Createve.AI Nexus MCP Server

Hvad gør “Createve.AI Nexus” MCP Server?

Createve.AI Nexus er en open source MCP (Model Context Protocol) server, der er designet til at bygge bro mellem AI-assistenter – såsom LLMs og agenter – og virksomhedssystemer, API’er og virkelige datakilder. Udviklet af RootUK leverer den et universelt integrationslag, der gør det muligt for AI-agenter sikkert at få adgang til organisationsdata, udløse arbejdsgange og interagere med forretningsapplikationer. Createve.AI Nexus understøtter en række platforme, herunder Microsoft Copilot Studio (i preview), Anthropics Claude og enhver MCP-aktiveret klient, hvilket gør den meget alsidig i forhold til udrulning. Dens funktioner omfatter datastreaming i realtid fra sensorer, sikker forbindelse til interne systemer, rollebaseret adgangsstyring samt udrulningsfunktioner til virksomhedsbrug (f.eks. Azure-integration, Private Link, Key Vault). Ved at implementere MCP gør Createve.AI Nexus det muligt for udviklere at bygge mere avancerede, kontekstbevidste AI-løsninger, der kan udføre opgaver som databaseforespørgsler, workflowautomatisering og live-analyseintegration.

Liste over prompts

Ingen information om promptskabeloner er tilgængelig i det angivne repository.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er nævnt i tilgængelig dokumentation eller repository-filer.

Liste over værktøjer

Ingen detaljeret værktøjsliste er dokumenteret i repository-filer eller kodestruktur.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Produktionsintelligens
  • Forbinder Copilot Studio og andre AI-agenter med live produktionslinjer, udstyrssensorer og vedligeholdelsessystemer, hvilket muliggør overvågning i realtid, analyser og prædiktiv vedligeholdelse.
• Integration med dokumenthåndtering
  • Knytter AI-assistenter til dokumenthåndteringssystemer og vidensbaser, så brugere kan forespørge, opsummere eller udtrække information fra organisationsindhold.
• Intern workflowautomatisering
  • Giver mulighed for AI-drevet workflowautomatisering ved at interagere med interne forretningsprocesser som ticketsystemer, godkendelseskæder eller skræddersyede workflows.
• Realtidsdataadgang & analyse
  • Streamer sensor- eller forretningsdata til AI-agenter til live-analyser, anomali-detektion og hurtige beslutninger i driftsmiljøer.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for at forudsætninger som Node.js og MCP-understøttelse er installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Createve.AI Nexus MCP Server med følgende kodestykke:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificer at Createve.AI Nexus MCP Server kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler (Windsurf-eksempel):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer forudsætninger og sikre, at MCP understøttes.
2. Find MCP-konfigurationsfilen for Claude desktop-appen.
3. Tilføj Createve.AI Nexus MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Claude.
5. Bekræft at serveren er forbundet.

API-nøgle-sikkerhed:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Verificer Node.js og MCP-understøttelse.
2. Åbn Cursor’s konfigurationsindstillinger.
3. Indsæt følgende MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek MCP-serverforbindelsen.

Cline

1. Sørg for at Cline understøtter MCP-integration.
2. Åbn den relevante konfigurationsfil.
3. Tilføj Createve.AI Nexus MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Verificer MCP-serverfunktionaliteten.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “createveai-nexus” til navnet på din MCP-server, og erstat URL’en med din egen MCP-serveradresse.

Oversigt

Vores vurdering

Createve.AI Nexus MCP Server scorer moderat på grund af sin tydelige virksomhedsfokus, robuste opsætningsmuligheder og licensering, men mangler eksplicit dokumentation for prompts, ressourcer og værktøjer. Dens praktiske anvendelser er stærke, men mere teknisk gennemsigtighed ville øge dens anvendelighed.

MCP Score