Adfin MCP Server-integration

Hvad laver “Adfin” MCP Server?

Adfin MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at forbinde AI-assistenter med Adfin-API’er og styrke automatisering og arbejdsgange for udviklere og virksomheder. Ved at fungere som bro mellem AI-modeller og Adfins suite af finansielle og dokumenthåndterings-API’er, gør serveren det muligt for AI-klienter at udføre opgaver som at forespørge kreditkontrolstatus, oprette fakturaer og håndtere filer. Denne integration strømliner forretningsprocesser, muliggør effektive API-interaktioner og øger produktiviteten for AI-drevne assistenter ved at eksponere vigtige Adfin-funktioner som handlingsorienterede værktøjer i populære udviklingsmiljøer.

Liste over Prompter

Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i depotet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i depotet.

Liste over Værktøjer

• Adfin API-værktøjer
  Serveren eksponerer Adfin API-funktionalitet som MCP-værktøjer. Disse gør det muligt for AI-assistenter at udføre handlinger som kreditkontrol, fakturaoprettelse og at hente Adfin API-dokumentation.

• Filsystem-værktøj
  Et sekundært værktøj muliggør interaktion med filsystemet, såsom upload af fakturaer fra lokale mapper, hvilket giver AI-assistenter kapacitet til filhåndtering.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Kreditkontrol-status
  Hent og vurder kreditkontrol-status på kunder øjeblikkeligt, hvilket strømliner risikostyringen for virksomheder.

• Automatiseret fakturaoprettelse
  Opret og send fakturaer programmatisk via AI-assistenter, hvilket minimerer manuel indtastning og reducerer menneskelige fejl.

• Batch-upload af fakturaer
  Automatisér upload af flere PDF-fakturaer fra en mappe, hvilket hjælper med masse-dokumentbehandling og dataindsamlingsarbejdsgange.

• Integration med AI-assistenter (fx Claude)
  Giv AI-modeller realtidsadgang til Adfins API-værktøjer, så der kan foretages gnidningsfri finansielle operationer i samtalegrænseflader.

Sådan opsættes det

Windsurf

Ingen specifikke instruktioner til Windsurf.

Claude

1. Download og installer Claude Desktop.

2. Start Claude og gå til Indstillinger > Udvikler > Rediger konfiguration.

3. Tilføj Adfin MCP Server til claude_desktop_config.json som følger:

   {
     "mcpServers": {
       "Adfin": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "main_adfin_mcp.py"
         ],
         "env": {
           "ADFIN_EMAIL": "<email>",
           "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
         }
       },
       "filesystem": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "filesystem.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Claude Desktop.

5. Vent 10-20 sekunder på, at værktøjerne dukker op første gang.

Cursor

Ingen specifikke instruktioner til Cursor.

Cline

Ingen specifikke instruktioner til Cline.

Sikring af API-nøgler

Gem følsomme legitimationsoplysninger (som ADFIN_EMAIL og ADFIN_PASSWORD) i env-feltet i din MCP-serverkonfiguration for at sikre, at de ikke hardcodes.

Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "Adfin": {
      "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
        "run",
        "main_adfin_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "ADFIN_EMAIL": "<email>",
        "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "Adfin": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “Adfin” til navnet på din MCP-server og indsætte din egen MCP-server-URL.

Oversigt

| Understøtter Roots | ⛔ (ikke nævnt) | | Understøtter Sampling | ⛔ (ikke nævnt) |

Baseret på de tilgængelige data leverer Adfin MCP Server en praktisk bro mellem AI-assistenter og Adfin-API’er, med en tydelig opsætning til Claude Desktop samt generiske sikkerhedsanbefalinger. Manglen på dokumenterede ressourcer, promptskabeloner og roots/sampling-support begrænser dog dens fuldstændighed. Overordnet set dækker den basale integrationsbehov godt.

MCP-score