APIMatic Validator MCP Server

Hvad gør “APIMatic Validator” MCP Server?

APIMatic Validator MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at validere OpenAPI 2.0 og 3.0 specifikationsfiler ved hjælp af APIMatic API. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter og APIMatic-valideringstjenesten muliggør den, at udviklere og værktøjer kan automatisere processen med at verificere API-specifikationer i både JSON- og YAML-formater. Denne integration strømliner arbejdsgange ved at give LLM’er og udviklingsplatforme mulighed for at indsende OpenAPI-filer til validering og hente omfattende oversigter, hvilket hjælper med at sikre API-dokumentationskvalitet og overholdelse. Serveren er skræddersyet til problemfri MCP-baserede integrationer, hvilket gør det nemt at indarbejde i moderne udviklermiljøer og AI-drevne værktøjer.

Liste over Prompter

Ingen promptskabeloner er dokumenteret eller nævnt i depotet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er angivet eller beskrevet i dokumentationen.

Liste over Værktøjer

• Validerer OpenAPI-filer: Serveren udstiller et værktøj til at validere OpenAPI 2.0 og 3.0 filer (i JSON- og YAML-formater) via APIMatic API, og leverer valideringsoversigter til klienten.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• API-specifikationsvalidering
  Automatisk validering af OpenAPI 2.0 og 3.0 filer i udviklingspipelines for at opdage problemer tidligt og sikre overholdelse af standarder.
• Automatisering af Continuous Integration (CI)
  Integrer validatoren i CI/CD-arbejdsgange, så automatiserede tjek på API-specs foretages før udrulning eller offentliggørelse.
• Kvalitetssikring af dokumentation
  Brug validatoren til regelmæssigt at auditere API-dokumentation og sikre, at den forbliver nøjagtig og konsistent.
• AI-assistentintegration
  Muliggør, at AI-drevne kodeeditorer eller chatbots tilbyder kontekstuel API-validering og assisterer udviklere, mens de skriver eller redigerer OpenAPI-filer.
• Integrationstest af klient/server
  Validér API-kontrakter under integrationstest for at forhindre uoverensstemmelser mellem klienter og serverimplementeringer.

Sådan opsætter du den

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js v18+ er installeret.
2. Tilføj serveren som afhængighed med et generisk pakkenavn:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Redigér din mcpServers-konfiguration til at inkludere:

   {
     "apimatic-validator": {
       "command": "npx",
       "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér, at serveren kører og er tilgængelig fra din platform.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til APIMatic API-nøglen:

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js v18+.
2. Tilføj serveren med:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Redigér Claude-konfigurationsfilen til at inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelsen ved at indsende en OpenAPI-fil til validering.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for, at Node.js v18+ er tilgængelig.
2. Tilføj MCP-serveren:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Opdater Cursor-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Test valideringsarbejdsgangen med en eksempel-OpenAPI-fil.

Sikring af API-nøgler

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js v18+.
2. Tilføj MCP-serveren til dit projekt:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Opdater Cline-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cline.
5. Validér ved at uploade en OpenAPI-spec.

Sikring af API-nøgler

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “apimatic-validator” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående tilbyder APIMatic Validator MCP Server grundlæggende men essentiel MCP-integration til OpenAPI-validering, med gode opsætningsinstruktioner og stærk sikkerhedspraksis for API-nøgler. Den mangler dog dokumentation om promptskabeloner, ressourcer og sampling/roots support, hvilket begrænser avancerede MCP-funktioner. Det er et solidt, fokuseret værktøj til det tilsigtede formål.

MCP-score

Min vurdering: 4/10.
APIMatic Validator MCP Server er praktisk og tydeligt dokumenteret til opsætning og API-validering, men mangler avancerede MCP-funktioner og bredere fællesskabsadoption. Det er et fokuseret værktøj til OpenAPI-validering i MCP-aktiverede miljøer.