Edgee MCP Server-integration

Edgee MCP Server-integration

Integrer Edgee MCP Server i FlowHunt for at automatisere og administrere organisationer, projekter, brugere og komponenter med kraftfulde udviklerværktøjer og arbejdsgangsautomatisering.

Hvad gør “Edgee” MCP Server?

Edgee MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM-baserede agenter med Edgee API’et og muliggør avanceret organisations-, projekt-, komponent- og brugerstyring i udvikler-arbejdsgange. Ved at udnytte Model Context Protocol (MCP) gør Edgee MCP Server det muligt for klienter at udføre handlinger som at administrere organisationer, håndtere projekter og deres domæner/komponenter samt administrere brugere og API-tokens. Denne integration strømliner operationer som databaseforespørgsler, filhåndtering og API-interaktioner og gør det nemmere for udviklere at automatisere og styre forskellige aspekter af deres Edgee-ressourcer programmæssigt.

Liste over Prompter

Der er ingen prompt-skabeloner dokumenteret i depotet.

Liste over Ressourcer

Der er ingen eksplicitte MCP-ressourcer dokumenteret i depotet.

Organisationsværktøjer

  • edgee-listOrganizations: List alle organisationer med valgfri filtrering.
  • edgee-getMyOrganization: Hent din personlige organisation.
  • edgee-getOrganization: Hent en organisation via ID.
  • edgee-createOrganization: Opret en ny organisation.
  • edgee-updateOrganization: Opdater en eksisterende organisation.
  • edgee-deleteOrganization: Slet en organisation.
  • edgee-listOrganizationUsers: List brugere i en organisation.

Projektværktøjer

  • edgee-listProjects: List alle projekter med valgfri filtrering.
  • edgee-getProject: Hent et projekt via ID.
  • edgee-createProject: Opret et nyt projekt.
  • edgee-updateProject: Opdater et eksisterende projekt.
  • edgee-deleteProject: Slet et projekt.
  • edgee-getProjectCounters: Hent statistik for et projekt.
  • edgee-listProjectDomains: List domæner for et projekt.
  • edgee-createProjectDomain: Opret et nyt domæne for et projekt.
  • edgee-listProjectComponents: List komponenter for et projekt.

Komponentværktøjer

  • edgee-listPublicComponents: List alle offentlige komponenter.
  • edgee-listOrganizationComponents: List komponenter for en organisation.
  • edgee-getComponentByUuid: Hent en komponent via UUID.
  • edgee-getComponentBySlug: Hent en komponent via slug.
  • edgee-createComponent: Opret en ny komponent.
  • edgee-createComponentVersion: Opret en ny komponentversion.

Brugerværktøjer

  • edgee-getMe: Hent den nuværende bruger.
  • edgee-getUser: Hent en bruger via ID.
  • edgee-listInvitations: List alle invitationer.
  • edgee-createInvitation: Opret en ny invitation.
  • edgee-deleteInvitation: Slet en invitation.
  • edgee-listApiTokens: List alle API-tokens.
  • edgee-createApiToken: Opret et nyt API-token.
  • edgee-deleteApiToken: Slet et API-token.
  • edgee-getUploadPresignedUrl: Hent en presigned URL til filupload.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

  • Organisationsstyring: Automatisér oprettelse, opdatering og sletning af organisationer samt håndtering af organisationsbrugere for at strømline administrative opgaver for store teams eller virksomheder.
  • Projektoperationer: Administrér projekter, domæner og komponenter programmæssigt, hvilket muliggør automatiseret projektopsætning, vedligeholdelse og rapportering.
  • Komponentlivscyklusstyring: Håndtér publicering, versionering og visning af komponenter og deres versioner, hvilket er vigtigt for CI/CD-pipelines.
  • Bruger- og adgangsadministration: Automatisér brugerinvitationer, API-tokenhåndtering og adgangskontrol for forbedret sikkerhed og effektiv onboarding.
  • Filupload-automatisering: Generér presigned upload-URL’er for sikker og styret filoverførsel direkte fra LLM-arbejdsgange.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Installer serveren:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Find Windsurf’s konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
  4. Tilføj Edgee MCP-server konfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Windsurf.
  6. Verificér ved at tjekke tilgængelige MCP-værktøjer.

Sikkerhed ved API-nøgler

Brug miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger:

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Installer serveren:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Redigér claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude Desktop.
  5. Bekræft, at Edgee-serverværktøjer er tilgængelige.

Sikkerhed ved API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Installer globalt:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Find Cursor-konfigurationen (f.eks. cursor.config.json).
  4. Tilføj Edgee MCP-server:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Cursor.

Sikkerhed ved API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Installer Edgee-serveren:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Åbn cline.config.json.
  4. Tilføj MCP-server konfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Cline.

Sikkerhed ved API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "edgee": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “edgee” til det reelle navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt fundet i README.md
Liste over PrompterIngen dokumenterede prompt-skabeloner
Liste over RessourcerIngen eksplicit MCP-ressourcer fundet
Liste over VærktøjerFuld værktøjsliste til stede i README.md
Sikkerhed ved API-nøglerBrug af miljøvariabler vist i opsætningsinstruktioner
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ingen omtale af sampling

På baggrund af ovenstående oversigtstabel tilbyder Edgee MCP Server solid værktøjsunderstøttelse og klare opsætningsinstruktioner, men mangler dokumenterede prompter, ressourceprimitiver og sampling/roots-understøttelse. Dokumentationen er hjælpsom, men kunne være mere komplet ift. MCP-specifikke funktioner.

Vores vurdering

MCP-score: 5/10
Edgee MCP Server tilbyder robust værktøjsintegration og klar opsætning på flere platforme, men mangler prompt-skabeloner, ressourcedeskriptioner og avancerede MCP-funktioner som roots og sampling, som ville øge dens nytte og interoperabilitet.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj
Antal forks1
Antal stjerner0

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Edgee MCP Server?

Edgee MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM-baserede agenter med Edgee API'et og gør det muligt for udviklere at automatisere organisations-, projekt-, komponent- og brugerstyring via Model Context Protocol (MCP).

Hvad er de primære anvendelsestilfælde for Edgee MCP Server?

Den er ideel til automatisering af organisations- og projektstyring, komponent-livscyklusoperationer, bruger- og adgangsadministration samt sikker filupload-automatisering—specielt i udvikler- og AI-arbejdsgangssammenhænge.

Hvordan opsætter jeg Edgee MCP Server i FlowHunt eller andre klienter?

Installer serveren globalt med npm og tilføj konfigurationen i din klients konfigurationsfil. Brug miljøvariabler til sikkert at håndtere dine API-tokens som vist i opsætningsinstruktionerne ovenfor.

Hvilke værktøjer leverer Edgee MCP Server?

Den understøtter organisationsstyring, projekt- og domæneoperationer, komponentpublicering og versionering, brugerinvitationshåndtering, API-token administration og sikker filupload.

Understøtter Edgee MCP Server prompt-skabeloner eller brugerdefinerede ressource-definitioner?

Edgee MCP Server dokumenterer i øjeblikket ikke prompt-skabeloner eller eksplicitte MCP-ressourcer, men fokuserer i stedet på robust værktøjsintegration og arbejdsgangsautomatisering.

Hvor sikker er Edgee MCP Server-integrationen?

API-tokens bør altid gemmes som miljøvariabler i din konfiguration for at forhindre utilsigtet eksponering og holde din automatisering sikker.

Lås op for Edgee-automatisering med FlowHunt

Styrk dine AI-arbejdsgange ved at integrere Edgee MCP Server for problemfri organisations-, projekt- og brugerstyring. Begynd at automatisere dine udvikleroperationer i dag.

Lær mere

EdgeOne Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP Server muliggør hurtig, automatiseret udrulning af HTML, mapper eller zip-filer som statiske hjemmesider til EdgeOne Pages med øjeblikkelige o...

4 min læsning
MCP Server EdgeOne Pages +4
Odoo MCP Server-integration
Odoo MCP Server-integration

Odoo MCP Server-integration

Odoo MCP Server muliggør problemfri interaktion mellem AI-værktøjer og Odoo ERP-systemer, så automatiserede arbejdsgange kan håndtere og forespørge forretningsd...

3 min læsning
AI Odoo +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4