureret, får din AI-agent øjeblikkelig adgang til alle Google Drive-værktøjer og funktioner. Agenten kan nu søge filer med naturligt sprog, læse og analysere dokumenter, liste mappens indhold og hente detaljeret filmetadata – alt sammen via samtalebaserede kommandoer.

Eksempel på FlowHunt-workflows:

• Dokument Q&A-system: Brugere stiller spørgsmål, AI søger i Drive efter relevante dokumenter, læser indhold og giver svar
• Automatiseret filorganisering: AI overvåger en mappe, læser nye filer, kategoriserer dem og foreslår forbedringer
• Rapportgenerering: AI søger efter specifikke datafiler, læser regneark og genererer rapporter
• Compliance-tjekker: AI gennemgår filtilladelser, identificerer delingsrisici og sikrer politikoverholdelse

Husk at erstatte URL’en med din faktiske MCP-server-endpoint. Til lokal udvikling kan du bruge http://localhost:8000/mcp/google-drive eller lignende.

Oversigt

Google Drive MCP Server udmærker sig ved at levere robust, produktionsklar Google Drive-integration med omfattende værktøjsdokumentation, automatisk Workspace-filkonvertering og stærke sikkerhedspraksisser. Den er ideel for teams, der ønsker at integrere cloud-lagring i AI-drevne workflows.

Vores vurdering

Denne MCP-server leverer enestående værdi for automatisering af cloud-lagring og dokument-samarbejde. Den automatiske konvertering af Google Workspace-filer til læsbare formater (Docs til Markdown, Sheets til CSV) er særligt stærk, da det muliggør, at AI-assistenter kan forstå og analysere hele dit Drive-indhold problemfrit. De fire kerneværktøjer – søg, læs, list og metadata – dækker alle essentielle filoperationer og bevarer samtidig enkelhed og pålidelighed.

Serverens arkitektur prioriterer sikkerhed med miljøvariabel-håndtering af credentials og indeholder gennemtænkte funktioner som intelligent filstørrelseshåndtering, formateret output for læ