Google Workspace MCP Server

Hvad gør “Google Workspace” MCP Server?

Google Workspace MCP Server er en omfattende, højtydende Model Context Protocol (MCP) server designet til problemfrit at forbinde AI-assistenter og store sprogmodeller med forskellige Google Workspace-tjenester. Ved at levere fuld dækning af Kalender, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms og Drive gør denne MCP-server det muligt for udviklere at skabe workflows, der kan tilgå, ændre og interagere med Google Workspace-data programmatisk. Den muliggør opgaver som at forespørge på kalenderevents, håndtere e-mails, arbejde med dokumenter, samarbejde i regneark og integrere med chat og formularer – alt sammen via standardiserede MCP-værktøjer og -ressourcer. Dette øger væsentligt produktiviteten og automatiseringsmulighederne for AI-drevne applikationer i organisationer, der benytter Google Workspace.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repositories eller dokumentationen.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer er beskrevet i det tilgængelige repository-indhold.

Liste over Værktøjer

Baseret på mappe-strukturen og dækningsbeskrivelsen leverer Google Workspace MCP Server sandsynligvis følgende værktøjer, der hver svarer til et Google Workspace-produkt:

• gcalendar: Værktøjer til at håndtere og forespørge på Google Kalender-begivenheder, tidsplaner og påmindelser.
• gmail: Værktøjer til at sende, læse og organisere e-mails.
• gdocs: Værktøjer til at oprette, redigere og hente Google Docs-dokumenter.
• gsheets: Værktøjer til interaktion med regneark, herunder læsning og skrivning af data.
• gslides: Værktøjer til at håndtere Google Slides-præsentationer.
• gchat: Værktøjer til adgang og afsendelse af beskeder i Google Chat.
• gforms: Værktøjer til at arbejde med Google Forms, såsom at hente svar eller håndtere formularer.
• gdrive: Værktøjer til at tilgå, uploade, downloade og organisere filer i Google Drive.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret mødeplanlægning: Integrer med Google Kalender for at finde ledige tidsrum og planlæg møder direkte fra en AI-assistent.
• E-mailhåndtering: Brug AI til automatisk at sortere, besvare eller opsummere Gmail-beskeder og reducér manuel indbakkehåndtering.
• Samarbejdsredigering af dokumenter: Muliggør AI-drevne forslag eller realtidsredigering af Docs, Sheets eller Slides til teamprojekter.
• Dataudtræk og rapportering: Automatisér indlæsning, analyse og rapportering fra Sheets- eller Forms-data til business intelligence-opgaver.
• Samlet Workspace-automatisering: Automatisér workflows, der spænder over flere Google Workspace-tjenester, f.eks. oprettelse af et møde, udsendelse af invitationer og generering af et opfølgningsdokument.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js og npm/yarn installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
3. Tilføj Google Workspace MCP Server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Windsurf.
5. Bekræft serverforbindelsen i Windsurf UI.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede findes.
2. Find Claudes MCP-konfigurationsfil.
3. Tilføj Google Workspace MCP Server-indgangen:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren kører ved at tjekke Claudes interface.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Forudsætning: Installer Node.js.
2. Rediger Cursors MCP-konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Bekræft integrationen i Cursor UI.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Åbn (eller opret) Cline MCP-konfigurationsfilen.
3. Indsæt Google Workspace MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft, at serveren virker på Cline dashboardet.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Bemærk: Beskyt dine API-nøgler ved at bruge miljøvariabler som vist ovenfor. Hård aldrig følsomme legitimationsoplysninger i konfigurationsfiler.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “google-workspace” til det aktuelle navn på din MCP-server, og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på de tilgængelige oplysninger tilbyder Google Workspace MCP Server stærk integration og værktøjsdækning, men mangler offentligt dokumenterede prompts, ressourcer eller sampling/roots-understøttelse. Opsætningsvejledningen er standard, og API-sikkerhed er håndteret. Overordnet scorer denne MCP højt på funktionalitet og potentiale, selvom visse dokumentationsområder kunne forbedres.

MCP Score