
MCP Open Library MCP Server
MCP Open Library-serveren forbinder AI-assistenter med Internet Archive's Open Library API og muliggør problemfri søgning og hentning af bog-, forfatter- og med...
Integrér Apple Books-data og handlinger direkte i AI-værktøjer med Apple Books MCP Server—organisér, opsummer og søg i bøger, noter og fremhævninger programmæssigt.
Apple Books MCP (Model Context Protocol) Server er et specialiseret værktøj designet til at forbinde AI-assistenter med Apple Books-økosystemet og muliggøre problemfri integration af bogrelaterede data og brugerens kontekst i udviklingsworkflows. Ved at eksponere samlinger, bøger, noter og fremhævninger som strukturerede ressourcer giver denne MCP-server AI-agenter mulighed for effektivt at organisere, søge og analysere en brugers bibliotek. Dens værktøjer understøtter opgaver som at opsummere fremhævninger, organisere bøger efter genre, anbefale lignende læsninger og sammenligne noter på tværs af flere bøger. Denne funktionalitet er særligt værdifuld for udviklere, der bygger AI-drevne læseassistenter, produktivitetsværktøjer eller undervisningsapplikationer, som drager fordel af direkte, programmæssig adgang til Apple Books-data.
Ingen eksplicitte promptskabeloner er nævnt i repoet.
Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i repoet eller README.
list_collections()
Viser alle bogsamlinger i brugerens Apple Books-bibliotek.
get_collection_books(collection_id)
Henter alle bøger i en angivet samling.
describe_collection(collection_id)
Giver detaljeret information om en specifik samling.
list_all_books()
Viser alle bøger i brugerens bibliotek.
get_book_annotations(book_id)
Henter alle noter for en bestemt bog.
describe_book(book_id)
Giver detaljeret information om en specifik bog.
list_all_annotations()
Viser alle noter på tværs af alle bøger.
get_highlights_by_color(color)
Henter alle fremhævninger filtreret efter farve.
search_highlighted_text(text)
Søger fremhævninger i biblioteket efter fremhævet tekst.
search_notes(note)
Søger efter noter i biblioteket.
full_text_search(text)
Søger efter noter, der indeholder den angivne tekst.
recent_annotations()
Henter de ti seneste noter.
describe_annotation(annotation_id)
Giver detaljeret information om en specifik note.
Opsummering af seneste fremhævninger
Udviklere kan bruge denne server til at lade AI-assistenter opsummere brugerens seneste fremhævninger, så vigtige passager hurtigt kan genkaldes og gennemgås.
Organisering af bøger efter genre
Muliggør oprettelse af værktøjer, der automatisk kategoriserer og organiserer brugerens bøger efter genre for lettere navigation og opdagelse.
Personlige boganbefalinger
Ved at analysere læsehistorik og noter kan serveren drive AI-drevne anbefalinger til lignende bøger eller nye genrer.
Sammenligning af noter på tværs af bøger
Gør det muligt at sammenligne noter om samme emne fra forskellige bøger for at forbedre research- og studiearbejde.
Søgning og administration af noter
Giver avanceret søgning og administration af noter, fremhævninger og kommentarer, så brugeren nemmere kan finde og organisere sine tanker.
.windsurf/config.json
-fil.mcpServers
-sektionen med nedenstående snippet.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Sikring af API-nøgler (hvis relevant):
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
claude.json
).mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cursor.json
-konfigurationsfilen.mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cline.json
-konfigurationsfilen.mcpServers
-sektionen.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:
{
"apple-books-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "apple-books-mcp"
til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL-adressen med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Overblik | ✅ | Apple Books MCP giver AI adgang til Apple Books-data og handlinger |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer beskrevet |
Liste over Værktøjer | ✅ | Flere bog-/biblioteksværktøjer eksponeret |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel på miljøvariabel og inputs givet |
Sampling Support (mindre vigtigt for evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt i README eller kodebase |
Baseret på ovenstående tilbyder Apple Books MCP Server et solidt udvalg af værktøjer til bogstyring og notatarbejde, men mangler promptskabeloner, eksplicitte ressourcer og dokumenteret support for roots eller sampling. Dokumentationen er ligetil, og den tilbyder et praktisk API-overflade for udviklere, der arbejder med Apple Books-relaterede workflows.
Denne MCP-server scorer 6 ud af 10: den har en klar licens, et nyttigt sæt anvendelige værktøjer og rimelig dokumentation, men savner flere avancerede MCP-funktioner (prompts, ressourcer, roots og sampling) og har begrænset community-træk.
Har en LICENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 1 |
Antal stjerner | 13 |
Den eksponerer dit Apple Books-bibliotek, samlinger, bøger, noter og fremhævninger som strukturerede ressourcer for AI-agenter og udviklerværktøjer, hvilket muliggør avanceret bogstyring, notesøgning og personlige anbefalinger.
Den tilbyder værktøjer til at vise samlinger, hente bøger, søge og administrere noter og fremhævninger, organisere bøger efter genre, opsummere fremhævninger og mere.
Gem din API-nøgle som en miljøvariabel og henvis til den i din MCP-serverkonfiguration ved hjælp af 'env'- og 'inputs'-felterne som vist i opsætningsvejledningen for hver klient.
Ja—tilføj MCP Serveren til dit flow, konfigurer med dine serveroplysninger, og din AI-agent får adgang til alle Apple Books-værktøjer og -data.
Nej, denne MCP-server indeholder ikke eksplicitte promptskabeloner eller ressourceeksempler—udviklere kan bygge deres egne flows og prompts med de tilgængelige API-værktøjer.
Giv dine AI-workflows styrke med problemfri adgang til Apple Books-data. Opsummer fremhævninger, organisér biblioteker og administrér noter—alt sammen programmæssigt.
MCP Open Library-serveren forbinder AI-assistenter med Internet Archive's Open Library API og muliggør problemfri søgning og hentning af bog-, forfatter- og med...
Ebook-MCP er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter med e-bogsindhold og understøtter EPUB- og PDF-formater. Den muliggør naturlig...
AppleScript MCP Server muliggør, at AI-agenter og udviklingsværktøjer kan eksekvere AppleScript-kode på macOS, så Mac-applikationer og systemfunktioner kan auto...