Airbnb MCP Server Integration

Hvad gør “Airbnb” MCP-serveren?

Airbnb MCP (Model Context Protocol)-serveren gør det muligt for AI-assistenter at søge på Airbnb efter annoncer og hente detaljerede oplysninger om specifikke indkvarteringer. Ved at fungere som mellemled giver den udviklingsarbejdsgange adgang til Airbnbs offentligt tilgængelige data i realtid, hvilket understøtter opgaver som at søge efter ejendomme efter placering, filtrere efter datoer og antal gæster samt udtrække detaljerede oplysninger som priser, faciliteter og værtinformation. Denne server returnerer strukturerede JSON-data, hvilket forenkler integrationen af Airbnb-søgning og -opdagelse i applikationer eller AI-agenter uden behov for en API-nøgle. Airbnb MCP-serveren er især nyttig for udviklere, der bygger rejseplanlægningsværktøjer, anbefalingssystemer eller rejseassistentbots, der har brug for programmatisk adgang til opdaterede Airbnb-annoncer.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer (til LLM-kontekst) er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over værktøjer

• airbnb_search
  Søg efter Airbnb-annoncer.

  • Påkrævet input: location (streng)
  • Valgfrie input: placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
  • Returnerer: Array af annoncer med detaljer som navn, pris, placering osv.

• airbnb_listing_details
  Hent detaljerede oplysninger om en specifik Airbnb-annonce.

  • Påkrævet input: id (streng)
  • Valgfrie input: checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
  • Returnerer: Detaljerede annonceoplysninger inklusiv beskrivelse, værtinformation, faciliteter, priser osv.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Rejseplanlægningsbots
  Gør det muligt for AI-agenter at hente opdaterede Airbnb-annoncer for specifikke lokationer og datoer, så brugere kan planlægge ferie eller forretningsrejser effektivt.

• Anbefalingssystemer for indkvartering
  Integrér Airbnb-søgning og ejendomsdetaljer i anbefalingsmotorer for at hjælpe brugere med at finde passende ophold baseret på personlige præferencer og filtre.

• Prissammenligningsværktøjer
  Brug de strukturerede data fra Airbnb-søgninger til at sammenligne priser og faciliteter på tværs af forskellige annoncer og hjælpe brugere med at finde den bedste værdi.

• Markedsundersøgelser & analyse
  Indsaml og analyser Airbnb-annonce-data i stor skala til markedsundersøgelser, såsom at spore tendenser i priser, tilgængelighed eller ejendomstyper i forskellige regioner.

• Integration med rejseplanlæggere
  Forbedr rejseplanlægningsplatforme ved at integrere realtids Airbnb-søgning og bookinginformation som en del af en samlet rejseoplevelse.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen opsætningsvejledninger eller konfigurationsdetaljer er angivet for Windsurf i dokumentationen.

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret på din maskine.

2. Gå til: Indstillinger > Udvikler > Rediger konfiguration.

3. Tilføj følgende til din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb"
         ]
       }
     }
   }
   

   For at ignorere robots.txt for alle forespørgsler, brug denne version:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb",
           "--ignore-robots-txt"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Claude Desktop.

Sikkerhed af API-nøgler

• Ingen API-nøgle er påkrævet for denne server.

Cursor

Ingen opsætningsvejledninger eller konfigurationsdetaljer er angivet for Cursor i dokumentationen.

Cline

Ingen opsætningsvejledninger eller konfigurationsdetaljer er angivet for Cline i dokumentationen.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "airbnb" til det navn, du bruger til din MCP-server, og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på tabellerne ovenfor er Airbnb MCP-serveren ligetil og fokuseret—med stærke værktøjer, men mangler genanvendelige prompt-skabeloner og eksplicitte ressource-primitiver. Den er nem at sætte op, kræver ingen API-nøgle og er veldokumenteret for Claude Desktop, men mangler dokumenteret support for andre platforme og for avancerede MCP-funktioner som ressourcer, rødder eller sampling.

Vores mening

Ud fra den tilgængelige dokumentation er Airbnb MCP-serveren meget praktisk til sit rejse- og indkvarteringsformål, men den eksponerer ikke avancerede MCP-koncepter som rødder, sampling eller ressourcer, og understøtter kun et snævert værktøjssæt. Manglen på prompt-skabeloner og instruktioner på tværs af platforme begrænser dens fleksibilitet, men den udmærker sig ved enkelhed og fokus. Vi vurderer den til 6/10 for generel MCP-server-fuldstændighed og udviklernytte.

MCP-score