Discourse MCP Server

Hvad gør “Discourse” MCP Server?

Discourse MCP Server er en Node.js-implementering af Model Context Protocol (MCP), designet til at forbinde AI-assistenter med Discourse-fora. Den fungerer som en bro og gør det muligt for AI-systemer at udføre søgeoperationer på Discourse-platforme via standardiserede MCP-grænseflader. Ved at eksponere Discourses søgefunktionalitet som værktøjer, kan udviklere og AI-workflows programmere forespørgsler på forumindlæg—automatisere vidensindsamling, lette community management og forbedre udviklingsmiljøer, der kræver kontekstuelle forumdata. Denne integration strømliner opgaver som post-udforskning og dataudtræk, hvilket gør det lettere for AI-agenter at fremhæve relevante diskussionstråde eller svar fra Discourse-baserede fællesskaber.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret eller beskrevet i repositoryet.

Liste over Værktøjer

• search_posts
  • Gør det muligt at søge i indlæg på et konfigureret Discourse-forum.
  • Input: query (streng)
  • Returnerer: Et array af indlægsobjekter, der matcher søgekriterierne.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret vidensindsamling
  • Udviklere kan automatisere udtrækning af relevant information fra Discourse-fora med AI og reducere manuel søgetid.
• Community Management
  • Moderatorer eller bots kan effektivt identificere specifikke indlæg eller diskussioner, hvilket hjælper med indholdskuratering og moderation.
• Kundesupport-integration
  • Integrér forumsøgning i support-workflows for at fremhæve fællesskabsløsninger som svar på brugerspørgsmål.
• Kontekstuel AI-assistance
  • AI-assistenter kan levere kontekstafhængige svar ved at søge i relevante forumdiskussioner og præsentere nyttige tråde for brugere.

Sådan opsætter du den

Windsurf

Ingen opsætningsvejledning for Windsurf er tilgængelig i repositoryet.

Claude

1. Sørg for at Docker eller Node.js/npx er installeret på dit system.
2. Åbn din claude_desktop_config.json konfigurationsfil.
3. Tilføj Discourse MCP Server under mcpServers-objektet med følgende JSON-udsnit (vælg Docker eller npx):

Docker-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

npx-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. Gem filen og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft opsætningen ved at sikre, at Discourse MCP Server kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:
Miljøvariabler bruges til at opbevare følsomme oplysninger. For eksempel:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

Ingen opsætningsvejledning for Cursor er tilgængelig i repositoryet.

Cline

Ingen opsætningsvejledning for Cline er tilgængelig i repositoryet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP server-detaljer med dette JSON-format:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “discourse” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på tilgængelig dokumentation og kode er Discourse MCP Server minimal men funktionel, med et enkelt nyttigt værktøj og en klar opsætning for Claude. Den mangler dog prompts, ressourcedefinitioner og bredere platformssupport, hvilket begrænser dens udvidelsesmuligheder. Roots og sampling-support er ikke nævnt.
Bedømmelse: 4/10

MCP Score