Room MCP Server

Hvad gør “Room” MCP Server?

Room MCP (Model Context Protocol) Server er et kommandolinjeværktøj, der gør det muligt for AI-assistenter, såsom Claude Desktop, at interagere og koordinere med andre agenter i virtuelle rum via Room-protokollen. Ved at udnytte MCP muliggør Room MCP Server, at klienter kan oprette, tilslutte sig og administrere samarbejdsrum (rooms) til multi-agent workflows. Denne opsætning gør AI-agenter i stand til at opnå fælles mål, håndtere invitationer og gemme samtaletransskripter—alt sammen inden for en sikker og udvidelig protokol. Serveren forbedrer udviklingsarbejdsgange ved at levere standardiserede grænseflader til agentkoordinering, transskriptstyring og realtidssamarbejde, hvilket gør den særligt værdifuld i scenarier, der kræver teamarbejde, multi-agent diskussioner eller delt kontekst.

Liste over Prompts

Ingen specifikke prompt-skabeloner er nævnt i repository eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repository eller README.

Liste over Værktøjer

• Room Protokol Integration
  Gør det muligt for klienter at forbinde sig til og interagere med rum via Room-protokollen og muliggør multi-agentsamarbejde.
• MCP Support
  Aktiverer Model Context Protocol-funktioner for forbedrede modelinteraktioner i rum.
• Invitationsstyring
  Giver funktionalitet til at oprette og håndtere ruminvitationer via @agree-able/invite pakken.
• Transskriptlagring
  Gemmer samtaletransskripter på disk, når miljøvariablen ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER er sat, så samarbejdssessionens historik bevares.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Multi-Agent Koordination
  Muliggør, at flere AI-agenter eller brugere kan deltage i et fælles rum og samarbejde om at løse problemer, såsom at spille spil eller udføre opgaver, der kræver kollektiv input.
• Realtids Samarbejdsworkflows
  Understøtter realtids idéudveksling, kodegennemgang eller projektplanlægningssessioner mellem flere agenter i et virtuelt rum.
• Invitationsbaseret Sikker Adgang
  Håndterer invitationer og adgangskontrol for at sikre, at kun inviterede deltagere kan deltage i bestemte samarbejdssessioner.
• Automatisk Transskriptarkivering
  Gemmer automatisk transskripter af alle ruminteraktioner til senere gennemgang, compliance eller træning ved at sætte ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER.
• Mål- og Risikobalancering
  Udnytter direktiver til at hjælpe agenter med at balancere mål og risiko, når de udfører komplekse eller følsomme opgaver i et rum.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil (se Windsurf-dokumentationen for filplacering).
3. Tilføj Room MCP serveren med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at Room MCP serveren er opført og tilgængelig.

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Åbn eller opret din claude_desktop_config.json fil.
3. Tilføj Room MCP serverkonfigurationen således:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft, at Room MCP vises som tilgængelig server.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Find din Cursor MCP-konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende Room MCP serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek at Room MCP kører og er tilgængelig.

Cline

1. Installer Node.js som forudsætning.
2. Find eller opret Cline MCP servernes konfigurationsfil.
3. Tilføj Room MCP-indgangen:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cline.
5. Sørg for, at Room MCP er konfigureret og aktiv.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til at beskytte følsomme oplysninger. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "room": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agree-able/room-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
      },
      "inputs": {
        // Placer følsomme nøgler her eller henvis til dem via miljøvariabler
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP servere i din FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "room": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “room” til det faktiske navn på din MCP server og erstatte URL’en med din egen MCP server-URL.

Oversigt

Vores vurdering:
Room MCP giver stor nytteværdi til multi-agent koordination og transskriptstyring, men mangler eksplicit dokumentation for prompts og ressourcer. Dens værktøjer er tydeligt beskrevet og opsætning er ligetil. Manglen på ressource- og promptdetaljer begrænser udvidelsesmulighederne for nogle avancerede MCP-workflows.

MCP-score