
ARES MCP Server
ARES MCP Server giver problemfri adgang til det tjekkiske ARES virksomhedsregister og muliggør, at AI-agenter kan søge, validere og hente tjekkiske virksomhedsd...
Integrer Audius med AI-agenter og automatiser musikarbejdsgange ved hjælp af Atris MCP Serveren for problemfri adgang, research og indholdsstyring.
Atris MCP Serveren til Audius er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at integrere Audius musikplatformen med AI-assistenter og udviklingsværktøjer. Den muliggør, at AI-klienter kan foretage avancerede interaktioner med Audius, såsom at udføre markedsresearch, købe premium-numre, uploade sange og meget mere. Ved at fungere som bro mellem AI-systemer og Audius forbedrer Atris MCP udviklingsarbejdsgange, så der opnås problemfri adgang til musikrelaterede data, automatisering af indholdsstyring og integration med andre værktøjer og API’er. Denne MCP-server giver udviklere mulighed for at bygge sofistikerede applikationer, der udnytter Audius’ muligheder direkte fra AI-drevne miljøer.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i repositoryet eller dets dokumentation.
Ingen eksplicit liste over ressourcer er angivet i repositoryet eller dets dokumentation.
Ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner er angivet i de medfølgende filer eller dokumentation.
Automatisering af markedsresearch
Udviklere kan automatisere musikmarkedsresearch ved at forespørge Audius efter trending-numre, kunstnerstatistik og brugerengagement, og dermed strømline processen med at identificere markedsmuligheder.
Automatiseret køb af premium-numre
Giver AI-klienter mulighed for programmæssigt at købe premium-numre på Audius, hvilket muliggør integration i arbejdsgange for indholdskuration eller opbygning af playlister for applikationer og bots.
Upload og styring af indhold
Muliggør automatiseret upload af sange og styring af musik-kataloger, hvilket giver en effektiv løsning for kunstnere, labels eller platforme, der håndterer store mængder indhold.
Integration af musikdata til apps
Udviklere kan bygge apps, der direkte henter, analyserer eller viser Audius musikdata, hvilket beriger brugeroplevelsen med realtidsindhold og indsigt fra Audius-økosystemet.
mcpServers
-objektet:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
-sektionen:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler (alle platforme):
Placer hemmeligheder i miljøvariabler og referér til dem i din konfiguration.
Eksempel:
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "${AUDIUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${AUDIUS_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, begynd med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved at bruge dette JSON-format:
{
"audius-mcp-atris": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dets funktioner og muligheder. Husk at ændre “audius-mcp-atris” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | Ikke angivet i repo |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ikke angivet i repo |
Liste over værktøjer | ⛔ | Ikke fundet i serverfiler |
Sikring af API-nøgler | ✅ | .env.example-fil til stede |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke angivet |
Kort vurdering:
Atris MCP til Audius giver et klart overblik og sikker nøglehåndtering, men mangler eksplicit dokumentation for prompts, ressourcer og værktøjer. Installationsvejledning er udledt fra standard MCP-praksis, men flere detaljer i repo’et ville forbedre anvendeligheden.
Baseret på den tilgængelige information er serverens dokumentation minimal, men projektet er funktionelt til dets tiltænkte formål. Manglen på prompt-, ressource- og værktøjsdokumentation begrænser dets umiddelbare anvendelighed for udviklere, men tilstedeværelsen af opsætnings- og sikkerhedsmønstre giver det et fundament for videre forbedring.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 2 |
Antal stjerner | 0 |
Atris MCP Serveren er en Model Context Protocol-server, der forbinder Audius musikplatformen og AI-assistenter, hvilket muliggør automatisering af adgang til musikdata, køb af premium-numre, upload af indhold og mere via AI-drevne værktøjer.
Udviklere kan automatisere markedsresearch, køb af premium-numre, upload af indhold og integration af Audius-data i apps, hvilket gør musikarbejdsgange og applikationsudvikling mere strømlinet.
Placer dine API-nøgler i miljøvariabler og referér til dem i din MCP server-konfiguration. For eksempel, sæt 'AUDIUS_API_KEY' i dit miljø og brug '${AUDIUS_API_KEY}' i din konfigurationsfil.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner eller værktøjsdefinitioner er angivet i den nuværende dokumentation eller repository. Serverens hovedfunktioner tilgås via standard MCP-kald.
Du skal have Node.js installeret og adgang til din platforms konfigurationsfil. Kopiér den angivne MCP server-konfiguration, gem og genstart dit værktøj (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) for at aktivere serveren.
Automatiser musikresearch, indholdsuploads og køb af premium-numre i dine AI-drevne applikationer ved hjælp af Atris MCP Serveren til Audius.
ARES MCP Server giver problemfri adgang til det tjekkiske ARES virksomhedsregister og muliggør, at AI-agenter kan søge, validere og hente tjekkiske virksomhedsd...
Astra DB MCP Server bygger bro mellem Large Language Models (LLM'er) og Astra DB, hvilket muliggør sikker og automatiseret dataforespørgsel og -styring. Den giv...
Atlassian MCP Server forbinder AI-assistenter med Atlassian-værktøjer som Jira og Confluence, så du kan automatisere projektstyring, hente dokumentation og forb...