AnalyticDB for MySQL MCP Server

Hvad gør “AnalyticDB for MySQL” MCP Server?

AnalyticDB for MySQL MCP Server fungerer som en universel grænseflade, der forbinder AI-agenter og Alibaba Clouds AnalyticDB for MySQL databaser. Ved at implementere Model Context Protocol (MCP) muliggør denne server problemfri kommunikation mellem AI-assistenter og AnalyticDB for MySQL, så agenter kan hente databasemetadata og udføre SQL-operationer. Denne integration er især nyttig for at udvide kapaciteterne i AI-drevne applikationer inden for fx databaseforespørgsler, administration og analyse, og gør det nemmere for udviklere og dataingeniører at lave mere avancerede, kontekstbevidste og automatiserede workflows.

Liste over prompts

Ingen oplysninger om promptskabeloner er angivet i repoen.

Liste over ressourcer

Ingen specifikke ressourcer er dokumenteret eller beskrevet i de tilgængelige filer.

Liste over værktøjer

Dokumentationen henviser til “Tools” som en komponent, men nævner eller beskriver ikke specifikke værktøjer leveret af AnalyticDB for MySQL MCP Server.

Brugsscenarier for denne MCP Server

• Indhentning af databasemetadata: Giver AI-agenter adgang til og mulighed for at hente metadata fra AnalyticDB for MySQL, fx skemainformation, hvilket hjælper ved automatiseret dataudforskning.
• Automatiseret SQL-eksekvering: Gør det muligt for AI-drevne applikationer at udføre SQL-forespørgsler og understøtter brugsscenarier som dataanalyse, rapportering og business intelligence.
• Databasestyring: Understøtter AI-baserede managementopgaver som overvågning, diagnostik og rutineoperationer på AnalyticDB for MySQL.
• Integration med AI-udviklingsflows: Forbinder AnalyticDB for MySQL med AI-udviklingsplatforme og understøtter forbedrede datadrevne workflows og realtidsanalyser.
• MCP Inspector fejlfinding: Understøtter lokal fejlfinding med MCP Inspector og gør det nemmere for udviklere at bygge, teste og udrulle brugerdefinerede MCP-integrationer til AnalyticDB.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Forudsætninger: Sørg for at have Node.js, uv paket manager og adgang til MCP-klientens konfigurationsfil.
2. Download repository:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. Opdater konfigurationsfilen: Tilføj følgende konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Windsurf hvis det er nødvendigt.
5. Bekræft at serveren kører og er tilgængelig.

Claude

1. Forudsætninger: Hav Python/pip, Node.js og adgang til MCP-klientkonfiguration.
2. Installer via pip:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Opdater konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude efter behov.
5. Bekræft at forbindelsen lykkes.

Cursor

1. Forudsætninger: Sørg for at Node.js, pip og uv er til rådighed.
2. Klon eller installer:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   eller
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Konfigurer Cursors MCP-integration med JSON-konfigurationen ovenfor.
4. Gem og genindlæs Cursor.
5. Tjek om serveren fremgår af dine værktøjer.

Cline

1. Forudsætninger: MCP-klientkonfiguration, Node.js, pip og uv.
2. Installer eller klon som på de tidligere platforme.
3. Redigér konfigurationsfilen så den matcher JSON ovenfor, og sæt de rigtige database-miljøvariabler.
4. Genstart Cline for at indlæse den nye MCP-server.
5. Test opsætningen ved at køre en eksempel-forespørgsel.

Sikker håndtering af API-nøgler:
Alle platforme understøtter miljøvariabler til sikker håndtering af følsomme legitimationsoplysninger:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I sektionen for systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “adb-mysql-mcp-server” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Overblik

Vores vurdering:
Denne MCP-server tilbyder solid integrationsvejledning og et klart overblik til at forbinde AI-assistenter med AnalyticDB for MySQL, men mangler dokumentation om promptskabeloner, eksplicitte værktøjer eller ressourcetyper. Den egner sig bedst til udviklere, der allerede kender MCP-standarden og ønsker database-AI-integrationer, men ville have gavn af mere omfattende dokumentation og eksempler.

MCP-score

Bedømmelse: 4/10
Selvom MCP-serveren er open source og har en vis udbredelse, begrænser manglen på detaljeret dokumentation for prompts, værktøjer og ressourcer dens anvendelighed for nye brugere og bredere integrationsscenarier.