Contrast MCP Server

Hvad laver “Contrast” MCP Server?

Contrast MCP Server forbinder AI-assistenter med Contrast Security-platformen og muliggør forbedrede udviklingsarbejdsgange ved at give adgang til sikkerhedsdata og analyse. Som en MCP (Model Context Protocol) server fungerer den som en bro mellem AI-drevne værktøjer og eksterne sikkerhedsressourcer, hvilket giver brugerne mulighed for at udføre opgaver såsom forespørgsler på sikkerhedssårbarheder, administration af applikationssikkerhedsstatus og automatisering af sikkerhedsrelaterede arbejdsgange. Ved at integrere med eksterne API’er og datakilder hjælper Contrast MCP Server med at strømline opgaver som detektering af sikkerhedshændelser, rapportering og afhjælpning, hvilket gør det nemmere for udviklere at inkorporere sikkerhedsindsigt direkte i deres udviklingsproces.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i det tilgængelige repository-materiale.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i repository-filerne eller dokumentationen.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjer er opført eller beskrevet i repository-filer såsom server.py eller andre kildekodefiler.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

Ingen detaljerede anvendelsestilfælde er angivet i den tilgængelige dokumentation eller repository-filer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Java og Maven installeret som forudsætning.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Contrast MCP Server ved at bruge den anbefalede pakke, f.eks. @contrast/mcp-server@latest.
4. Indsæt JSON-konfigurationen for MCP-serveren.
5. Gem din konfiguration og genstart Windsurf for at anvende ændringerne.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Installer Java og Maven, hvis de ikke allerede er til stede.
2. Find Claude-konfigurationsfilen for MCP-servere.
3. Tilføj Contrast MCP Server-konfigurationen.
4. Gem og genstart Claude, så ændringer træder i kraft.
5. Bekræft, at serveren er aktiv.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Forudsætninger: Java og Maven skal være installeret.
2. Rediger Cursor-konfigurationsfilen.
3. Tilføj MCP-serveren under mcpServers-objektet.
4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
5. Bekræft MCP-serverintegrationen.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for, at Java og Maven er installeret.
2. Åbn Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Contrast MCP Server ved at bruge det relevante JSON-udsnit.
4. Gem og genstart Cline.
5. Sørg for, at serveren kører.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler

Det anbefales at sikre API-nøgler ved at bruge miljøvariabler:

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde det til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dets funktioner og muligheder. Husk at ændre “contrast” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores mening

Contrast MCP Server-repositoriet giver et minimalt overblik og installationsvejledning, men mangler detaljeret dokumentation om prompt-skabeloner, ressourcer og værktøjer. Fraværet af beskrevne anvendelsestilfælde eller eksplicitte lister begrænser dens umiddelbare nytteværdi for udviklere, der søger integrations-eksempler. Tilstedeværelsen af licens, grundlæggende opsætning og stjerner/forks indikerer en vis modenhed, men manglen på tekniske detaljer og eksempler reducerer dens praktiske score.

MCP-score