DevDb MCP Server

Hvad laver “DevDb” MCP Server?

DevDb MCP Server fungerer som et bindeled mellem AI-assistenter og databaseudviklingsarbejdsgange i Visual Studio Code. Det er designet som en zero-konfigurationsudvidelse til VS Code, der forenkler måden, udviklere forbinder til, forespørger og administrerer databaser direkte fra deres editor. Ved at eksponere centrale databasehandlinger og kontekstuel information gennem Model Context Protocol (MCP) gør DevDb det muligt for AI-agenter og assistenter at udføre opgaver som databaseforespørgsler, skemaudforskning og styring af udviklingsmiljøer. Denne integration øger udvikleres produktivitet ved at automatisere rutineopgaver, fremhæve relevante data og strømline fejlfinding—alt sammen uden at forlade editoren.

Liste over prompts

Ingen information om promptskabeloner blev fundet i repositoryet eller dokumentationen.

Liste over ressourcer

Ingen specifikke MCP-ressourcer er beskrevet i repositoryet eller dokumentationen.

Liste over værktøjer

Ingen værktøjer eksplicit defineret i en server.py eller tilsvarende MCP-serverimplementering kunne findes i de tilgængelige repositoryfiler.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Databasestyring: Forbind hurtigt til og administrer flere databaser direkte fra VS Code, og forbedr arbejdsgangens effektivitet.
• Skemaudforskning: Gennemse databaseskemaer for at forstå tabelrelationer og strukturer, hvilket hjælper hurtigere udvikling og fejlfinding.
• Forespørgselseksekvering: Kør SQL-forespørgsler og se resultater med det samme i editoren, hvilket effektiviserer test og dataindsigt.
• Fejlfinding: Udnyt kontekstbevidste muligheder til at fejlfinde og løse databaseproblemer i realtid.
• Integration i udviklingsarbejdsgange: Indarbejd databasehandlinger problemfrit i bredere udviklingsprocesser og reducer kontekstskift.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj DevDb MCP Server ved hjælp af følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
5. Verificer, at DevDb MCP Server kører ved at tjekke Windsurf-serverloggene.

Claude

1. Forudsætning: Installer Node.js.
2. Åbn Claude-konfigurationsfilen.
3. Indsæt følgende under MCP servers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren er aktiv via Claude-dashboardet.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Naviger til Cursor-indstillinger eller konfigurationsfil.
3. Tilføj DevDb MCP Server-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Tjek for MCP-serverens tilstedeværelse i Cursors værktøjsmenu.

Cline

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åbn Cline-konfigurationsfilen.
3. Konfigurer DevDb MCP Server som vist:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Sørg for, at DevDb MCP Server er forbundet ved at inspicere Clines statusoutput.

Sikring af API-nøgler

For sikkert at give API-nøgler eller følsomme legitimationsoplysninger, brug miljøvariabler. Eksempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "devdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Erstat ${DATABASE_URL} og ${MY_DEVDB_API_KEY} med dine faktiske miljøvariabelnavne.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "devdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er gemt, vil AI-agenten kunne bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “devdb-mcp” til navnet på din MCP-server, og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på oplysningerne i repositoryet er dokumentationen og implementeringsdetaljerne om DevDb MCP’s MCP-specifikke funktioner (prompts, værktøjer, ressourcer, sampling, roots) minimale eller fraværende. Projektet er velholdt og populært, men dokumentationen for MCP-integration mangler i øjeblikket.

MCP-score

Vurdering:
Da der mangler konkrete MCP-primitiver som værktøjer, prompts og ressourcer i repositoryet, men projektet er populært og har en åben licens, scorer denne MCP-opsætning 3/10 for MCP-specifik parathed og dokumentation. Det er et nyttigt projekt som VS Code-udvidelse, men de eksplicitte MCP-serverfunktioner er ikke tydelige i det nuværende repository.